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v1和v2之间的Hamming距离是4，v1和v3之间的距离也是4。但是因为我对“1”中的组感兴趣，所以对我来说，v2比v3更像v1。
是否有任何距离度量可以在数据中捕捉到这一点？
浏览 0提问于2013-05-11得票数 9
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我目前正在尝试创建一个查询，该查询将使用给定的经纬度值来计算两个点之间的距离。到目前为止，我已经构造了一个查询，但遇到了几个错误，并且不确定我是否在正确的路径上！任何指导或建议都将不胜感激。
浏览 2提问于2016-10-20得票数 0
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为了聚类一组时间序列，我正在寻找一种智能的距离度量。我试过一些众所周知的指标，但没有人适合我的情况。让我们假设我的集群算法提取了这三个质心s1、s2、s3：
我想把这个新示例sx放在最相似的集群中：最相似的质心是第二个，所以我需要找到一个距离函数d，给我d(sx, s2) < d(sx编辑编辑2
浏览 0修改于2018-01-30得票数 10
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我需要用函数'pheatmap‘制作一个热图，使用UPGMA和1-pearson相关作为距离度量。我的教授声称这是默认的距离度量，尽管在我的例子中它使用‘欧几里德’作为距离度量。如果他错了，我怎么才能用正确的距离度量我的热图呢？
浏览 6提问于2017-12-18得票数 4
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我目前正在做一个项目，在这个项目中，我需要量化算法之间的相似性--也就是说，我有几十种用于相同目的的算法，我想量化哪些算法与其他算法最接近(即更相似)，哪些是真正的“新奇”。
浏览 0修改于2015-11-08得票数 5
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我正在做最近邻搜索项目，我需要欧几里得、曼哈坦等距离度量。我可以自己实现它们，或者，我想知道是否有标准的java代码可以使用？
谢谢
浏览 2提问于2012-11-15得票数 2
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我想要计算的是两个数据点之间的最小距离度量。我的意思是，对于每个x，我在ys集合中找到最接近的y，并计算距离，例如(x-y)^2。例如：ys = [10,4,2]距离测量并不重要，它是我感兴趣的算法。
浏览 1提问于2012-06-11得票数 0
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我找不到一种方法--学习，在K均值上使用相关距离度量--这对我的基因表达数据集是必要的。
但当我在互联网上搜索时，我发现了一个很好的图书馆： --它能够使用K上的相关距离度量--均值。然而，与scikit学习不同的是，我无法获得惯性/平方误差之和，因此我无法使用'Elbow方法‘选择K(集群)的最佳数目(只有一个选项可以得到“距离的簇内和”，而不是平方！)：。我如何做到这两点:使用相关距离度量和获得SSE？
浏览 4修改于2020-10-01得票数 1
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现在的要求是，我想要在任何特定维度上灵活地定义我自己的距离度量。例如，在维度1上，我想定义一个简单的欧几里德距离度量，在维度2上，我想定义自己的自定义距离度量，依此类推。有没有可用于K-means集群的JAVA实现，让我可以覆盖我选择的任何维度的距离度量？
谢谢Abhishek S
浏览 0提问于2012-04-02得票数 2
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我想通过热图可视化和树状图找到类似的数据行，但是我对是使用欧几里德距离还是使用城市块距离感到困惑。我对数据挖掘非常陌生，在阅读scipy页面时，我发现了许多我不知道意味着什么的距离度量。我的数据集有很好的距离度量吗？
浏览 0提问于2017-02-17得票数 3
是否有方法计算两个同态加密向量之间的距离度量(欧几里德或余弦相似性或曼哈顿)？具体来说，我希望生成文档的嵌入(使用转换器)，对这些嵌入进行同态加密，并希望计算嵌入之间的距离度量，以获得文档相似度分数。我已经对库进行了评估，比如sum、TenSEAL和Pyfhel (HE库)，每个库似乎缺少一个特定的数学操作，无论是除法、累积和，还是绝对值，都无法生成上面列出的任何距离度量。(我确实找到了这个：，它计算加密向量之间的hamming距离，但是这个度量方法无
浏览 65修改于2022-11-18得票数 0
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我不想让他们选择太相似的前景和背景，并决定转换为HSL，并使用HSL欧几里德距离作为检查相似性的一种方法。
是否有一个好的权重用于HSL空间(而不是H，S和L的相同权重)？
浏览 0提问于2010-07-13得票数 4
我正在寻找一个“好”/容易的度量来识别与类似的位置/用户输入，避免重复的。Levenstein距离对Typos有好处，比如
贝克里
但是“失败”换来了交换词。圣乌苏拉学校
和补充
严肃商业有限公司
浏览 4修改于2020-06-20得票数 0
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Map[i][j]表示area i和area j之间的距离。在这个定义下，我们得到：我想构建一个返回指标D的函数func(Map,k)，而D[i][j]是从区域i到区域j的路由的最短距离，该路由应该至少经过D_temp]func([[0, 2, 3], [2, 0, 1], [3, 1, 0]],2)
返回等于[[4, 4, 3], [4, 2, 5], [3, 5, 2]]的距离
浏览 3修改于2018-08-02得票数 1
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由于有些特征是数字的，所以我可以直接使用欧几里得距离作为度量，但是还有一些属性是绝对的。为了恰当地使用这些特性，我需要自己的距离度量。我读过关于的文章，但我仍然不清楚如何合并两个距离度量，以使每个功能都具有同等的权重。
，它说找出你自己的距离度量就相当于“核化”，但是它没有多大意义。
浏览 0修改于2017-04-13得票数 2
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