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如何执行半监督k均值聚类
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Stack Overflow用户
提问于 2016-04-16 12:23:43
回答 1查看 1.5K关注 0票数 0

我是r的新手。我正在尝试执行半监督k-means聚类。我计划将2/3的数据划分为训练集,1/3作为测试集。我的目标是使用已知的聚类训练一个模型,然后将训练模型传播到测试集。传播结果将与先前的聚类进行比较。我的目标是检查kmeans聚类的预测准确性。因此,我想知道是否有一种方法可以使用r进行半监督kmeans聚类?任何包都是需要的。谢谢。

谢谢

致以敬意,

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回答 1

Stack Overflow用户

发布于 2016-04-16 23:04:03

使用kmeans()。它应该附带stats包,如果您正确安装了R,就应该有这个包。你可以通过在函数调用前放置一个?来阅读如何使用函数,例如?kmeans()

如果你仍然不知道如何使用这个功能,可以在网上搜索一下--网上有很多指南和玩具示例。

票数 -2
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页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接:

https://stackoverflow.com/questions/36660085

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