创建自定义检测模型-图像对象检测

Question

我对图像/视频中的物体检测有一些疑问。

我成功地试用了本教程：用6行代码训练目标检测AI

在本教程中，我们训练了一个检测全息透镜的模型。如果我想检测汽车，我需要训练一种新的车型。

我的问题是:我可以拿我的实际模型(全息镜头)，并让它检测全息镜头和汽车吗？

最后，我希望有一个文件(模型)来检测我把它训练的所有对象。我将放置一个'n'图像目录，该模型将尝试检测它所训练的用于检测和返回所检测对象名称的所有内容。

对不起，我英语不好！！

Answer 1

是的，您可以在任意数量的对象类上对模型进行培训。本教程基于YOLOV3，这是最先进的对象检测模型之一，其速度足够快，可用于实时和视频中。在您提到的页面上，在步骤1中，它解释了如何准备和注释数据集。您的数据可以有许多类别的对象(如汽车，全息镜头等)，但您需要在训练前设置这个数字。此外，在注释步骤(将标签给对象)中，您应该为对象指定正确的名称。

此页面上有一个链接，说明如何准备自己的数据：对象检测培训-准备自定义数据集

如果数据已经准备好，请确保它是Pascal格式，因为它必须与您正在使用的模型保持一致。最后，您只需要一个模型来检测各种对象。精度取决于迭代次数、每个类中的对象数、对象的形状、大小、颜色、角度等。