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这是infileH,0,648,99.2,+,0,0,250I648M2220I,10-2,c4204,1S,1,2488,*,0,*,*,*,10-2,c17,4
H,1,798,97.4,+,0,0,1407I798M283I,10-2,c232,2H,1,796,98,+,0,0,628I796M1064I,10-2,c67
浏览 6修改于2017-07-10得票数 1
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start_end.append(date) start_end.append(date)['4-1', '10-2', '10-20', '10-4', '9-3']['4-1', '10-2', '10-2', '10-2', '
浏览 0提问于2019-06-04得票数 0
例如，对于表达式"10-2^2^0.5"："10-(2^2) ^0.5"= 8或"10-2^ (2^0.5)" = 7.33485585731
浏览 19提问于2021-04-09得票数 0
Date 0 1 21 10-1 thing1 thing1 None3 10-3 thing1 thing1 thing2 Date 0 2 10这些列的元素都是相同的分类变量(thing1、thing2等)。
我可以想象，您可以为1列和2列中的每一列创建新行，将它们的值存储在0列中，但是
浏览 1提问于2018-10-22得票数 1
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-\s(00-9|10-2):(00-9|1-59\d):(00-9|1-59\d)\s(AM|am|PM|pm))|((013456789|1012)/.-/.-\s(00-9|10-2):(00-9|1-59\d):(00-9|1-59\d)\s(AM|am|PM|pm))|((02)/.-/.-\s(00-9|10-2):(00-9|1-59\d):(00-9|1-59\d)\s(AM|am|PM|pm))|((02)/.-/.-\s(00-9|10-2):
浏览 1提问于2015-12-21得票数 0
\\)*(1-4*(3^2))*10/5+(10-2)现在的匹配是-第一个：(1-4*(3^2))和(10-2)。我想实现以下匹配：(1-4*(3^2))和(3^2)，(10-2)和，而不是，以捕捉2+4/2。我需要这个来计算雾化部件并替换为原始的类似：(1-4*9)有任何方法来做这个吗？
浏览 0提问于2018-06-14得票数 0
假设我有一个垃圾邮件-非垃圾邮件分类器。如果一封新的电子邮件已经被分类为垃圾邮件，如何确定邮件中的单词主要负责分类器将其分类为垃圾邮件。例如，如果一封邮件包含以下文本：将邮件归类为垃圾邮件的主要单词是“免费10000美元”。
浏览 0提问于2016-07-06得票数 0
错误：[cvc-模式-有效:值‘2021-06-30T06:30:00.000+02:00“对模式'(((((01-9)|(10-2))-((01-9)|(1\d)|(20-9)))|((((013578)|(102))-31)|(((01,3-9)|(10-2))-30)))|(((19|20)((02468)|(无效13579))-02-29))|((200-9)|(190-9))-((((01-9)|(10-2))-((01-9)|(1\d)|(20-8)))|((((013578)|(102))-31)|(((01,3-9
浏览 7提问于2021-05-27得票数 2
我将以垃圾邮件分类为例。典型的方法是手工分类随机抽样的电子邮件，并使用它们来训练NB分类器。
这些功能变得过于非垃圾邮件沉重。该算法在分类中隐式使用概率(垃圾邮件
浏览 0提问于2015-10-28得票数 1
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我已经使用Python3和sklearn构建了一个垃圾邮件分类器。对于垃圾邮件/火腿分类，我使用了支持向量机，它有相当好的准确率(~99%)
我现在面临的问题是，一旦我对垃圾邮件进行了分类，我想自动地对它们进行分类，例如:与政治相关的邮件，与音乐相关的邮件等等，并将它们放入特定的桶中挑战是我不能用特定类型的邮件训练算法，因为我不知道收件箱中会出现什么类型的邮件，所以我被困在这个阶段。如果有
浏览 1提问于2016-01-26得票数 1
嗨，我有一个关于我正在尝试开发的系统的概念性问题，该系统试图对电子邮件进行分类。我有大量(>100k)非垃圾邮件和大量未分类邮件。那么，有没有可能使用一种方法(也许是贝叶斯)来检测垃圾邮件，而不需要垃圾邮件的数据集？我真的需要对垃圾邮件进行分类吗？
浏览 0提问于2013-05-29得票数 1
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Gmail有一个自动分类功能，它将邮件分类为各种类别(社交、促销、更新等)。我想有一个“更新”选项卡，但我想禁用自动分类，以便唯一的邮件进入这个类别是邮件，我设置了一个过滤器。目前，我的邮件已进入标签，但标签并不像类别中的标签那么好。
是否有办法防止邮件自动分配给类别？
浏览 0修改于2016-03-04得票数 4
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我必须使用一些分类器(例如朴素贝叶斯、支持向量机和另一个分类器)来做垃圾邮件检测应用，并比较它们的效率，但不幸的是，我不知道我应该做什么。这是正确的吗:首先，我应该有trec2005，垃圾邮件或安然垃圾邮件等垃圾邮件.然后，我做文字预处理，如词干，停止字删除，标记等.在此之后，我可以使用tf-以色列国防军在垃圾邮件中衡量我的特征/术语的权重。接下来，我用非常低的频率和很高的频率去除这些特征。然后我就可以把我的邮件分类了。对吗
浏览 1修改于2014-03-15得票数 1
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pd.DataFrame(['2018/10/02, 10/2', '02/20/18', '10-31/2018', '1111-0-1000000', '2018/10/11/2019/9999', '1002/20/183 1111-0-1000000
4 2018&#
浏览 25提问于2018-08-25得票数 5
主题栏是指邮件Subject和问题描述，问题详情栏是指邮件正文。前面的队列列由25+不同的类别组成。请建议我需要遵循的分类方法。我需要使用哪些ML模型来训练数据和测试数据。分类更像gmail收件箱分类:主要分类、社交分类和促销分类。
浏览 1提问于2018-02-22得票数 0
我想要自动检查新文章或评论是否为垃圾邮件。我正在寻找一些可以开箱即用的东西。更新:也许如果这样的东西不存在，有没有人知道下载了大量垃圾邮件和非垃圾邮件的分类，可以输入贝叶斯分类器？
浏览 2修改于2010-03-31得票数 0
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我有一个规则，可以搜索正文邮件并查找短语。如果找到该短语，则对邮件进行分类。工作很好，除了我需要的规则，只分类原始邮件，而不是任何邮件的回复该邮件。 这可以通过规则实现吗？
浏览 15提问于2021-04-10得票数 0
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