回答情况：
提问时间：
问题标签：
如果我们知道输入数据中的聚类数，我们可以使用k-means算法。但是，如果我们不知道聚类的数量，那么我们可以选择使用分层聚类算法，该算法将根据给定的相似性阈值自动返回聚类的数量。层次聚类有两个选项，即聚集式(自下而上)或分离式(自上而下)，link。我想使用OpenCV分层聚类。然而，与实际的层次聚类不同，OpenCVs hierarchicalClustering算法将中心作为参数，并使用行数作为期望聚类的数目。typedef cv::flann::
浏览 40修改于2019-04-12得票数 1
为了得到一个好的聚类结果，首先使用层次聚类方法，选择多个聚类，然后提取质心，然后将其作为K均值聚类算法重新运行，并预先指定中心。一个玩具示例：data(animals)ag.2 <- cutree(ag.a, k = 2)
这会给我两个簇。我如何提取聚类中心的格式，然后将其放入kmeans()算法中，并将其重新应
浏览 4提问于2015-06-09得票数 0
如何对数据集中具有相似名称(如McDonald和Mc DOnald's)的字符串应用聚类，并且如果字符串相同(如sam和其他sam)，则如何再次基于价值或价格进行聚类例如-考虑一个具有10个元素的数据表priceshyam 150gita 45g11ita 23john
浏览 28修改于2019-06-15得票数 1
回答已采纳
用carrot2进行“顺序聚类”是可能的。我用顺序聚类的意思是，假设我有一组im聚类的文档，然后过了一段时间，新文档就可以进行聚类，是否可以用旧的结果对新文档进行聚类，或者是否需要重新对所有文档进行聚类。
第一篇文章，所以要温柔一点。
浏览 3提问于2014-03-14得票数 0
回答已采纳
我使用k-means聚类方法对数据进行聚类，如何在R中使用k-means聚类技术获得与数据对应的聚类数？以便获得每条记录属于哪个簇。示例12 32 13 => 1. 12,13 2. 32
浏览 1修改于2011-11-27得票数 3
2月16日每台订单1.4 2014556 - FSV聚-1.50 2月16日每个单位订单5.4 2014556 - FSV聚-1.50 2月16日每单位订单等等……同样的格式10.4 2014556 - FSV
浏览 2提问于2017-02-24得票数 1
回答已采纳
DBSCAN(ε，minPts = 2)与单连锁聚类相关，minPts=2也与单连锁聚类相关。 我的问题是:如何使用这些设置获得相同的聚类结果？
浏览 73提问于2020-06-15得票数 0
我正在使用Google、V2和地图、使用扩展库进行标记聚类。应用程序的某些部分不需要获得聚类标记。是否有任何方法禁止clusterManager对标记进行聚类，并且在某些条件下允许它再次对项进行聚类？
浏览 0提问于2014-12-03得票数 5
回答已采纳
我有一组'n‘数据点和'd’可能的聚类中心，这些都是先验已知的。我需要从这些'd‘聚类中心中选择“最佳”'k’(值'k‘也已知)，以便在这些'k’聚类中心上对'n‘数据点进行聚类，从而得到最小的总累积距离。我认为的一个近似解是首先对数据点进行盲目聚类(例如，高斯混合聚类和聚类数= k)，然后选择k个已知的聚类中心，使它们与GM聚类经验发现的聚类中心
浏览 4提问于2022-08-06得票数 0
2回答
我在Scikit中用k均值进行聚类，学习398个样本，306个特性。特征矩阵稀疏，簇数为4。为了改进聚类，我尝试了两种方法：
方法sum_of_squares，Calinski_Harabasz，剪影1公里，31.682 401.3 0.879 2公里+顶部特征5989230.351 75863584.450.977
浏览 4修改于2016-08-03得票数 1
回答已采纳
我读到了OpenCV提供的K-Means聚类。该函数返回聚类标签、聚类中心和聚类的整体紧凑度。 中心是X坐标。如何获得集群中心的Y坐标？ 这就是我对集群对象所做的工作。criteria = (cv2.TERM_CRITERIA_EPS + cv2.TERM_CRITERIA_MAX_ITER, 10, 1.0)
compactness,labels,centers= cv2.kmeans(np.float32(x_coord_list), 6, None, crite
浏览 11提问于2019-01-30得票数 0
回答已采纳
1回答
52.50778,52.50499,52.57444,52.44444,52.45750, 52.38130)z <- cbind(x,y)
res <- dbscan(z, eps=0.05, minPts = 2
浏览 7提问于2017-08-24得票数 0
我正在尝试使用研究领域来查找DBLP V11数据集中的聚类数。我已经尝试使用doc2vec预训练和word2vec预训练平均，并使用DBSCAN、层次聚类对结果进行聚类，并使用肘部方法、轮廓方法和差距统计获得聚类的数量。
浏览 16修改于2019-05-23得票数 0
根据距离将它们聚为几个集群。
| p1 | p2 | p3 | p1 | | | | p3 | d2 | d3 | | | p1 | p2 | p3 | p4 |
---|----|----|----|
浏览 0提问于2011-04-07得票数 0
2回答
我们可以使用分层聚集聚类来对这种格式的数据进行聚类吗？"beirut,proff,email1""swiss,aproff,email1""swiss,instrc,email2""swiss,instrc,email2"
&qu
浏览 1修改于2014-05-11得票数 0
1回答
我正在尝试执行半监督k-means聚类。我计划将2/3的数据划分为训练集，1/3作为测试集。我的目标是使用已知的聚类训练一个模型，然后将训练模型传播到测试集。传播结果将与先前的聚类进行比较。我的目标是检查kmeans聚类的预测准确性。因此，我想知道是否有一种方法可以使用r进行半监督kmeans聚类？任何包都是需要的。谢谢。致以敬意，
浏览 0修改于2016-04-16得票数 0
1回答
我想要对给定的测量结果进行聚类的主要问题。 我还想将分层聚类与kmeans()生成的聚类进行比较。同样，我不确定如何调用此函数或使用/操作它的输出。我的数据类似于： df<-structure(list(id=c(111,111,111,112,112,112), se=c(1,2,3,1,2,3),t1 = c(1, 2, 1, 1,1,3),t2 = c(1, 2, 2, 1,1,4), t3 = c(1, 0,
浏览 9提问于2020-08-30得票数 1
回答已采纳
我正在尝试从Seurat的聚类功能产生的聚类中创建一个层次聚类树。他们的函数BuildClusterTree和PlotClusterTree基于SNN (共享最近邻)算法生成了一棵丑陋的树，这是ggplot2无法处理的。我正在尝试找出如何使用其他函数来绘制已由Seurat生成的聚类，但我不知道如何或哪个R包最有效。有人对我有什么建议吗？
浏览 2提问于2020-06-05得票数 0
2回答
假设我们有一个10x5数据集，其中包含10个葡萄酒样品(行)的5个化学测量(例如，var1、var2、var3、var4、var5)。我们想用k均值聚类对葡萄酒样品进行化学测量。这样做很容易。但是，我想要执行连续的聚类，首先使用单个化学测量对葡萄酒样本进行聚类，然后对var1、var2、var3、var4和var5 (所有一元、二进制、三元、四元和五元组合)执行聚类操作。换句话说，我对葡萄酒样品进行聚类的兴趣是基于列中所有可能的组合，这将导致总共31种聚</em
浏览 1修改于2015-03-25得票数 2
回答已采纳
地理位置聚类的正确方法和聚类算法是什么？我使用以下代码对地理位置坐标进行聚类：import matplotlib.pyplot as plt ])plt.scatter(coordinates[:,0], coordinates[:,1], c=
浏览 0修改于2017-05-12得票数 66
回答已采纳
腾讯云开发者
Copyright © 2013 - 2026 Tencent Cloud. All Rights Reserved. 腾讯云 版权所有
深圳市腾讯计算机系统有限公司 ICP备案/许可证号：粤B2-20090059 
粤公网安备44030502008569号
腾讯云计算（北京）有限责任公司 京ICP证150476号 | 京ICP备11018762号