区分单精度和双精度

Question

Python的float数据类型确实使用了双重精度(64位)。但是，对于我的具体实现(通过OSC发送带有类型标记的值)，我希望区分可以表示为(32位)单精度浮点数和(64位)双精度浮点数的值。

更确切地说，我想做这样的事情：

 if isdouble(value):
    binary=struct.pack('>d', value)
 else:
    binary=struct.pack('>f', value)

是否有可行的方法来达到这个目标？

Answer 1

我建议只使用float进行尝试，如果失败(由于范围溢出)，请使用双重版本：

try:
  binary = struct.pack('>f', value)
except OverflowError:
  binary = struct.pack('>d', value)

范围是唯一的方面，在你的问题是完美的意义。

如果涉及到精确性，您的问题就失去了意义，因为正如您所说的，Python总是在内部使用双倍，即使是简单的3.3也是，打包和解压缩为浮点，之后只有3.299999952316284：

struct.unpack('>f', struct.pack('>f', 3.3))
(3.299999952316284,)

因此，几乎没有任何一个双可以表示为一个浮点。(通常，没有一个不是int，或者最初是从浮点数中出来的。)

但是，您可以检查数字的打包-解压缩版本是否等于原始版本，如果是，请使用浮点版本：

try:
  binary = struct.pack('>f', value)
  if struct.unpack('>f', binary)[0] != value:
    binary = struct.pack('>d', value)
except OverflowError:
  binary = struct.pack('>d', value)

Answer 2

您可以测试范围，如果您不介意丢失一点精度(请参阅阿尔菲的回答)：

def isdouble(value):
    return not (1.18e-38 <= abs(value) <= 3.4e38)

或者倒转来测试单个精度：

def issingle(value):
    return 1.18e-38 <= abs(value) <= 3.4e38:

这将防止引发OverflowError异常，另一种方法就是抓住它。

请注意，float('-0')、float('+0')、float('inf')、float('-inf')和float('nan')将使用这些测试作为双倍进行测试；如果您希望这些测试存储在4个字节而不是8个字节中，那么显式地测试它们。

Answer 3

您可以通过将浮点数转换为double，并将结果与x进行比较，来检查double x是否完全可以表示为浮点数。

所有浮点数都是双倍表示的，因此后向转换不涉及舍入。结果将等于原始的双当且仅当浮点数等于那个双倍。