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对于图像中的边缘检测，我面临一些一般的问题(图像应该与我的问题无关)。
我想让精明的边缘检测器忽略某个像素值。例如:只有当灰度值不是0时，它才应该寻找边缘。否则就会检测到“假边”。我通常使用cv2. cv2.canny函数，它运行得很快而且很好。问题是，它是不可定制的。因此，我采用了自定义canny边缘检测器()的代码来定制它。它可以工作，但计算边沿的速度太慢了(这需要几分钟，而cv2.canny函数只需一秒钟)。这是我的第一个问
浏览 0修改于2019-08-21得票数 1
我发现在TensorFlow中，有一个名为'tf.image.sobel_edges‘的函数，它可以返回每个通道的边缘映射。对于这个函数，它返回形状为16,96,96,1,2的张量。我的理解是边缘映射应该是二值图像，所以输出应该是16,96,96,1，1，但是这个函数的输出是16，96，96，1，2.如果我只想获得图像的边缘能量，如何从这个函数的输出中获得图像的边缘能量？
浏览 3修改于2019-06-24得票数 1
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我在OpenCV中使用Canny()函数，如下所示Canny( detected_edges, detected_edges, 20, 20*3, kernel_size );
该函数在输入图像中查找边缘，并使用Canny算法在输出映射边缘进行标记。threshold1和threshold2之间的最小值用于<em
浏览 3修改于2013-12-29得票数 2
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我有一个被坎尼探测到的边缘。我想要提取边缘的轮廓。但它没有处理复杂的形状。例如，带矩形的圆或带线的圆。有没有办法解决这个问题？谢谢。
浏览 17修改于2017-05-23得票数 2
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为此，我考虑将电池约束建模为边缘成本函数。在下面的示例中，我想根据我的车辆(b)的电池负载来计算s和t之间的最短路径。网络的约束将决定边缘成本函数。例如，在s和v1之间，如果s的电池负载高于18，则边缘成本为18；如果电池负载小于18，则边缘成本为18(接近无限)。
或者，您认为最好的解决方案是创建一个新的MultiDiGraph，根据起始点的初始费用重新计算所有可能的边缘成
浏览 5修改于2021-05-25得票数 0
我需要使用Sobel边缘检测来计算和显示图像bals1.tif的边缘幅值图像和边缘方向图像。这是我的主菜单。这是我的SobeEdgeDetection.m
ma
浏览 0提问于2013-01-16得票数 4
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我们注意到facebook的连接问题只适用于边缘浏览器：
受影响的浏览器：边缘18.18362边缘17.17134边缘18.17763边缘16.16299边缘</em
浏览 2修改于2019-09-05得票数 0
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为了在c++中编写DEL2 matlab函数，我需要理解算法。我已经成功地为矩阵中不在边界或边缘上的元素编写了函数。我已经看过关于它的几个主题，并通过输入“编辑del2”或“类型del2”来阅读MATLAB代码，但我不理解为获得边界和边缘而进行的计算。
任何帮助都会很感谢，谢谢。
浏览 0提问于2012-11-12得票数 2
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我试图使用python OpenCV查找和分离边缘检测图像中的所有边缘。边缘可以是一种轮廓形式，但他们不必这样做。我只想把所有连接的边缘像素组合在一起。所以从技术上讲，算法在程序上听起来可能是这样的：
我已经看过cv.findContours，但结果并不令人满意，也许是因为它是为轮廓(封闭的
浏览 3修改于2015-11-23得票数 1
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我知道梯度(Gx，Gy)是为了测量图像函数G(x，y)的最大变化方向。因此，边缘检测就是寻找Gx^2+Gy^2的最大值点。那么，拉普拉斯边缘检测的原理是什么呢？谢谢你的帮助。
浏览 9修改于2019-09-11得票数 1
我试图提取边缘的图像(它的轮廓)，并改变它的厚度。我想给它像Photoshop图层风格的笔画效果。Photoshop笔画效果示例：img = cv2.imread(img_path,0)2.使用枕头填料
image = Image.open
浏览 0修改于2019-05-28得票数 0
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我将函数histcnd应用于一个大小为744x2的矩阵。此函数计算特定边缘内的值的频率。例如，我想将边缘设置为5个值的组，但我似乎无法这样做。函数的语法是histcnd( X，edges)，其中边的长度必须与X的列数相同。我如何将‘edge’定义为2列向量，以便它每5个值对每列的值进行分组？
浏览 1修改于2020-02-25得票数 0
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关于边函数中的参数，我有一个问题。我知道灰色阈值函数，但我想手动设置它。到目前为止，我知道它是一个介于0-1之间的值，但我不知道如何解释它。
对Canny来说也是一样。
浏览 1修改于2019-12-13得票数 1
为此，我使用了Canny边缘检测。
结果canny_cracks = cv2.Canny(gray, 100, 200)
contours, _ = cv2.findContours(canny_cracks, cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN
浏览 1修改于2019-06-26得票数 17
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一棵树可以通过删除它的一条边缘而分成两种不同的树。如果树的N节点由[0, N-1]范围内的整数唯一标识，那么我需要编写一个函数来查找需要从树中删除的边缘，这样就可以最小化结果树中所有节点ID之和之间的差异。该函数应该将它发现的最小差异打印到标准输出(stdout)。效率约束 0 3 5 6
说明:我们移除节点2和6之间的边缘
浏览 3修改于2015-02-15得票数 3
orientGraph.getRawGraph().query(new OSQLSynchQuery<Object>(据我所知，这将返回一个边缘列表。但是当我打印结果的时候我得到了这个
什么意思？另外，我想知道这个函数是否会因为轻量级的边缘而出现
浏览 5修改于2013-12-08得票数 1
这样的函数是在python中预先生成的(或者也是networkx，这样我就可以使它适应于in中的工作)，还是必须实现它呢？如果它还不存在的话，我会这样花它：
欢迎任何改进
浏览 5提问于2015-07-09得票数 0
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我们已经在OpenCV java中编写了一个用于边缘检测的代码，其中图像的背景将是纯白的，以提高准确性。我们为边缘检测部分添加了以下函数：Core.addWeighted(im, 1.5,im2, 0.5, 0.2, im);
然而，在边缘检测中也存在一些问题，因为即使背景中的其他点也会显示为影响代码
浏览 1修改于2017-04-03得票数 0
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