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我必须使用一些分类器(例如朴素贝叶斯、支持向量机和另一个分类器)来做垃圾邮件检测应用，并比较它们的效率，但不幸的是，我不知道我应该做什么。这是正确的吗:首先，我应该有trec2005，垃圾邮件或安然垃圾邮件等垃圾邮件.然后，我做文字预处理，如词干，停止字删除，标记等.在此之后，我可以使用tf-以色列国防军在垃圾邮件中衡量我的特征/术语的权重。接下来，我用非常低的频率和很高的频率去除这些特征。然后我就可以把我的邮件分类了。对吗
浏览 1修改于2014-03-15得票数 1
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我已经建立了一个模型，根据主题(特征)中的关键字将电子邮件分类为10个不同的work_categories (标签)。然而，这个任务可能包括电子邮件应该被归类在多个标签上的可能性。例如:一封主题为“服务证书并转移它们”的电子邮件应该分为两个标签，即Servicing Worktype (标签1)和Transfer Worktype (标签2)。在java中，我是否可以使用spark将电子邮件分类到两个标签？
浏览 0修改于2019-07-31得票数 0
假设我有一个垃圾邮件-非垃圾邮件分类器。如果一封新的电子邮件已经被分类为垃圾邮件，如何确定邮件中的单词主要负责分类器将其分类为垃圾邮件。例如，如果一封邮件包含以下文本：将邮件归类为垃圾邮件的主要单词是“免费10000美元”。
浏览 0提问于2016-07-06得票数 0
我需要添加自定义分类到管理新订单电子邮件，但不是客户电子邮件。我当前的代码显示了我对订单中每一项的自定义分类，但它同时显示在管理和客户电子邮件中，这是我不想要的。如何仅使用钩子和过滤器将自定义分类法添加到管理电子邮件中？add_action( 'woocommerce_order_item_meta_end', 'custom_woocommerce_order_item_meta_end', 10, 3 );
浏览 0修改于2018-01-19得票数 2
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假设我想创建一个二进制分类器来检测垃圾邮件。我有10亿的训练例子和大约20个特色。我希望我经过训练的分类器能够适应内存(我将在云和磁盘操作上运行它，这实际上是rpc-调用将是非常昂贵的)。假设我的分类器是随机森林，而我对训练集中垃圾邮件的分布一无所知。这样的估计有可能吗？怎么做呢？
浏览 1提问于2012-01-31得票数 0
我正在尝试实现我的文本分类模型，该模型使用支持向量机模型在Tensorflow中将邮件分类为垃圾邮件或非垃圾邮件。=x_column_name, dimension=90),),
svm.fit(input_fn=train_input_fn, steps=10
浏览 12提问于2019-08-21得票数 0
假设您有权访问一个电子邮件帐户，该帐户包含过去几年收到的电子邮件的历史记录(约10k封电子邮件)，这些电子邮件分为两组您将如何创建可用于垃圾邮件检测的神经网络解决方案-基本上将任何电子邮件分类为垃圾邮件或非垃圾邮件让我们假设电子邮件获取已经就位，我们只需要关注分类部分。选择哪些参数作为神经网络的输入，为什么？哪种结构的神经网络
浏览 11修改于2015-05-01得票数 19
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我有一个分类广告网站，任何人都可以查看人们发布的分类广告。向海报发送电子邮件的过程是单击“电子邮件海报”并填写表格。然后，表单提交到一个php页面，该页面根据数据库检查是否在过去一小时内没有从相同的IP发送相同的消息，作为垃圾邮件的衡量标准。我也会检查，这样相同的ip不会在10分钟内对相同的分类发送超过两次的消息，
浏览 1提问于2011-03-11得票数 0
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我使用VBA发送电子邮件。每封电子邮件都会弹出一个分类，需要手动设置。我正在尝试在代码中解决这个问题。在修复了一些东西之后，下面的代码就可以正常工作了。Next cell
Set OutApp = NothingEnd Sub
问题是，在从列表中向例如10个人发送电子邮件后，我需要单击10次分类弹出窗口。是否可
浏览 0修改于2021-08-19得票数 1
我将以垃圾邮件分类为例。典型的方法是手工分类随机抽样的电子邮件，并使用它们来训练NB分类器。
这些功能变得过于非垃圾邮件沉重。该算法在分类中隐式使用概率(垃圾邮件
浏览 0提问于2015-10-28得票数 1
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我已经使用Python3和sklearn构建了一个垃圾邮件分类器。对于垃圾邮件/火腿分类，我使用了支持向量机，它有相当好的准确率(~99%)
我现在面临的问题是，一旦我对垃圾邮件进行了分类，我想自动地对它们进行分类，例如:与政治相关的邮件，与音乐相关的邮件等等，并将它们放入特定的桶中挑战是我不能用特定类型的邮件训练算法，因为我不知道收件箱中会出现什么类型的邮件，所以我被困在这个阶段。如果有
浏览 1提问于2016-01-26得票数 1
嗨，我有一个关于我正在尝试开发的系统的概念性问题，该系统试图对电子邮件进行分类。我有大量(>100k)非垃圾邮件和大量未分类邮件。那么，有没有可能使用一种方法(也许是贝叶斯)来检测垃圾邮件，而不需要垃圾邮件的数据集？我真的需要对垃圾邮件进行分类吗？
浏览 0提问于2013-05-29得票数 1
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Gmail有一个自动分类功能，它将邮件分类为各种类别(社交、促销、更新等)。我想有一个“更新”选项卡，但我想禁用自动分类，以便唯一的邮件进入这个类别是邮件，我设置了一个过滤器。目前，我的邮件已进入标签，但标签并不像类别中的标签那么好。
是否有办法防止邮件自动分配给类别？
浏览 0修改于2016-03-04得票数 4
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然后，我必须使用某种机器学习来查找以前处理过的对象，这些对象具有10个或更少类似的描述，例如，past_similar_objects：['frank','steve','joe']。然后给分类器提供成功匹配的反馈训练。然后，这个循环用一个新的对象重复。：
该分类器中将有数百万个对象，因此分类和训练需要很好地扩展到数百万个对象类型，并且仍然是快速的。我认为这会使类似垃圾邮件分类器这样的东西失去资格，而这种分类</em
浏览 11修改于2010-03-26得票数 13
我想要自动检查新文章或评论是否为垃圾邮件。我正在寻找一些可以开箱即用的东西。更新:也许如果这样的东西不存在，有没有人知道下载了大量垃圾邮件和非垃圾邮件的分类，可以输入贝叶斯分类器？
浏览 2修改于2010-03-31得票数 0
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我有一个规则，可以搜索正文邮件并查找短语。如果找到该短语，则对邮件进行分类。工作很好，除了我需要的规则，只分类原始邮件，而不是任何邮件的回复该邮件。 这可以通过规则实现吗？
浏览 15提问于2021-04-10得票数 0
所以我知道有很多方法可以把句子分类。就像情感分析(积极，消极，中立)，垃圾邮件(垃圾邮件，而不是垃圾邮件)等等。我想问的是，我如何找到对分类最负责的词。那么，我如何找到影响分类的单词呢？
浏览 0修改于2018-07-04得票数 1
我目前正试图通过分析我收集的一个语料库来生成一个垃圾邮件过滤器。
我使用维基百科条目来开发我的分类代码。例如，我列出的垃圾邮件数量最多的10个单词。在没有明确定义垃圾邮件的评论语料库时，贝叶斯分类不能执行。由于任何一个评论都有可能(而且很可能)得到不同用户的垃圾邮件和火腿评级，所以不可能生成垃圾评论的严格分类。最终，我想要生成一个注释分类器，该分类器可以根据调整到评论内容的贝叶斯分类来确定评论帖子是
浏览 7修改于2017-02-08得票数 18
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Titus分类是一个用于对电子邮件进行分类的第三方系统。在使用PowerShell发送之前，我需要对一些电子邮件进行分类。我知道如何使用PowerShell的com Outlook.Application创建和编辑电子邮件。我只是不知道如何对电子邮件进行分类。
浏览 0提问于2018-04-12得票数 1
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