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我正在制作散点图，并尝试根据颜色条对数据进行分类。我这样做是为了每月分类和质量分类，如下面的示例代码所示。
此外，对于质量：plt.colorbar()我的问题是:有没有办法按半年进行分类例如，从1-6和7-12开始，也按月: 10-3和4-9谢谢，您的帮助/建议将非常感谢。
浏览 0修改于2017-12-07得票数 2
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Name | Weight | Date |Unique ID||ABC |22 |10-3 |1 ||DEF |50 |10-3 |3 |我需要SELECT语句，只有当组的和(权重
浏览 5修改于2016-10-03得票数 1
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10-1 thing1 None None2 10-2 thing2 thing1 None0 10-1 thing1 3 thing2 1我可以想象，您可以为1列和2列中的每一列创建新行，将它们的值存储在0列中，但是如果您
浏览 1提问于2018-10-22得票数 1
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## 3a+b+c+d=10
for a in range(r, 0, -1): for b in range(r, 0, -1): for c in range(r, 0, -1): if d>0:
浏览 6修改于2015-04-20得票数 3
hAxis: { {v:10, f:'10'},{v:100, f:'100'}, //...然而，不是10</e
浏览 2提问于2015-02-03得票数 1
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test$Transmission.date 1“22-2月16”“10-3月-16”“10-3月-16”“10-3月16”“15-1月-16”“15-1月-16”"4/6/2016“”12 "4/6/"4/4/2016“"4/4/2016”4/4/2016“"4/4/2016”34 "4/4/2016“"4/4/
浏览 1修改于2017-08-31得票数 1
假设我有一个垃圾邮件-非垃圾邮件分类器。如果一封新的电子邮件已经被分类为垃圾邮件，如何确定邮件中的单词主要负责分类器将其分类为垃圾邮件。例如，如果一封邮件包含以下文本：将邮件归类为垃圾邮件的主要单词是“免费10000美元”。
浏览 0提问于2016-07-06得票数 0
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./110-210-410-63578-29-19-39-5
打开10-2缓冲区后，如何打开以编辑下一个文件(10-3)？
浏览 4提问于2014-09-03得票数 1
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我在python中使用plotly，并尝试在X和Y轴上使用这些类型的刻度: 10-3、10-4、10-5等等。有什么建议或推荐阅读吗？
浏览 2修改于2021-03-10得票数 2
我将以垃圾邮件分类为例。典型的方法是手工分类随机抽样的电子邮件，并使用它们来训练NB分类器。
这些功能变得过于非垃圾邮件沉重。该算法在分类中隐式使用概率(垃圾邮件
浏览 0提问于2015-10-28得票数 1
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我有一个名为count的字段，它有类似于10-3的值，现在我想通过在所有行中找到3/10进行排序，并根据它进行排序。
在mysql中有可能吗？
浏览 1修改于2016-05-23得票数 0
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到目前为止，这是我的代码while x < 100000:z = (3*10000)-1/(10-3)
if y !
浏览 0提问于2018-05-24得票数 1
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我已经使用Python3和sklearn构建了一个垃圾邮件分类器。对于垃圾邮件/火腿分类，我使用了支持向量机，它有相当好的准确率(~99%)
我现在面临的问题是，一旦我对垃圾邮件进行了分类，我想自动地对它们进行分类，例如:与政治相关的邮件，与音乐相关的邮件等等，并将它们放入特定的桶中挑战是我不能用特定类型的邮件训练算法，因为我不知道收件箱中会出现什么类型的邮件，所以我被困在这个阶段。如果有
浏览 1提问于2016-01-26得票数 1
Week ac_sum percent1998 KS Coffey 10Coffey 10-5 1015 82.41998 KS Crawford 10
浏览 0提问于2017-10-31得票数 0
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Gmail有一个自动分类功能，它将邮件分类为各种类别(社交、促销、更新等)。我想有一个“更新”选项卡，但我想禁用自动分类，以便唯一的邮件进入这个类别是邮件，我设置了一个过滤器。目前，我的邮件已进入标签，但标签并不像类别中的标签那么好。
是否有办法防止邮件自动分配给类别？
浏览 0修改于2016-03-04得票数 4
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嗨，我有一个关于我正在尝试开发的系统的概念性问题，该系统试图对电子邮件进行分类。我有大量(>100k)非垃圾邮件和大量未分类邮件。那么，有没有可能使用一种方法(也许是贝叶斯)来检测垃圾邮件，而不需要垃圾邮件的数据集？我真的需要对垃圾邮件进行分类吗？
浏览 0提问于2013-05-29得票数 1
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我必须使用一些分类器(例如朴素贝叶斯、支持向量机和另一个分类器)来做垃圾邮件检测应用，并比较它们的效率，但不幸的是，我不知道我应该做什么。这是正确的吗:首先，我应该有trec2005，垃圾邮件或安然垃圾邮件等垃圾邮件.然后，我做文字预处理，如词干，停止字删除，标记等.在此之后，我可以使用tf-以色列国防军在垃圾邮件中衡量我的特征/术语的权重。接下来，我用非常低的频率和很高的频率去除这些特征。然后我就可以把我的邮件分类了。对吗
浏览 1修改于2014-03-15得票数 1
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