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1
回答
如何将
脑
电
数据呈现到HTML5中?
是否有任何方法可以通过使用画布或其他软件包将
脑
电
数据提供给HTML5?或者有什么API可以将
脑
电
数据输入到HTML5中? 任何建议..。
浏览 4
提问于2014-06-11
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2
回答
滤除
脑
电信号中的噪声
我最近记录的
脑
电信号的采样率为256Hz.The信号将在4-64赫兹频段通过。我需要一个代码来滤除
脑
电
data.Is。
浏览 1
修改于2012-12-10
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1
回答
NetLogo -为EEG发送8位并行口触发器
我做了脑电图( EEG )的研究,我的目标是在NetLogo中创建任务,并通过并行口将事件代码发送到
脑
电
放大器,对
脑
电
数据进行事件标记。
浏览 2
修改于2016-11-15
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1
回答
使用时间序列数据进行分类的正确方法是什么?
这些数据包含了
脑
电信号,这些信号通过
脑
电信号沿2秒的频率(Hz)
采集
。类被划分为不同的文件(因此每个文件只包含一个类)。这是一个典型的
脑
-计算机接口( BCI )分类问题,据我所知,这是分类的常用方法。 我想知道为分类器算法准备数据的正确方法,因为我没有X,Y值,例如一个常见的分类问题,而且数据是时间依赖的。
浏览 0
提问于2020-02-17
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1
回答
使用绘图命令绘制任意原始数据矩阵的任何段,在x轴上绘制时间,在y轴上绘制电压(实际数据)。
脑
电
矩阵的维数以采样点数表示通道数,即在10s持续时间的
脑
电
数据保持段中,有8个通道,5121个采样点,30个分段。
浏览 1
修改于2021-01-05
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1
回答
使用google中的mne包生成交互式绘图
我试着用mne软件包生成
脑
电
数据的交互图。但它在谷歌Colab上不起作用。它给了我两个完全相同的静态图。知道怎么修吗?
浏览 3
修改于2020-10-24
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1
回答
线性判别分析分类器的若干问题
我编写了两个函数来确定
脑
电
数据集的线性判别分类器。该数据集由预处理后的
脑
电
数据(∈5×62×5322 )和刺激标记∈2×5322组成。数据矩阵X包含在62个电极上选择的
脑
电
活动的5个时间窗,在受试者面前的屏幕上显示了视觉刺激。如果第一行是1,刺激是目标刺激,如果第二行是1,则刺激是非目标刺激。第一个函数返回权重向量和偏置项。
浏览 0
修改于2021-06-28
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1
回答
用mne python对
脑
电
数据进行预处理
我有生理
脑
电
情感数据集,叫做“死亡”。我想分析和可视化的数据通过MNE,但它有自己的格式。 如何加载我的个人数据进行预处理,数据格式是(.dat)?
浏览 3
修改于2020-08-26
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1
回答
打开h5文件用于
我目前正在用虚拟大脑()做一个项目,并模拟了一些
脑
电
数据。为了进一步分析这一点,我想在python中打开这个模拟的时间序列,以便我可以使用MNE软件包来分析它。然而,我只能用h5格式存储来自虚拟大脑的
脑
电
数据,我想不出如何在python中打开这个文件,因为我可以用它来使用MNE来分析它。
浏览 3
修改于2021-03-30
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1
回答
加性高斯噪声对
脑
电信号分类影响的研究--增广数据与原始数据的关系分析
定义:我对
脑
电信号分类进行了研究,重点是利用原始
脑
电信号区分两个不同类别的
脑
电信号。数据的可获得性在
脑
电
领域提出了一个重大的挑战,这就需要实施数据增强技术。在我的例子中,我将零均值和可变标准差的加性高斯噪声(σ∈{0.1,0.01,0.001})应用于原始
脑
电信号进行数据增强。此外,我还考虑了加性噪声的放大系数(m∈{1,2,3})。
浏览 0
提问于2023-06-03
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回答
脑
电
小波分析
我想做
脑
电信号的时频分析。找到了计算小波系数的GSL小波函数。如何从该系数中提取实际频带(例如8-12赫兹)?
浏览 4
修改于2011-06-28
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1
回答
将三维矩阵折叠到其中一个维度上,生成2d矩阵。
我有一个包含
脑
电
数据的三维矩阵(时间x电极x试验)。我想在不同的试验中折叠数据,以获得每个电极和时间点的平均试验值。 请有人走一走,如何在MATLAB中做到这一点?
浏览 3
提问于2016-01-17
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回答
如何利用回归器对两种不同的数据进行特征映射?
第一类是图像数据,第二类是
脑
电
数据(时序序列)。activation='relu'))model.add(Dense(40, activation='softmax')) 但本文的方法表明,通过这样的回归,可以将
脑
电
特征向量映射到图像向量中特别是,我们使用了预训练的AlexNet神经网络,并以欧氏损失为目标函数,用一个回归层(包含与
脑
电
特征向量维数一样多的神经元)代替了AlexNet分类层。第二种方
浏览 2
修改于2022-03-24
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1
回答
从Openfmri数据下载哪些文件?
我尝试下载数据集:https://openfmri.org/dataset/ds000116/ 但是不知怎么的,我不知道该下载哪些文件,如果我点击浏览S3上的所有修订版,我就能找到解剖和功能图像,但是我同时在寻找
脑
电
和有人能为我指出进行
脑
电
和fMRI数据预处理的资源吗,我能用fmriprep来处理fMRI数据吗?
浏览 1
提问于2017-11-21
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1
回答
出口条件回路
脑
电
我使用了来检查这小部分代码,但我不明白退出条件是如何在以-开头的循环上工作的。它突然停下来,跳到下一条语句。有人能给我解释一下吗?
浏览 11
提问于2021-12-14
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回答
如何从python中的.eeg核心数据格式读取BrainVision文件?
我有一个BrainVision核心数据格式的数据集,它由每个主题的头文件(.vhdr)、标记文件(.vmrk)和原始
脑
电
数据(.eeg)文件组成。
浏览 16
提问于2022-03-20
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1
回答
使用mne-python读取edf文件时出错
我试图可视化.edf文件format.For中的
脑
电
数据,目的是使用MNE。
浏览 4
提问于2019-10-22
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2
回答
单变量数据的一维卷积
我有80名受试者的
脑
电
数据集,3072个数据点和100个试验。这是一个单变量数据,它意味着只有一个渠道。我很困惑如何将这些数据提供给卷积神经网络。大多数博客和教程都涉及多元数据。
浏览 0
提问于2019-06-14
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1
回答
从包含
脑
电
数据的三维阵列中提取PSD特征
我是一个新的
脑
电信号处理,我正在尝试实现一个功能,计算私营部门司的特点使用Python。此函数的输入是一个名为“试验”的NumPy 3d数组,其大小(240,2047,16)包含以下形式的
脑
电
数据:(试验x时间x通道) 我需要提取PSD的特点,为整个试验,为每个通道,并返回一个数组的所有结果
浏览 8
修改于2022-02-06
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回答
计算一个年代的平均值
我正在使用MNE工具箱对Python进行
脑
电
数据分析。我是个Python新手,我想知道是否有一种方法来计算一个时代的平均值?所谓“时代”,我的意思是把每一个时代都取下来,然后找出它能给出的平均曲线。
浏览 2
提问于2019-11-21
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