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有谁知道有什么工具可以分析代码库，并提示是否有太多的继承？以客观的方式。它可以查看500个类，并计算出X个类的深度为Y？诸如此类的。谢谢。更注重设计而不是专注于代码的东西。
浏览 3修改于2011-12-15得票数 3
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我得到了MobileNet的预先训练的.pb文件，发现它没有被量化，而完全量化的模型应该被转换成.tflite格式。由于我不熟悉移动应用开发工具，如何从.tflite文件中获取MobileNet的完全量化的权重。更准确地说，如何提取量化参数并查看其数值？
浏览 1提问于2018-08-31得票数 10
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我想把它矢量化。实际上，我只需要对黑色轮廓进行矢量化。 如何使用Gimp和Inkscape快速实现这一点？快速意味着..。而不是通过使用bezier工具或Inkscape中类似的东西来手动完成。但如果我只是这样做，并将结果放在一个自动矢量化的在线工具中，结果并不好，因为黑色轮廓不“尖锐”，即在某些部分之间有洞，…… 感谢您的支持
浏览 19提问于2021-08-10得票数 0
正如您在TensorFlow中实现的量化MobileNet模型的屏幕截图中所看到的，仍然有一些浮点操作。量化是通过graph_transform工具在TensorFlow中完成的。尽管较低的Relu6执行8位量化操作，但结果必须经过"(Relu6)“，这是一个”反等“运算，以便为深度卷积产生"DT_FLOAT”输入。为什么TF graph_transform工具遗漏了深度卷积操作？谢谢。
浏览 1提问于2018-01-06得票数 1
我们正在考虑将量化感知训练用于一个研究项目，以确定训练期间量化对收敛速度和运行时间的影响。尽管我们还不完全相信这是正确的工具。请您澄清以下几点: 1)如果一个层在量化感知训练期间被量化，这意味着输入和权重被量化，包括激活函数在内的所有操作都被量化，然后在返回之前，输出被反量化到与下一层兼容的精度。这种理解正确吗?3)原则上，量化感知训练是否会在您的一般经验的训练过程中导致加速，或者这是不可能的，因为它只是一个模拟? 4)您能告诉我们如
浏览 22提问于2020-06-19得票数 0
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我想对下面的do_permutation函数进行矢量化。我想删除python中的循环，改为使用numpy方法。
浏览 19修改于2021-05-27得票数 1
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我试图找出词嵌入和词向量化之间的确切区别。然而，似乎有些文章交替使用这些词。但我认为一定有不同之处。在矢量化中，我偶然发现了这些矢量器：而且，当我试图理解嵌入这个词的时候。我找到了这些工具。单词袋，Word2Vec
请你简要地总结一下词嵌入和词向量化的区别和算法。非常感谢。
浏览 0提问于2022-03-13得票数 4
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我正在使用tensorflow图形转换工具来量化图形，使用output_names = ["final_result"]
我使用选项quantize_weights来量化图中的权重，我知道通过更改quantize_weights中的阈值minimum
浏览 2修改于2021-05-15得票数 28
理想情况下，我们希望量化音频流中的任何音高变化。我知道我可以使用ffmpeg从视频中提取音频流。然而，哪些工具或程序(python?)然后可以用来识别和量化音频流中的任何音高变化或异常吗？
浏览 12提问于2022-11-14得票数 -1
除了量化之外，您还能建议哪些工具或方法。有几个关于这方面的工作，几次加速，但我找不到任何工具的Tensorflow。我找到了CNN压缩/加速的唯一工具。
浏览 0提问于2017-08-31得票数 -2
我试图让艾根使用VisualStudio2019中的一些代码使用VisualStudio2015构建工具。此外，根据本征常见问题，为了检查是否使用向量化，“首先可以检查本征向量化是否启用:然后定义EIGEN_VECTORIZE
浏览 2提问于2019-11-12得票数 0
我正在尝试基于从opt工具中借用的优化管道构建JIT编译器。但是，我仍然遇到了一个问题，即我的JIT没有将代码向量化。我试着在这里的简单例子中用opt复制它。在那个例子中，clang -O3发出向量化的IR，但是如果我试图优化由clang -O0生成的IR，它不会做任何更改。
我做错了什么？
浏览 3修改于2020-06-12得票数 0
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在处理图像时，MATLAB的和是实现图像矢量化的重要功能。我需要sliding和distinct模式。谢谢。
浏览 2修改于2016-06-04得票数 9
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我正在寻找一种库/工具/图像处理技术，它可以从图像中生成向量(类似于文本向量化，比如TFIDF之类的)。有谁能分享一些如何进行的想法吗？
浏览 3提问于2015-02-24得票数 0
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我对矢量化知之甚少，但我很感兴趣的是，为什么像python这样的语言不能通过库接口为可迭代对象提供矢量化，就像它提供线程支持一样。我知道许多numpy方法都是矢量化的，但它可能会限制必须使用numpy进行泛型计算。
我目前的理解是，即使函数与"SIMD“模式匹配，python也不能向量化函数。例如，在理论上，任何列表理解或map()函数的使用都不应该是可向量化的，因为它们输出的列表是在输入列表的独立输入上运行相同函数的结果？设计一个提供simd_map(func, iterable)的工
浏览 0提问于2019-09-21得票数 2
我正在运行从0.11版本的源代码编译而来的Tensorflow，并且正在尝试运行量化图形工具。ImportError: cannot import name load_quantized_ops_so谢谢!
浏览 1提问于2016-11-21得票数 0
我试图做一个文本分类器使用"Sci工具包“学习袋的单词。矢量化为分类器。但是，我想知道除了文本本身之外，我将如何在输入中添加另一个变量。或者有什么方法可以将输入添加到矢量化文本中？
浏览 4修改于2018-08-02得票数 4
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可能重复: 最佳远程支持/屏幕共享工具？你的支持有多少是远程的还是现场的？
您的公司用于量化节约/利润远程支持的指标是否对您的公司做出了贡献？
浏览 0修改于2017-04-13得票数 1
我有一堆文本文档，想把它们转换成稀疏TF矢量化文档。也就是说，我希望生成一个矩阵，其中列显示单词(术语)，行描述文档，每个元素是术语在文档中的词频(按列显示)(按行显示)。Apache Mahout有一个名为seq2sparse的强大工具，它可以完成我提到的所有任务，我正在寻找Spark中类似的工具。
我需要将矢量化的输出传递给LDA，这是最近发布的。
浏览 0提问于2015-03-20得票数 0
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