blocks|key|447366|text|将公式exp(y*log(x))用于pow(x,+y)和a+library以及exp()和log()的SSE实现。|type|unstyled|depth|inlineStyleRanges|offset|length|style|CODE|entityRanges|data|447367|由@Royi编辑:以上仅在x和y均为正的情况下成立。否则，需要更仔细的数学运算。参见https://math.stackexchange.com/questions/2089690。|447368|entityMap|0|LINK|mutability|MUTABLE|url|http://gruntthepeon.free.fr/ssemath/|1|https://stackoverflow.com/users/195787|2|https://math.stackexchange.com/questions/2089690^0|3|D|I|9|13|5|19|5|S|9|0|0|D|1|F|1|2|4|1|16|1C|2|0^^$0|@$1|2|3|4|5|6|7|T|8|@$9|U|A|V|B|C]|$9|W|A|X|B|C]|$9|Y|A|Z|B|C]|$9|10|A|11|B|C]]|D|@$9|12|A|13|1|14]]|E|$]]|$1|F|3|G|5|6|7|15|8|@$9|16|A|17|B|C]|$9|18|A|19|B|C]]|D|@$9|1A|A|1B|1|1C]|$9|1D|A|1E|1|1F]]|E|$]]|$1|H|3|-4|5|6|7|1G|8|@]|D|@]|E|$]]]|I|$J|$5|K|L|M|E|$N|O]]|P|$5|K|L|M|E|$N|Q]]|R|$5|K|L|M|E|$N|S]]]]

Use the formula <code>exp(y*log(x))</code> for <code>pow(x, y)</code> and <a href="http://gruntthepeon.free.fr/ssemath/" rel="nofollow noreferrer">a library</a> with SSE implementations of <code>exp()</code> and <code>log()</code>.

Edit by @<a href="https://stackoverflow.com/users/195787">Royi</a>:
The above holds only for cases both <code>x</code> and <code>y</code> are positive. Otherwise more carefull Math is needed. See <a href="https://math.stackexchange.com/questions/2089690">https://math.stackexchange.com/questions/2089690</a>.

blocks|key|447387|text|对于这些类型的运算，我非常推荐使用英特尔短向量数学库。该库与您在要支持的编译器列表中提到的英特尔编译器捆绑在一起。我怀疑它对gcc和clang是否有用，但它可以作为基准测试的参考点，无论您想出什么pow实现。|type|unstyled|depth|inlineStyleRanges|entityRanges|data|447388|https://software.intel.com/sites/products/documentation/doclib/iss/2013/compiler/cpp-lin/GUID-DEB8B19C-E7A2-432A-85E4-D5648250188E.htm|offset|length|447389|entityMap|0|LINK|mutability|MUTABLE|url^0|0|0|3Q|0|0^^$0|@$1|2|3|4|5|6|7|M|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|B|3|C|5|6|7|N|8|@]|9|@$D|O|E|P|1|Q]]|A|$]]|$1|F|3|-4|5|6|7|R|8|@]|9|@]|A|$]]]|G|$H|$5|I|J|K|A|$L|C]]]]

I really recommend the Intel Short Vector Math Library for these types of operations. The library is bundled with the Intel compiler which you mention in the list of compilers to support. I doubt it would be useful for gcc and clang but it could serve as a reference point for benchmarking wherever pow implementation you come up with.

<a href="https://software.intel.com/sites/products/documentation/doclib/iss/2013/compiler/cpp-lin/GUID-DEB8B19C-E7A2-432A-85E4-D5648250188E.htm" rel="nofollow">https://software.intel.com/sites/products/documentation/doclib/iss/2013/compiler/cpp-lin/GUID-DEB8B19C-E7A2-432A-85E4-D5648250188E.htm</a>

blocks|key|5592266|text|现在可以使用ssemath库的AVX版本：http://software-lisc.fbk.eu/avx_mathfun/|type|unstyled|depth|inlineStyleRanges|entityRanges|offset|length|data|5592267|对于该库，您可以使用：|5592268|exp256_ps(y*log256_ps(x));+//+for+pow(x,+y)|code-block|syntax|javascript|5592269|entityMap|0|LINK|mutability|MUTABLE|url|http://software-lisc.fbk.eu/avx_mathfun/^0|L|14|0|0|0|0^^$0|@$1|2|3|4|5|6|7|S|8|@]|9|@$A|T|B|U|1|V]]|C|$]]|$1|D|3|E|5|6|7|W|8|@]|9|@]|C|$]]|$1|F|3|G|5|H|7|X|8|@]|9|@]|C|$I|J]]|$1|K|3|-4|5|6|7|Y|8|@]|9|@]|C|$]]]|L|$M|$5|N|O|P|C|$Q|R]]]]

An AVX version of the ssemath library is now available: <a href="http://software-lisc.fbk.eu/avx_mathfun/" rel="nofollow noreferrer">http://software-lisc.fbk.eu/avx_mathfun/</a>

with the library you can use:

<pre><code>exp256_ps(y*log256_ps(x)); // for pow(x, y)
</code></pre>

blocks|key|5592256|text|从浮点数中生成一个向量。|type|unstyled|depth|inlineStyleRanges|entityRanges|data|5592257|+_mm_pow_ps(v,_mm_ps1(f))|code-block|syntax|javascript|5592258|entityMap^0|0|0^^$0|@$1|2|3|4|5|6|7|I|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|B|3|C|5|D|7|J|8|@]|9|@]|A|$E|F]]|$1|G|3|-4|5|6|7|K|8|@]|9|@]|A|$]]]|H|$]]

Make a vector out of the float.

<pre><code> _mm_pow_ps(v,_mm_ps1(f))
</code></pre>

I do some explicitly vectorised computations using SSE types, such as <code>__m128</code> (defined in <code>xmmintrin.h</code> etc), but now I need to raise all elements of the vector to some (same) power, i.e. ideally I would want something like <code>__m128 _mm_pow_ps(__m128, float)</code>, which unfortunately doesn't exist.

What is the best way around this? I could store the vector, call <code>std::pow</code> on each element, and then reload it. Is this the best I can do? How do compilers implement a call to <code>std::pow</code> when auto-vectorising code that otherwise is well vectorisable? Are there any libraries that provide something useful?

(note that <a href="https://stackoverflow.com/questions/6918141/sse-vectorization-of-math-pow-function-gcc">this question</a> is related by not a duplicate and certainly doesn't have a useful answer.)

pow for SSE types

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我使用SSE类型进行了一些显式的矢量化计算，例如__m128 (在xmmintrin.h等中定义)，但现在我需要将向量的所有元素提升到某个(相同)幂，即理想情况下，我会想要像__m128 _mm_pow_ps(__m128, float)这样的东西，不幸的是，它并不存在。解决这个问题的最好方法是什么？我可以存储向量，对每个元素调用std::pow，然后重新加载它。这是我能做的最好的事了吗？当自动向

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