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这是infileH,0,648,99.2,+,0,0,250I648M2220I,10-2,c4204,1S,1,2488,*,0,*,*,*,10-2,c17,4
H,1,798,97.4,+,0,0,1407I798M283I,10-2,c232,2H,1,796,98,+,0,0,628I796M1064I,10-2,c67
浏览 6修改于2017-07-10得票数 1
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这个问题涉及到对象检测，基本上是检测任何“已知”对象。举个例子，假设我有下面的对象。
我将从所有这些单独的物体上拍摄4张照片。更新2我需要检测“特定”对象。并不是所有的汽车，所有的瓶子等等，例如，"Maruti汽车型号123“和”法拉利汽车型号234“都是汽车，但不同。想象一下，我有上面提到的马鲁蒂和法拉利的照片，然后我需要检测他们。我不需要担心其他的汽车或车辆，甚至其他型号的马鲁蒂和法拉利。但上述"Maruti C
浏览 3修改于2015-02-22得票数 0
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我对图像/视频中的物体检测有一些疑问。在本教程中，我们训练了一个检测全息透镜的模型。如果我想检测汽车，我需要训练一种新的车型。我的问题是:我可以拿我的实际模型(全息镜头)，并让它检测全息镜头和汽车吗？对不起，我英语不好！！
浏览 1修改于2019-10-15得票数 0
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start_end.append(date) start_end.append(date)['4-1', '10-2', '10-20', '10-4', '9-3']['4-1', '10-2', '10-2', '10-2', '
浏览 0提问于2019-06-04得票数 0
例如，对于表达式"10-2^2^0.5"："10-(2^2) ^0.5"= 8或"10-2^ (2^0.5)" = 7.33485585731
浏览 19提问于2021-04-09得票数 0
-\s(00-9|10-2):(00-9|1-59\d):(00-9|1-59\d)\s(AM|am|PM|pm))|((013456789|1012)/.-/.-\s(00-9|10-2):(00-9|1-59\d):(00-9|1-59\d)\s(AM|am|PM|pm))|((02)/.-/.-\s(00-9|10-2):(00-9|1-59\d):(00-9|1-59\d)\s(AM|am|PM|pm))|((02)/.-/.-\s(00-9|10-2):
浏览 1提问于2015-12-21得票数 0
\\)*(1-4*(3^2))*10/5+(10-2)现在的匹配是-第一个：(1-4*(3^2))和(10-2)。我想实现以下匹配：(1-4*(3^2))和(3^2)，(10-2)和，而不是，以捕捉2+4/2。我需要这个来计算雾化部件并替换为原始的类似：(1-4*9)有任何方法来做这个吗？
浏览 0提问于2018-06-14得票数 0
我刚接触物体检测，并尝试在TensorFlow中重新训练物体检测应用程序接口，以检测照片中特定的汽车型号。我已经阅读了一些教程，它们通常在检测一种类型的对象时给出示例，并且他们只为该类型准备了带有标签的训练数据。我在想，既然模型首先提出了一些感兴趣的领域，然后尝试对这些领域进行分类，如果我想从照片中检测出非常具体的东西，我是否也应该准备反面样本。
我保留了基于faster_rcnn的模型。谢谢你的帮助。
浏览 11提问于2018-02-12得票数 0
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我有一列充满了车型的汽车，它旁边的一列将正确的汽车类型(掀背、皮卡等)分配给汽车型号。 在第三列中，我有1000多个汽车型号，它们需要与这些汽车类型相关联。有什么公式可以帮我做到这一点吗？我尝试过嵌套Ifs，但大约有45种车型，所以我想这有点低效。
浏览 14修改于2021-09-12得票数 0
我在想，下面哪一个更好： 我想创建一个模型来帮助不同的汽车型号，以梅赛德斯C250 (2014)和梅赛德斯C63 (2014)为例。对象检测对我来说会比图像分类器更好吗？ 我知道，输入的数据越多，结果就越好，但通常情况下，应该采用什么方法？图像分类器还是目标检测？或者是别的什么？
浏览 23提问于2021-07-26得票数 0
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我不想让'F150‘车型和’福特‘品牌有多个行。然而，这是可以有两行与'Rav4‘模型和’丰田‘制造。与“F150”车型和“福特”车型发生争执，与“F150”车型和“丰田”车型发生争执，也是可以的。
浏览 21修改于2017-06-29得票数 2
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Golf 2002
因此，拥有最新车型的品牌是第一位的，其次是该品牌的其他车型，其次是最新车型。其次是拥有第二款最新车型的品牌，以及该品牌的其他车型，最新款等等。-答案-我的答案是错的，当我再测试的时候，威尔会发帖回来。
浏览 5修改于2012-02-01得票数 1
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错误：[cvc-模式-有效:值‘2021-06-30T06:30:00.000+02:00“对模式'(((((01-9)|(10-2))-((01-9)|(1\d)|(20-9)))|((((013578)|(102))-31)|(((01,3-9)|(10-2))-30)))|(((19|20)((02468)|(无效13579))-02-29))|((200-9)|(190-9))-((((01-9)|(10-2))-((01-9)|(1\d)|(20-8)))|((((013578)|(102))-31)|(((01,3-9
浏览 7提问于2021-05-27得票数 2
pd.DataFrame(['2018/10/02, 10/2', '02/20/18', '10-31/2018', '1111-0-1000000', '2018/10/11/2019/9999', '1002/20/183 1111-0-1000000
4 2018&#
浏览 25提问于2018-08-25得票数 5
更具体地说，我想搜索与特定车型年相关的序列号范围，但是序列号不是按数字顺序排列的(例如，SN的202-235、241、247-255是2015车型年，SN的257、201、259-269是2016车型年
浏览 0提问于2017-12-05得票数 0
updates ---> Package pgdg-centos10.noarch 0:10:
pgdg-centos10 noarch
浏览 0提问于2018-02-08得票数 0
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