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我知道上述两种算法都采用迭代解法来寻找MAXSAT问题的最优解，但我想知道为什么从可满足的方面开始，同时为MAXSAT找到一个解决方案，要比从不可满足的方面寻找它更好呢？
浏览 3提问于2020-05-04得票数 1
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我知道如何建立一个非线性分类模型，但我目前的问题有一个连续的输出。我一直在寻找关于神经网络回归的信息，但我所遇到的只是关于线性回归的信息--没有关于非线性情况的信息。这很奇怪，因为为什么会有人用神经网络来解决简单的线性回归呢？这不就像用核弹杀死苍蝇吗？
所以我的问题是:是什么使神经网络非线性？(隐藏层？非线性激活函数？)或者我对“线性”这个词有一个完全错误的理解--线性回归神经网络能够准确地建模出比y=aX+b更复杂的数据集吗？“线性
浏览 12提问于2016-12-20得票数 37
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在做机器学习项目时，我们听说逻辑回归对“线性数据”很好，决策树在“非线性数据”中运行良好。
然而，线性和非线性数据的概念是没有意义的。对我来说，只有线性可分数据和非线性可分数据对我来说是有意义的，因为它是一个线性函数，因此逻辑回归对“线性可分数据”很有效。在数学中，线性函数是一次多项式，所有其他非线性函数都被认为是非线性函数。线性数据和非线性数据究竟是什么？
浏览 0提问于2021-05-19得票数 1
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我试着理解线性密码分析。现在，我正在读一本书“分组密码的密码分析:一项调查”作为次要参考，这本书由Standaert，Piret和Quisquater著。在第一步，作者说$(2^n-1)\乘以(2^m-1)$线性逼近$n$-输入向量和$m-输出向量。既然线性近似是$\mathbb{F}_2^n\rightarrow\mathbb{F}_2^m$之间的线性映射，那么线性逼近的次数不应该是$2^n乘以2^m$？还是我错过了一个角色？
浏览 0提问于2018-05-13得票数 3
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我知道数据结构中线性的概念。但是我想知道什么是数据结构，是线性，什么是非线性。请给我看看我们常用的两种数据结构的列表。
浏览 5提问于2016-07-18得票数 0
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我一直在试图了解自变量内的多重共线性对线性回归模型的影响。维基百科网页建议，只有当有一个“完美”的多重共线性，其中一个自变量将不得不从培训中删除。现在我的问题是，如果相关性等于+/- 1，我们应该只删除其中的一列，还是考虑一个阈值(比如0.90)，然后它应该被认为是完美的多重共线性。
浏览 0提问于2021-10-25得票数 3
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假设有两个连续变量的数学优化问题：0 <= y <= 1000
我正在寻找一种有效的方法，以线性约束的形式(可能使用二进制/整数变量和大M)表示以下非线性关系，因此这个问题可以用
浏览 17修改于2022-01-29得票数 2
因此，我正在阅读SCIP书，这本书使用Lisp语言来解释核心概念，目前我还停留在线性递归与线性迭代过程的区别上。 (if (= n 1) (* n (factorial (- n 1))))) (* 6 (factorial 5))
浏览 1修改于2019-10-01得票数 1
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我正在使用python库，并且我无法使用gbline助推程序获得一个简单的工作示例。 [1, 2], [3, 6], [5, 10],])
xg_reg.fit(X,y)
plt.scatter(range(-5, 20), [xg_r
浏览 2提问于2019-04-03得票数 1
我知道，如果我有n个数字，我想要和它们，它采取"n步“，这意味着算法是O(n)或线性时间。即，所采取的步骤数与输入数，n成线性关系。如果我写了一个新的算法，一个接一个地进行5次求和，我知道它是O(5n) = O(n)时间，仍然是线性的(根据)。如果我有10个不同的O(n)时间算法(和，线性时间排序等)。这是否意味着总体上这是在O(10n) = O(n)线性时间内运行的？
浏览 7提问于2012-09-18得票数 3
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Android 2.3.3 Expression 6
1数据从数据库填充到列表视图中。我正在尝试为listview的头部分创建一个XML。(SNO，表达式，结果)。<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>
&l
浏览 3提问于2013-03-16得票数 0
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当输入和输出变量之间存在线性关系时，使用线性回归。这种线性关系是否意味着对变量或参数没有幂？在m的理解中，线性是指相对于参数(无幂)的线性。如果错了，请纠正我。我在这里看到了一个类似的问题，“曲线”被认为是“线性”吗？，但是第二个回答说，线性是以权值或其他超参数等参数来表示的，多项式回归是一种特殊的线性回归。因此，如果模型的参数有幂，则该函数是一个非线性函数，因此我们得到了一个非线性模型。对吗？
我已经回答和理解的其
浏览 0修改于2019-10-31得票数 0
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我很难相信线性模型可以用多项式来拟合线性回归曲线。如图所示。
假设我没有错过-理解上面的陈述，你能获得良好的性能与线性模型，试图拟合，比方说，抛物线在三维空间？
浏览 0提问于2022-05-07得票数 0
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我很困惑，因为我的一位同事最近告诉我，他更喜欢使用SVD而不是PCA (通过eigendecomposition)，因为与后者相反，前者是非线性的，因此它也可以识别一些非线性模式。然而，我无法确切地看出SVD是如何非线性的，因为我的印象是它只是应用了一系列线性矩阵乘法(也请参阅这个StackExchange答案)。
我知道this当然是非线性的，因此有时被称为非线性PCA。SVD是非线性的，PCA是线性的吗？
浏览 0修改于2018-10-31得票数 4
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看看Gurobi的程序示例，有一个是的，一个是程序的，我想知道如何在R(或任何其他语言，如果更容易的话，但我使用R)中添加线性和双线性的约束(抱歉，对于这样的问题有特定的行话)。我想我可以使用mccormick松弛将其重写为线性程序(对吗？)，但我想知道Gurobi是否有针对此类约束的简单语法？我目前对QCP和双线性程序的语法的理解是，您使用的是如下形式的稀疏矩阵结构所以你不能单独引用x，y，z。
浏览 102修改于2020-06-02得票数 0
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我开始学习机器学习，首先提到的是线性回归方法的使用。基本上，我们有一堆数据点，我们想要拟合一条线，这样我们从这条线和实际数据点得到的误差就最小化了。
浏览 0修改于2019-09-13得票数 4
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我是机器学习的新手，我想学的第一个概念是线性回归。我读过，要应用线性回归，我需要使用线性模型。从这个假设出发，我知道这是一个简单的线性回归模型：线性回归的定义是，因变量y应该是参数w的线性组合(但对于自变量x则不一定相同)。所以我们可以说，这也是一个线性回归模型：在这种情况下，我应该说这是一个线性回归模型，因为对于定义来说，w0、w1和w2在表达式中仍然是线性</
浏览 0提问于2018-06-26得票数 2
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