问评价指标的LightGBM选择
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Data Science用户

提问于 2019-09-05 14:56:23

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我有过去的数据，有大量的人申请贷款和他们的流动经历了8个不同的阶段，从申请开始到贷款被支付。

我正试图建立一个模型来预测有多少人将在未来5天(一个工作周)内完成(偿还)贷款。我正在使用LightGBM，它将根据过去的数据学习，然后对目前处于不同阶段的人使用模型，并预测其中有多少人可能在今后5天内完成。这8个阶段只能像管道一样一个接一个地发生，因此接近最后阶段‘完成’的阶段有更高的完成概率。

该模型具有较好的精度，但精度得分较低，存在太多的假阳性。

发布于 2019-09-05 15:08:14

关于2)你的任务听起来像是一个典型的生存分析案例。从对您问题的描述来看，我不能说这是否是一种选择，但我只想让您知道：https://en.m.wikipedia.org/wiki/Survival_分析

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原文链接：

https://datascience.stackexchange.com/questions/58736

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