Pandas:将组中一列的起始值与另一列中的每个值相乘

Question

我有一些客户的起步值和一些未来的预期增长率。

下面是一个简单的示例数据帧：

df = pd.DataFrame([['A',1,10,np.nan],['A',2,10,1.2],['A',3,10,1.15],
                  ['B',1,20,np.nan],['B',2,20,1.05],['B',3,20,1.2]],columns = ['Cust','Period','startingValue','Growth'])
print df 

  Cust  Period  startingValue  Growth
0    A       1             10     NaN
1    A       2             10    1.20
2    A       3             10    1.15
3    B       1             20     NaN
4    B       2             20    1.05
5    B       3             20    1.20

对于每个Cust，我想将起始值乘以增长率，然后将该值结转到下一个周期。我可以用groupby-apply或者一个丑陋的for循环来做这件事，但我希望有一些更快的矢量化方法来做这件事。我曾希望会有一些.fill()魔术，您可以在向下填充时乘以另一列。输出应该是这样的：

 Cust  Period  startingValue  Growth  Pred_val
0    A       1             10     NaN      10.0
1    A       2             10    1.20      12.0
2    A       3             10    1.15      13.8
3    B       1             20     NaN      20.0
4    B       2             20    1.05      21.0
5    B       3             20    1.20      25.2

有什么想法？