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我有以下data.frame“测试”：9p 10p2qCytoband2q10p这是我的代码：test <- test[indices,]10p22p9p
浏览 3提问于2015-06-26得票数 1
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我读的是xlsx文件，像这样，book = openpyxl.load_workbook('test.xlsx')allCells = sheet.get_cell_collection()allCells是一个无序的openpyxl.cell.Cell对象列表。allCells看起来像，
[<Cell Data.B4>, <Cell Data.A6>, <Cell Dat
浏览 2修改于2013-09-04得票数 1
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我用疟疾扫描图像来分类是否有疟疾。数据集是从kaggle下载的。现在，我想知道如何检测扫描图像中的单元格。我需要指出图像中的疟疾细胞，或者画出疟疾细胞的轮廓。含有疟疾细胞的样本图像如何在这个问题上实现检测？
浏览 3修改于2020-04-12得票数 0
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在“鼠标视觉皮层的细胞分类”页面上，最上面的一行显示了鼠标视觉皮层单元的集群名称列表：问题:给定小鼠视觉皮层细胞的样本ID (如 )，如何找到该细胞所属的集群名称？
浏览 2提问于2018-05-09得票数 0
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我已经在统计学上验证了不同的深度学习模型对寄生细胞和正常细胞的分类性能。在这个过程中，我可以发现，在统计学上没有显着的差异，在性能之间的预处理CNN模型。在没有这种意义的情况下，我应该选择哪一种模式？
浏览 0修改于2018-01-04得票数 1
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我正在尝试写一个if语句，以便按类型进一步分类我的数据。基本上，细胞目前包含ID号和组织类型，但我想找出一种将组织类型分类插入到下面的细胞中的方法。
浏览 1提问于2017-12-04得票数 2
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我正在CNN中创建一个用于二进制分类的Conv1D层，我是机器学习的新手，我需要一些帮助来计算出Conv1D的正确值： tf.keras.layers.Conv1D(
filters, kernel_size
浏览 23修改于2020-10-05得票数 1
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不知怎么的，它工作得很好，从二三十个细胞到几百个细胞，对行进行分类。每一行都有不同数量的单元格。但它把每个细胞都分类了，除了最后一个。最后一个单元是在"z“开头的随机单元，但以"P”或"L“开头。
浏览 1修改于2015-02-09得票数 1
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我试图用MATLAB中的支持向量机进行两类分类.这两个类别分别为“正常”和“感染”，分别将细胞图像分为正常或受感染。
在分类之前，我使用与“数据”对应的平均值和标准差值对测试向量进行缩放，然后进行分类。如果我这样做，我将获得0%的训练准确率。然而，如果我从
浏览 4修改于2017-05-23得票数 2
我试图使用spatstat将二元点模式分类成组。这些模式是从淋巴结与癌症的整体幻灯片图像中得出的。我训练了一个神经网络来识别三种类型的细胞(癌症“LP”，免疫细胞“bcell”和所有其他细胞)。我不想分析所有其他细胞，而是用它们来构造一个具有淋巴结形状的多边形窗口。因此，需要分析的模式是多角形窗口中的免疫细胞和癌细胞。每个模式可以有几个10k癌细胞和多达2mio免疫细胞。我的分类应该基于癌细胞相对于
浏览 4修改于2021-07-15得票数 1
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我有一个包含1000部电影及其相应类型的CSV文件，大多数电影都有不止一个类型，作为规范化过程的一部分，我必须拆分类型单元，以便每个单元中只有一个类型。有没有一种有效的方法可以根据流派的数量复制movieID细胞，并将这些流派分割成这些细胞，而不是手动操作？ 例如，movie1有3种类型：Drama,Romance,Thriller。我想要实现的是:3个"movie1“细胞和相应的类型：Drama，Romance，Thriller。 ? ?
浏览 22修改于2021-03-30得票数 0
所以我有个清单：A (white background)我想做一个函数，我把它分类如下：A (white background)因此，此排序自动执行以下操作：还对白色细胞上方的绿色背景颜色细胞进行排序。
浏览 0提问于2022-12-06得票数 0
我有一些感染了疟疾的血细胞图像(每个图像有多个血细胞)，详细信息如下： num_features = 929num_features_test =186 channels = 3height = 1200 在前面的图像分类中，我对一个感染了疟疾的血细胞图像数据集(每个图像一个血细胞)进行了分类
浏览 80修改于2020-04-20得票数 1
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我在Python中训练了一个分类器，用于将细胞图像中的像素分类为边缘或非边缘。我已经在一些图像数据集上成功地使用了它，但在这个特定的数据集上遇到了问题，即使是在肉眼看来，它似乎也是相当模糊的。在预测之后，我得到了下面的图像：我是图像处理的新手，不确定如何实际获得细胞的最终分割。我简单地尝试了几种不同的技术-即Hough循环变换，水平集，骨架化，轮廓查找-但都没有真正做到这一点。
浏览 2修改于2020-05-13得票数 35
想象一个光栅：r[] = c(1,NA,1,1,NA,NA,1,NA,1)我如何按升序重新分类相邻的斑块在这个例子中，地块左侧的三个单元格补丁被重新分类为'1'，右上补丁为'2‘，右下角补丁为'3’。
实际重新分类的值(以及它们在栅格中出现的顺序)并不重要。重要的是，每个连接的“岛”(或单个细胞)都用一个新的、唯一的数字来表示。
浏览 0提问于2019-04-25得票数 0
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我有一些按年度分类的体育比赛，每一场比赛我都有最终结果，比赛日期和得分手。
因此，我想要实现的是:当单击一个单元格时，显示匹配细节，如图片所示。它们只会膨胀细胞并显示另一个细胞。
浏览 4提问于2016-04-24得票数 2
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我试图使用HoG+SVM将对象分类为不同的类别。问题是训练图像的维度是不同的。因此，得到的HoG描述符具有可变的长度。我已经把所有训练图像中的特征提取到一个细胞里。我的问题是，如何使它与训练支持向量机分类器(使用svmtrain函数)兼容？
浏览 0修改于2014-05-13得票数 5
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我正在尝试对一系列像这样的图像进行分类，每一类图像都是从相似的细胞结构中获取的：为此，我在Keras中构建了一个简单的网络，结构如下：未改变的网络在MNIST分类上实现了非常高的准确率
浏览 3修改于2016-11-01得票数 6
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