CoreML -图像分类器与目标检测

Question

我在想，下面哪一个更好：

我想创建一个模型来帮助不同的汽车型号，以梅赛德斯C250 (2014)和梅赛德斯C63 (2014)为例。

我明白，对象有助于识别多个...然而，给定图像中的对象，在线查看教程，并查看IBM cloud如何允许您注释这些细节，例如汽车上的徽章，某些细节等。对象检测对我来说会比图像分类器更好吗？

我知道，输入的数据越多，结果就越好，但通常情况下，应该采用什么方法？图像分类器还是目标检测？或者是别的什么？我使用并训练了多个图像分类器，但我对结果一点也不满意。

任何帮助或建议都将不胜感激。

Answer 1

物体检测更好，因为如果你在一张照片上有多辆不同的汽车，简单的图像分类器就会坏掉。