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我知道协方差矩阵自适应-进化策略所需的基本组成部分，但我似乎找不到任何地方明确说明选定的子代(Lambda)是替换父群体(µ)还是添加到父群体中。我知道这种区别在进化计算中产生了巨大的差异，关于你的种群是否会陷入局部最优，或者它是否能够脱离局部最优并找到全局最优。任何对解决这个困境的帮助都是非常感谢的。
浏览 1提问于2012-10-08得票数 2
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在差分进化算法中求解最优化问题。它涉及三个进化过程，即突变、交叉和选择。那么，在差分进化算法中交叉的重要性是什么呢？
浏览 1提问于2012-09-18得票数 5
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我写了一个细菌进化算法来解决TSP问题。我选择XQF131实例()来测试我的算法。这个问题是用协和算法解决的，最优路径是564。但我计算了显示的最优线路长度，它是567,2029。它计算最优解或近似值？
谢谢你的回答！
浏览 2提问于2015-04-28得票数 4
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我使用的全局优化器称为微分进化，我使用它的python/numpy/scipy包实现。这是维基百科定义和参考文献中的相关论文。是否有关于微分进化全局优化器的最佳参数是什么的文献，对于所有函数平均是最优的？
浏览 0修改于2020-03-03得票数 1
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这真的是标题中的所有内容，但对于对进化算法感兴趣的人，这里有一个细分：我一直在保留前10%的表现者，并用30%的杂交品种和30%的突变重新填充。剩下的30%是用于新生物的。
浏览 2修改于2010-05-17得票数 9
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差分进化是一种基于种群的算法。然而，scipy.optimize.differential_evolution返回的结果是OptimizeResult，它只给出了最优秀的精英群体，而忽略了其下一代的其他部分。
浏览 5修改于2021-11-16得票数 0
关于强化学习的大卫·希尔弗课程解释了如何从最优值函数中获得最优策略。所以问题很简单:为什么我们不去猜测从最优值函数中得到最优策略的未来回报是什么呢？换句话说，为什么一步向前看就能得到最优的政策？你能帮我理解一
浏览 0提问于2020-02-18得票数 1
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这种进化甚至可以被自动化吗？我之所以问这个问题，是因为我不知道模型驱动的工程方法中的进化是如何得到jhipster的支持的。
浏览 3提问于2017-10-25得票数 1
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另一方面，我觉得也许这种进化算法并不是真的需要。首先，我可以为a,b, .., c想出几个好的“起点”。作为线性函数的f，尝试几个点，然后对它们进行线性回归不是更容易吗？我能想到的最大的一个问题是，也许我认为a,b, .., c的良好起始值可能是一个“局部最优”，而拥有某种进化算法将产生一个全局最优。
浏览 5修改于2011-01-11得票数 2
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我目前正在研究一种进化算法，它将试图为一个给定的问题找到一个最优的参数配置。
我正在尝试在MySQL表中创建记录，该表将存储一个配置，其中每个参数都将表示为一个表列。
浏览 5提问于2015-09-08得票数 0
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我使用进化来自动化我的数据库更改，并帮助在我的所有环境和开发团队中保持这些更改的同步。在我运行之前，进化是可以的。但是我目前在进化中遇到了错误，错误信息显示下面的Validate failed: invalid checksum for migration.是我使用的脚本。
浏览 9提问于2022-07-24得票数 1
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(进化优化)，我遇到了术语决策变量，正如它的定义和实践所表明的那样，这些变量是我们想要找到的最优值，以便找到最优的目标函数值。
让我困惑的是，有时问题的决策变量数和维分别处理。它们不是一样的吗？
浏览 0提问于2013-01-26得票数 1
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我正在使用协同进化来解决几个函数优化问题，并且存在问题。由于函数在参数为零时收敛，当然-1非常接近。我陷入了一个局部最优状态，其中一些参数是-1，而另一些参数是0。谢谢各位
浏览 2提问于2014-12-24得票数 0
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对于类中的作业，我需要优化4个10维函数，在实现差分进化时，我注意到所有函数都需要不同的参数设置。通过尝试，似乎尤其是在选择高交叉率和F在0.5左右的情况下，似乎工作得很好。差分进化对某些目标函数不起作用吗？
我也尝试过实现PSO来解决这个问题，但也失败了，所以我似乎认为这个函数具有某些属性，这些属性只能通过某些算法来解决？
浏览 9提问于2017-09-25得票数 1
我正在用Java创建一个进化模拟器。模拟由冷热区和高/低海拔等组成。我想让世界上的生物以两种方式进化--每一个生物都会在他有生之年进化出人工智能，当一个生物繁殖时，就有可能发生突变。然而，在这个模拟器中，没有最优的结果。结果可以通过我创建的适应度函数来评定(计算能量变化、后代数量等)，但不知道哪个输出节点是错误的，哪个是正确的。
对于这个问题，我是否采用了正确的方法？
浏览 3提问于2017-07-08得票数 0
为了(半)自动化我的一些工作流，我想找到一种方式打开一个演化邮件撰写窗口，我选择的文件已经附加。到目前为止，我了解到：由于我可以选择“发送到.”，所以进化论以某种方式公开了打开带有已附加文件的撰写窗口的功能。从Nautilus中的文件的上下文菜单和一个附带该文件的进化论邮件撰写窗口中，将弹出该文件。此外，建议一个更容易公开所需功能的不同邮件客户端不太可能对我有帮助，除非说邮件客户端支持Office 36
浏览 0提问于2021-01-25得票数 1
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我正在尝试为一组特定的物质找到最优的混合物。这些物质中的每一种都有我想要在混合物中优化的特性(一些特性我想要最小化，另一些特性我想最大化)。编辑:它不需要是一个进化算法。
浏览 0修改于2016-11-14得票数 0
我的意思是，很明显，人们可以提供最后，最优化的参数集，作为最初的猜测，但这不是唯一的参数在发挥作用--例如，也有梯度(例如，雅克比人)，差异进化中的种群，等等。我显然不希望这些参数也重新开始。如果采用不同的进化方式，种群的损失将对性能和收敛造成可怕的影响。
有什么解决办法吗？有什么办法可以恢复优化吗？
浏览 3提问于2016-10-12得票数 6
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,n\} \ \ \ \text{and}\ \ \ \vec{a},\vec{b}\in \Bbb{R}^n
令人感兴趣的是产生良好解决方案的全局优化器，但这些解决方案不一定是全局最优方案，也不一定是全局最优方案。进化算法
进化算法(EAs)通常是解决这类问题的最优算法，这些方法包括:遗传算法、粒子群优化器、差分进化算法以及基于生物交互的所有算法。几乎每个EA都有随机成分。这些方法提供了某种形式的概率/可信度，甚至保证了所找到的解确实是全局最优</em
浏览 0修改于2020-09-06得票数 2
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