图像矢量器

Question

我正在寻找一种库/工具/图像处理技术，它可以从图像中生成向量(类似于文本向量化，比如TFIDF之类的)。有谁能分享一些如何进行的想法吗？

Answer 1

我不知道你用的是什么编程语言。下面是我在R中使用的示例

这是如何使用Pixmap库以矩阵的形式读取图像。

图书馆(像素图) 下一个命令只能在Linux上运行。 系统(“foo.tiff foo.ppm") img <- read.pnm("foo.ppm")

要获得关于新对象的信息：

str(img)

虽然在前面的输出中包含了图像大小，但是可以通过以下方法提取图像的大小：

img@size

然后从图像中提取前十行的红色通道：

我的提取物<- img@red1:10，

或者将整个红色通道提取到实际的矩阵：

-矩阵(NA，img@size2 1，img@size2 2) red.mat<-img@red

参考如下：how to convert a JPEG to an image matrix in R

您也可以使用Python- numpy。

>>> arr = np.array(im)
>>> arr = np.arange(150).reshape(5, 10, 3)
>>> x, y, z = arr.shape
>>> indices = np.vstack(np.unravel_index(np.arange(x*y), (y, x))).T
#or indices = np.hstack((np.repeat(np.arange(y), x)[:,np.newaxis], np.tile(np.arange(x), y)[:,np.newaxis]))
>>> np.hstack((arr.reshape(x*y, z), indices))
array([[  0,   1,   2,   0,   0],
       [  3,   4,   5,   0,   1],
       [  6,   7,   8,   0,   2],
       [  9,  10,  11,   0,   3],
       [ 12,  13,  14,   0,   4],
       [ 15,  16,  17,   1,   0],
       [ 18,  19,  20,   1,   1],
       [ 21,  22,  23,   1,   2],
       [ 24,  25,  26,   1,   3],
       [ 27,  28,  29,   1,   4],
       [ 30,  31,  32,   2,   0],
       [ 33,  34,  35,   2,   1],
       [ 36,  37,  38,   2,   2],
       ...
       [129, 130, 131,   8,   3],
       [132, 133, 134,   8,   4],
       [135, 136, 137,   9,   0],
       [138, 139, 140,   9,   1],
       [141, 142, 143,   9,   2],
       [144, 145, 146,   9,   3],
       [147, 148, 149,   9,   4]])

其中arr = np.array(im)是我的图像