我正在为多类分类建立一个可调的随机森林模型。我得到了以下结果:0.9921996测试准确性:0.992237664我在这个网站上看到了一个与此相关的问题,共同的答案似乎是数据集必须很小,你的模型很幸运,但在我的例子中,我有大约300 K的训练数据点和100 k的测试数据点,我的类也很均衡。 0 1 TO 30 121 TO 150 151 TO 180 181 TO 365 31 TO 60 366 TO 540 541 TO 730 61 TO 90
166034 32922
这个库接口了许多比例模型,每个模型都有自己的精度。在我的C++应用程序(使用该库)中,我需要做的是从刻度(双倍格式)中读取权重值,并将其打印出来,同时考虑刻度精度(因此,为用户提供读取该值的刻度精度信息)。因此,连接具有2个小数精度的小数位数时,输出应为例如:23.45g;连接具有4个小数精度的小数位数时,输出应为例如: 23.4567 g
事实上,我不知道图书馆里的小数位数精度。,以便输出显示具有刻度精度的权重?编辑:小数位数精度为0到6位小数。