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我试着在带注释的语料库上比较两个NER工具，我不确定哪一个是最好的度量标准，因为我以前从未使用过NER模型。具体来说，我只对一个类感兴趣，所以我想在这个特定的类上对它们进行评估。
浏览 0修改于2021-01-16得票数 2
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我已经做了相当多的搜索，但找不到这个具体案例的答案。到目前为止，我的代码是VB：Range("Q2:Q" & LastRow).Value = Evaluate("INDEX(MATCH(C2:C" & LastRow & ",'CC Map'!A:A,0),0)")
这会很快地将C列
浏览 0修改于2018-07-09得票数 0
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模型拟合的目标函数和模型验证的评价指标是否需要在整个超参数搜索过程中保持一致？或者评价指标应该尽可能地与目标函数相匹配，因此需要选择均方误差作为评价指标。
浏览 0修改于2020-09-29得票数 3
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我主要使用的是均方误差，有其他评估指标的建议吗？
既然这8个阶段遵循的是一条只能一个接一个的管道，我能不能以某种方式来定义它们与我的定义不同呢？
浏览 0提问于2019-09-05得票数 1
我很难理解LSTM模型的性能，因为我将我的模型总结如下：(120, 7, 11)(120,)(16, 7, 11) (16,)
model.add(keras.layers.LSTM(100, input_shape=(X_train.shape[1], X_train.shape[2]), return_sequences = True))
model.add(keras.layers.Dropout(rate = 0.2
浏览 0修改于2020-04-03得票数 1
我想了解它的评估指标。
度量的敏感性、特异性、假阳性率、精确性、召回性和准确性能告诉我们关于这个模型的哪些信息？
浏览 0修改于2019-03-06得票数 1
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基于我对gbdt的了解，评估指标和评估函数都是从预测向量和真实标签向量计算损失，例如auc。
他们在做同样的事吗？
浏览 0修改于2018-04-14得票数 4
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我正在处理一个回归预测挑战，其中评价指标是(pearson)相关性。然而，我的印象是，这个指标有点武断。虽然我可以保持RMSE的稳定，但相关性可以有很大的变化。
有人能解释一下这个指标吗?
浏览 0修改于2016-01-23得票数 2
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下面以一个二分类问题为例，如果我在训练中使用“准确性”作为度量标准，并使用ROCR包找到AUC分数，这将是如何逻辑的？或者我应该始终使用"ROC“作为计算AUC分数的度量标准？数据集不平衡。
浏览 0修改于2016-10-21得票数 1
你如何评价计算职位热度的算法？你怎么知道，哪个指数衰减更好，哪个更好？我理解这个问题可能有点幼稚，但是我正在研究性能度量，或者成本函数来帮助解决这个问题？
浏览 1提问于2016-06-15得票数 0
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我目前正在阅读亚马逊( Amazon )发表的语义产品搜索论文。它们使用两个评估子任务进行匹配和排序。在匹配中，他们调整模型的超参数，以最大限度地召回@100和平均精度(MAP)。relevant (R)是检索到的相关文档的一部分：
如果没有，我想知道如何找出基本真理(相关标签)？换句话说，如果我想计算语义产品搜索的精确性或回忆性，如果我们没有可用于输入产品查询的关联标签的话。在这种情况下，研究人员是如何计算精确性和回忆的？或者它们是如何产生的？
浏览 0提问于2020-12-07得票数 3
对于时间序列异常检测的评价，哪一个更好，精度/召回/F1还是ROC-AUC？
在对这一问题进行实证研究时，我发现一些论文使用的是精确/召回/F1，有些论文使用的是ROC-AUC。
浏览 0提问于2021-06-23得票数 2
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我正在研究一个不平衡的分类问题，我想使用Kappa作为我的评估指标。考虑到分类器接受权重(我已经给了它)，我应该仍然使用加权kappa还是只使用标准kappa？老实说，我不完全确定有什么区别。
浏览 0提问于2020-10-07得票数 2
我现在对XGBoost中使用的损失函数感到困惑。以下是我感到困惑的地方：
以objective的两个选项为例，reg:logistic和binary:logistic。对于0/1的分类，通常认为二元逻辑损失或交叉熵是损失函数，对吗？那么这两个选项中的哪一个是这个损失函数，另外一个的值是多少？
浏览 1修改于2018-11-29得票数 16
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嗨，我是个CS研究生我的数据集是时间序列传感器数据，异常(正类)比率在5%到6%之间。📷我认为用宏avg (0.40)报告f1评分是合理的。谢谢你的解释！
浏览 0提问于2021-07-02得票数 0
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我在表上做了一些索引评估，这是我第一次查看索引的执行情况，并希望就某个索引提供一些建议。读:301550写: 946158在过去的几周里，我也看到了一些不太好的数据这个索引也在95列上，这是整个表，一个包含表中每一列的索引是没有意义的，还是我错了？你们专家会怎么处理这个指数？我的想法是删除它，但希望得到一些指导或确认，我的结论是正确或错误的。谢谢。
浏览 0提问于2013-02-27得票数 4
我正在为空间入侵者游戏的学习者调整一个深度学习模型(下图)。状态定义为玩家与敌人之间的相对核距离+玩家与6种最近的激光之间的相对距离(如果玩家的位置为(x_p,y_p)，敌人的位置为(x_e,y_e)，则相对欧几里德距离为
📷
我的代理人似乎没有学习(奖励函数没有增加)，我想我应该检查平均值Q值，这是我主要的深层神经网络的输出，并且，我没有增加，而是说平均Q值稳定(如下图所示)而不是增加。我修改了许多
浏览 0修改于2020-08-19得票数 1
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