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在java中是否有一个函数在还原器函数完成后执行一次。我想要做的是改进还原器的输出，所以我需要在还原器完成后运行一些代码，算法有可能做到这一点。
浏览 2提问于2014-04-10得票数 0
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我用单源实现了一个算法。现在，我想减少算法的处理时间。
在RenderScript中，可以从单源调用还原核吗？
浏览 2修改于2018-03-04得票数 1
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有人说，当我们希望在纸质引用中进行统计时，map-还原可以比传统方法做得更好，因为传统的方法需要大量的内存/磁盘开关。我不太明白为什么传统的方法不好。假设我只在一台机器(没有集群)上运行map-还原，它是否仍然比传统方法更好地解决了一些问题？谢谢。
浏览 4提问于2016-08-24得票数 1
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正如我们所知道的，在hadoop的洗牌阶段，每个还原器都从映射器的所有输出(中间媒体数据)中读取数据。
现在，我们还知道，在默认情况下，哈希分区用于还原器。我的问题是:我们如何实现一个算法，例如，位置感知？
浏览 2修改于2014-11-18得票数 0
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我正在重新设计Hadoop/MapReduce框架的一些经典算法。我想知道是否有任何既定的方法来表示大(O)类表达式来衡量时间复杂性？如果我打破了MapReduce的大规模并行算法，通过将数据除以k个节点，我的时间复杂度就会简单地变成O(n/k) +C+ C‘。在这里，C‘可以假定为作业计划时间开销。请注意，没有涉及洗牌，还原机的工作几乎是微不足道的。
我感兴趣的是一个更完整的分析算法与迭代循环的数据，并涉及沉重的洗牌和还原操作。如果可能的话，我想包括I/O操作和数据的网络传
浏览 0提问于2015-05-07得票数 2
我正在寻找一个强大的哈希函数(算法)来散列我的代码。，我想将散列字符串还原为原始字符串。(我可以将sha恢复为原始版本吗？)
你能帮帮我吗?
浏览 0提问于2011-09-19得票数 1
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这使得完全备份可以由自身使用(还原后，使用备份中的日志记录将数据库前滚到一致状态)最后一次lsn - 1:指定备份中包含的最后一条日志记录数据库lsn:指定与最近的完全备份相对应的日志记录
您需要恢复最新的完全备份(我们肯定只有一个备份
浏览 0提问于2012-02-06得票数 2
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jar-with-dependencies.jar org.apache.giraph.benchmark.PageRankBenchmark -v -V 1000 -e 1 -s 5 -w 1如果映射器被执行，还原器必须开始将地图的输出作为输入并完成工作(至少，在internet上的许多其他PageRank算法实现中，总会有一个" reducer ")。但是我在谷歌上搜索它，并且总是在这个算法的几
浏览 0提问于2015-03-24得票数 0
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作为测试，我尝试设置一个“join”算法，该算法接收来自两个文件(其中包含两个要连接的数据集)的数据。为此，映射程序需要知道每一行都来自哪个文件；这样，它就可以适当地标记它，这样还原器就不会(例如)将一个数据集中的元素连接到同一个集合中的其他元素。更复杂的是，我使用Hadoop流，映射器和还原器都是用Python编写的；我理解InputFormat，但是Hadoop RecordReader和RecordReader类的文档非常模糊，我不知道如何进行流兼容的拆分
浏览 6提问于2013-10-09得票数 0
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我的意思是-短语“如果M不接受w”假设每个算法都可以隐式地识别一个无限循环。我在还原性问题中看到了很多，其中M是一个使用M的可接受性以及M的non-acceptance的算法的内部TM，而我从未见过外部算法如何能够知道M不接受的解释。刚才说：“如果我接受.否则.”，算法怎么能检测到“否则”部分呢？在无限循环的情况下，如何检测到它？
谢谢
浏览 1提问于2018-04-07得票数 0
是否有人能够设置以下环境参数：问题是，当我检查映射器和减法器的虚拟机中的堆大小时，最大堆大小不受这些设置的影响。虽然可以设置子进程的VM设置(映射程序和还原器-> mapred.child.java.opts都是相同的)，但是这对于我的算法来说是非常不方便的，在这种算法中，还原器必须存储一个大的hashmap，而映射程序却什么都没有
浏览 5修改于2016-12-29得票数 0
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由于L是可还原为A的，所以从L到A有一个Levin还原。也就是说，有一个多项式算法R，例如R(x) \in A \leftrightarrow x \in A，还有一个多项式算法W，它将用于x \in L的见证w映射到用于R(x) \in A的见证W(x,w而且，通过这种方式，我只得到了(T-|R|,\epsilon)-\text{sound}和(T-|R|,\epsilon)-\text{ZK}，因为我需要运行算法R。
我会感谢你的帮助。
浏览 0修改于2021-01-02得票数 1
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我必须使用大量数据的聚类算法来执行映射约简操作。我选择了MongoDB，因为它的可伸缩性、优秀的文档、BSon文档存储和许多其他伟大的特性。
但是，map-还原操作是太慢的。否则，瓶颈仅仅是CPU和单线程算法，所以我不得不用另一种语言重写我的算法，在Mongo之外，利用多线程和多线程处理？
浏览 4提问于2012-06-02得票数 1
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我一直在检查使用MapReduce的Mahout0.9k方法的算法，我想知道在哪里可以检查在映射函数和还原器中发生的代码？
我使用NetBeans进行调试，无法找到地图中确切实现的内容并减少函数.我之所以这样做，是因为我想知道在Mahout0.9版本中到底实现了什么，以便查看在K-上优化的哪个部分意味着mapReduce算法。
浏览 2提问于2014-03-15得票数 0
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我开始在Hadoop KMeans框架上实现MapReduce算法。在这方面，我使用了提供的弹性MapReduce。我想要创建一个HDFS文件，以保存初始集群坐标，并在其上存储还原器的最终结果。
浏览 0修改于2019-08-07得票数 1
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假设我要在我的sql服务器中恢复一个备份(2GB)，我的磁盘中有足够的空间(20 GB)，但是SQL server是否有任何算法来计算所需的最小磁盘空间，或者只是随机检查磁盘空间和备份以成功地进行还原。
浏览 0提问于2020-02-21得票数 2
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现在，我希望将这些参数还原给每个用户。
我要找哪条路？哪种算法适合解决这个问题？我熟悉神经网络(监督学习)，但它们似乎不适合。
浏览 0修改于2014-06-26得票数 2
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