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问如何用差分进化算法选择最优参数
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Stack Overflow用户

提问于 2017-09-25 08:28:14

回答 1查看 271关注 0票数 1

对于类中的作业，我需要优化4个10维函数，在实现差分进化时，我注意到所有函数都需要不同的参数设置。通过尝试，似乎尤其是在选择高交叉率和F在0.5左右的情况下，似乎工作得很好。

然而，对于一个函数，10维Katsuura函数，我的微分算法似乎失败了。我尝试了一堆参数，但一直得0.01分(满分10分)。差分进化对某些目标函数不起作用吗？

我也尝试过实现PSO来解决这个问题，但也失败了，所以我似乎认为这个函数具有某些属性，这些属性只能通过某些算法来解决？

向您致以亲切的问候，

Kees磁贴

发布于 2017-10-12 00:42:58

如果你看一下这个函数，你会注意到这个函数很难处理。这是一些常见的启发式算法，比如DE和PSO，在执行如此困难的函数时会遇到问题。

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原文链接：

https://stackoverflow.com/questions/46396098

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