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我正在使用gfortran和-mavx编译我的gfortran代码，并且已经验证了一些指令是通过objdump向量化的，但是我并没有得到我所期望的速度改进，所以我想确保下面的参数是向量化的(这条指令大约是运行时的我可以给出更多关于我为什么要这样做的信息，但只需说明这是必要的，尽管我可以在必要时重构内存(例如，如果可以将其向量化，我可以以sum(A(ir,i1:i2))的形式进行求和。编辑:多亏了这些评论，我现在意识到我可以通过-ft
浏览 8修改于2015-08-27得票数 7
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所以，我有一个年索引数据，我想用一些逻辑在年底(2013)之后增加，比如说，将最后的值增长n%，在10年内，但是逻辑也可以是添加一个常数，或者稍微增长的数字。我会把它留给一个函数，然后把逻辑塞进去。我想不出一种用任意时间和逻辑来实现这一点的简洁的矢量化方法，留下了一个更长的数据空间，并添加了额外的增量，而且我更不喜欢循环它。
浏览 0提问于2015-08-13得票数 0
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之间的权衡是这样描述的：在肯·鲁宾( Ken )的书“本质Scrum”中，他谈到了更小版本的好处：减小流量变异性较低的失败风险增加动力和紧迫感我的问题是:如何在财务上量化一个版本中最优项目的数量？
浏览 0修改于2018-06-28得票数 3
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我正试图让GCC 4.7自动将代码的某些部分矢量化，以提供速度增长，但是，似乎很难做到这一点。这里有一些我想要矢量化的代码：编辑：发现问题是使用-
浏览 2修改于2014-09-17得票数 3
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我很难为以下问题创建一个矢量化的解决方案：0 1.0 2.0 100.021.0 2.0 100.0 bp sp pct_growth abs_growth2 1.0 2.0 100.0 6000.0
浏览 18提问于2022-10-02得票数 1
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我希望能够进一步向量化以下代码，以尝试删除for循环：for X = unique(A)
B(A==X) = sum(randi(17,sum(A==X循环的数量随每一步呈指数增长，我需要做10^9次试验，而不是仅仅100次，所以我想尽可能多地删除。任何帮助都将不胜感激。谢谢!
浏览 2提问于2014-07-15得票数 1
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6], [0, 2], [9, 7], [4, 3]]) [7, 2],
这是一种非矢量化的方法注意，随着窗口的扩展，argmax应用于正在增长的窗口。
浏览 2修改于2016-12-03得票数 5
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如果应用程序必须增长到50个成员，除了SPLIT AT命令外，还需要其他什么命令来向外扩展吗？这50个成员会分散在多个服务器上吗？此操作是否需要单独的SQL Azure Server帐户？当资源限制与SQL Azure一起发挥作用时，可量化的限制是什么？
浏览 4提问于2012-06-06得票数 2
我有时间序列数据，不是单调增长，所以调用排序/洗牌是不可能的。我怀疑三维布尔表掩码将是丙酮和矢量化的方式。
浏览 2修改于2020-04-10得票数 1
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我有一些客户的起步值和一些未来的预期增长率。NaN5 B 3 20 1.20
对于每个Cust，我想将起始值乘以增长率我可以用groupby-apply或者一个丑陋的for循环来做这件事，但我希望有一些更快的矢量化方法来做这件事。我曾希望会有一些.fill()魔术，您可以在向下填充时乘以另一列。
浏览 3提问于2017-06-05得票数 2
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目标是量化一定的增长。定义如下:序列中的每个值应与前面的值进行比较，如果以下值大于前一个值，则应考虑(返回)。如果没有，则应予以删除。因此，更大的价值被用来作为以下的一个新的参考。随升序值移动的阈值。
浏览 1修改于2020-04-20得票数 0
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据我所知，我无法向量化这个循环中的任何函数，对吗？我真的可以把这里的东西矢量化吗？这是我可以用多线程解决的问题吗(我不熟悉)？谢谢。
浏览 3修改于2015-08-06得票数 4
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但是，使用n计算数组所需的时间呈指数增长。是否有一种使用矢量化操作来实现此操作的方法？
编辑:正如评论中提到的，我添加了一个简单的示例来说明需要什么。
浏览 9修改于2015-06-13得票数 5
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然后，我将其与使用相同的repmat方法增长的1000个随机数的列向量进行了比较。我比较了这两个，计算了矩阵的和向量，并计算了差值以获得频率(例如[301 117 386 196])。。我需要答案是“矢量化的”，所以没有(for，while或if)循环。
浏览 0修改于2017-04-13得票数 2
我很难将data.frames连接起来，这些元素是R中列表中的元素，我已经用for循环实现了第一个原始解决方案，但是(当然)随着列表长度的增长，它变得非常慢。nIndexList in 1 : length(list1)) {}
有没有更快的方法来做到这一点(例如，矢量化
浏览 0修改于2019-03-01得票数 2
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一个简单的解决方案是“增长”它:从一个小的或空的向量开始，然后依次添加新的条目，直到达到停止标准。foo <- numeric(0)length(foo)然而，在R中，由于性能原因，“增长当向量增长时，是否需要保留所有的值？
我的实际用例涉及动态计算，我不能简单地将其向量化(否则我不
浏览 0修改于2018-09-26得票数 13
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我读过关于从Python代码矢量化中可以获得惊人的性能提高的文章，但我并不特别了解如何在这里使用它或如何使用。我想知道如何将这段代码向量化以加快速度，任何其他性能建议都是受欢迎的。sorted_list.append(num)
GitHub所有重要的是原始速度在这里，所以牺牲更多的空间，为速度的增长是完全公平的游戏
浏览 0修改于2015-10-09得票数 9
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是否有可能重新量化已经量化的模型？
我有一些模型，我已经训练与量化感知训练(QAT)与全整数量化。但是，我没有为GPU代表团提供这些模式。是否有一种方法，使我已经拥有的模型与Float16量化，以便能够运行他们与GPU代表。
浏览 2提问于2020-08-20得票数 0
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