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为了研究目的，我应该：我试着用Python和它的库NLTK来做第2和第3点，如果你做过类似的事情，你能给我一些提示吗？
提前谢谢你！
浏览 0提问于2020-05-18得票数 3
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例如，如果文件中包含脑缺血和缺血-脑，我需要计算两次脑缺血(而不是脑缺血)，反之亦然。}
System.out.println(frequencyMap);
{谷氨酸-脑=1，缺血-谷氨酸=3，缺血-脑=1，谷氨酸-缺血=3，脑缺血=3
浏览 4提问于2011-01-06得票数 2
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更新前脑1/1运行0 3m8s 10.36.0.2 knode2-n nava部署/大脑=172.16.13.204:5000/脑:2.0.0脑NodePort 10.97.230.95 6282:30000/TCP 25m更新后，我失去了与服务的连接
浏览 0提问于2019-03-16得票数 0
49回答
在没有数据类型概念的语言中，如脑f*或文本，任何不同的值都是允许的。
这是一个代码高尔夫挑战，最短的答案每种语言获胜。请注意，允许使用代码片段(因此类似于1-2的内容是有效的，但不要期望任何上升)。
浏览 0修改于2023-05-08得票数 29
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我正在使用MNE工具箱对Python进行脑电数据分析。我是个Python新手，我想知道是否有一种方法来计算一个时代的平均值？所谓“时代”，我的意思是把每一个时代都取下来，然后找出它能给出的平均曲线。(英语不是我的第一语言，所以我希望它是明确的)谢谢你的帮助！
浏览 2提问于2019-11-21得票数 0
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我试图避免使用自动拆分脑恢复策略(在http://www.drbd.org/users-guide/s-configure-split-brain-behavior.html上解释)来避免脑分裂的情况。如何预测脑分裂后的初发数？都是偶然的吗？
浏览 0修改于2011-06-01得票数 1
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最新版本的Java不支持ECC脑池曲线。当我阅读一个包含EC曲线脑池的X509Certificate时，我会得到一个异常。
我发现Java不支持带有脑池曲线的证书。有什么办法让我自己增加这种支持吗？
浏览 3修改于2015-07-13得票数 3
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定义:我对脑电信号分类进行了研究，重点是利用原始脑电信号区分两个不同类别的脑电信号。数据的可获得性在脑电领域提出了一个重大的挑战，这就需要实施数据增强技术。在我的例子中，我将零均值和可变标准差的加性高斯噪声(σ∈{0.1,0.01,0.001})应用于原始脑电信号进行数据增强。此外，我还考虑了加性噪声的放大系数(m∈{1,2,3})。
浏览 0提问于2023-06-03得票数 0
是否有任何方法可以通过使用画布或其他软件包将脑电数据提供给HTML5？或者有什么API可以将脑电数据输入到HTML5中？
任何建议..。
浏览 4提问于2014-06-11得票数 1
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因此，我使用在同一患者之间配准fMRI脑图像；然而，我在患者之间配准图像时遇到了问题。
从本质上讲，我希望将脑图谱注册到特定于患者的扫描，这样我就可以进行一些图像修补。
浏览 0提问于2011-07-21得票数 2
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脑爆是一种基于堆栈的图灵寺语言，由me、DJMcMayhem和1000000000合作编写.
一些用户对大脑的神秘方式非常有经验-Flak。因此，我认为设立这个问题是个好主意，希望其他人也可以透过这个问题，与社会人士分享我们的知识，以及减低使用这种语言的门槛，“令人痛苦地使用”。也许还会教我们那些有更多经验的人一些新的技巧。
浏览 0修改于2017-04-13得票数 25
我正在尝试使用.NET来实现脑树的API集成。
谁能说出如何从脑树中获取PaymentMethodNonce值吗？
浏览 2修改于2015-02-20得票数 1
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我不想在憋着火了，我想问管局的人都是脑臃肿吗？我不想在憋着火了，我想问管局的人都是脑臃肿吗？
浏览 371提问于2018-10-17
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使用任何现有的语言类型系统实现任何像图灵机那样强大的计算模型。当然欢迎您使用需要编译器选项才能激活的可选类型系统特性。例如，在实现脑盘中有一个C++模板元编程。事实上，brainfuck比需要的更复杂，因为它提供了与磁带分离的用户IO。我们将宣布获胜者是最小化的人:他们的代码长度加上10倍的评论者声称他们已经知道该<e
浏览 0修改于2013-07-16得票数 4
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然而，考虑到语言主要是以2为基的，我想知道他的“磁带”(历史上)是否有2**15 = 32768单元格。
上面有没有说Müller使用的细胞的确切数量？
浏览 1提问于2017-11-18得票数 1
我使用的是一个用于脑机接口(BCI)的开源Matlab工具箱。我想将脑成像数据发送到Tensorflow进行分类，并将结果返回给Matlab。
浏览 3修改于2019-07-31得票数 3
这些数据包含了脑电信号，这些信号通过脑电信号沿2秒的频率(Hz)采集。类被划分为不同的文件(因此每个文件只包含一个类)。这是一个典型的脑-计算机接口( BCI )分类问题，据我所知，这是分类的常用方法。
我想知道为分类器算法准备数据的正确方法，因为我没有X，Y值，例如一个常见的分类问题，而且数据是时间依赖的。
浏览 0提问于2020-02-17得票数 2
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