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回答
R:如何通过应用大宽度的高斯滤波器来增加卫星图像的像素大小(降低空间分辨
率
)
数据为了使我的问题更加清楚,我遵循了“点扩展函数对
降
尺度连续性的影响”这篇
论文
。总之,作者希望使用辅助的精细空间分辨
率
变量缩小粗卫星图像的规模。
降
尺度由两个步骤组成:
浏览 16
修改于2022-09-21
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1
回答
MATLAB中的下采样-为什么缩放滤波器系数?
试图理解和理解MATLAB是如何
重
采样的,看看toolbox/signal/resample.m。*kaiser(L,bta)' ;(在这种情况下,pqmax和p都表示下采样
率
。)不确定最后一行的目的是什么,在最后一行中,所有的滤波器系数都是通过
降
采样比与coeffs和,p/sum(h)进行缩放的?有人知道背后的理论吗?MATLAB firls理论:
浏览 0
修改于2018-03-19
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1
回答
您可以使用LDA (线性判别分析)作为sklearn管道的一部分进行预处理吗?
这就是我将数据放在一起,通过方差阈值进行特征选择,然后通过归一化和LDA进行
降
维的方法。我是不是做错了什么?
浏览 4
提问于2021-12-03
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回答
为什么神经网络的隐藏状态不能提供比原始输入更好的
降
维结果?
如果隐藏状态意味着原始图像的许多特征,并且更接近最终结果,我认为对隐藏状态进行
降
维应该比原始像素提供更好的结果。因此,我尝试在mnist数字上使用256个单位NN的2个隐藏层,使用T-SNE进行
降
维;结果远非理想。从左到右,从上到机器人,它们是原始像素,第二个隐藏层和最终预测。有谁能解释一下吗?顺便说一句,该模型的准确
率
约为94.x%。
浏览 0
修改于2019-11-17
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2
回答
通过跳过行和列来缩小- any示例图像?
我要在一个微控制器上实现
降
比例。源分辨
率
为720x576 (576 i PAL分辨
率
,另一种可能为:480 i,NTSC分辨
率
),目的地为32x16。我找不到任何例子来说明这种
降
尺度的行为。试着寻找“毁灭”,但没有运气。我可以用哪个程序来测试这个降级?
浏览 0
修改于2017-01-13
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1
回答
R中的ProClus聚类分析
对于我的
论文
作业,我需要对包含从零售店(+1000维)购买数据的高维数据集执行聚类分析。因为传统的聚类算法不能很好地适用于高维数据(并且
降
维并不是一个真正的选择),所以我想尝试专门为高维数据开发的算法(例如ProClus)。
浏览 3
修改于2016-03-15
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1
回答
R:在保持分辨
率
的同时
降
采样JPEG?
在我的工作流程中,有一个步骤,我想降低采样图像,同时保留他们原来的像素分辨
率
。但是,是否有办法以编程方式使用jpeg包或另一个R包“
降
采样”图像,使其保持640x480 (或其原始像素尺寸),但使其看起来像320x240版本“放大”成640x480大小?我说的是下采样,但
重
采样回到原来的分辨
率
。我可以使用哪些功能和包来实现这一点?
浏览 0
修改于2017-11-08
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1
回答
在Matlab中从501到101个节点重新采样/下采样csv
csvread('Female_Fz.csv');Male_GRF = csvread('Male_Fz.csv');Female_GRF =女性GRF‘;Male_GRF =男性GRF’; 请有人告诉我如何
重
采样或
降
采样这些从
浏览 2
修改于2022-06-07
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1
回答
低维是什么?
我读了几篇关于人工智能,机器学习的
论文
。我已经知道PCA,SVD,它们将高维数据
降
维为低维数据。 换句话说,PCA和SVD可以选择最强大的因素。
浏览 2
修改于2016-01-28
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回答
关于词嵌入向量中特定维数选择的文献
我不是指
降
维,但
论文
遵循的理论是,所有这些维度并不对所有任务都很重要,对于特定的任务来说,具体的维度将更重要。例如:情绪分析将受益于维度5至55和250至300,而不是使用整个300维度。
浏览 0
修改于2020-07-08
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回答
自动化系统中压
降
速度的计算
如果你只从压力计中得到数据,你将如何计算压
降
速度?我需要一个特定的下降速度在酒吧/小时,只能读取压力在酒吧。我想不出有什么办法可以在我的软件中做到这一点,除了在一定的采样
率
下进行抽样测量和使用dp=p(i-1)-p(i)。提前谢谢。
浏览 7
提问于2014-05-09
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回答
大数据集的数据可视化
在一些庞大的数据集上工作,我一直对
降
维和绘图的方法感兴趣。在主要的
论文
中,作者甚至提供了一些美丽的情节。例如:我无法在R与ggplot2 (计算机崩溃,因为太多的点,重叠点.)复制这种图形。怎样才能建造一个类似的地块呢?
浏览 0
提问于2019-09-18
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回答
给定状态空间上的静态偏序
降
阶
大多数关于偏序
降
阶的文献都假设要分析的系统是由一组带有合成算子的过程给出的。这很有意义,因为您不想先计算状态空间,然后使用偏序缩减来减少它。是否有任何
论文
或其他参考文献中提出了这样的算法?
浏览 1
修改于2017-05-07
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回答
2下
降
率
相互依存
如何在一个对象中创建两个DropDown字段,这些字段在Pimcore后端对象编辑接口中相互依赖?DropdownB应显示美国所有州DropdownB应该显示德国的所有邦德州
浏览 0
修改于2020-06-20
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PCA和朴素贝叶斯分类器
简而言之,使用数字的灰度图像数据库,我使用PCA进行
降
维,然后使用朴素贝叶斯进行分类。 我分别使用2,4,10,30,60,200,500,784个组件。我得到的分类错误
率
分别为: 0.25806452,0.15322581,0.06290323,0.06451613,0.06451613,0.10322581,0.28064516和0.31774194
浏览 0
修改于2018-02-07
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回答
使用目标搜索
现在我已经很满意了,我已经通过输出生成的数字进行了检查,我想使用Goal Seek在某个预定义的流
率
下找到流速值。(1)起始流速(我想这应该在VBA代码中定义,否则目标搜索将没有起点)(3)由此产生的压
降
。(4)如果结果压
降
不等于预定义的值(位于单元格G3中),则应调整(1)中的流速值,并再次运行
浏览 1
修改于2015-11-05
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3
回答
使用LSA/SVD进行文档分类
用测试数据进行分类,我得到了大约81%的准确
率
。DocumentTermMatrix是在删除几个停用词之后使用的。因为我想提高这个模型的准确性,所以我尝试使用基于LSA/SVD的
降
维,并将得到的
降
维因子作为分类模型的输入(我尝试了原始包中约3000个单词的20、50、100和200个奇异值)。
浏览 5
提问于2011-10-19
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2
回答
维数约简中的距离保持
我希望比较几种技术在
降
维过程中保持的距离。我读过一些关于这里和这里这里类似主题的
论文
。 例如,我想用欧氏距离来测量PCA
降
维过程中保持的距离。
浏览 0
修改于2019-04-23
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回答
降
采样的Scipy
重
采样,傅立叶方法说明
我正在寻求什么是“傅立叶方法”的解释,这是在resample()方法的文档中描述的
重
采样。我想对一个数组进行下采样。我知道什么是抽取和它是如何工作的,我也知道傅里叶变换是什么。然而,我找不到“科学的支持”,所以在scipy中的
重
采样方法。我看到了这个主题: 我还搜索了一些关于数字信号处理的书籍。我是不是漏掉了什么明显的东西?我看了
重
采样的实现,我知道它对信号执行傅里叶变换,然后从变换数组的开始和结束取所需样本的一半。然后对返回到时域的傅立叶变换进行逆变换。我找不到对这种方法的科学描述。
浏览 1
提问于2018-10-29
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回答
是否有任何流和/或渐进优化的图像格式?
在我看来,图像数据可以根据
降
尺度算法排序。这将允许客户端在下载数据时自动显示图像的累进表示形式。 是否有任何现有的文件格式和/或方法允许渐进的图像加载,而不为每一步的分辨
率
创建单独的缩略图?
浏览 2
提问于2017-11-28
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