OpenCV中的基本色彩还原算法

Question

这是我在一本书中读到的OpenCV中的基本颜色还原公式。

//p is the value of the channel of a pixel
//n is the reduction factor
p = (p/n)*n + n/2; //integer division

我知道第一个表达式(p/n)*n是小于或等于p的n的第一个倍数。我认为这对于通过n因子减少颜色就足够了。但我不明白有什么必要将n/2添加到其中。

而且，如果p=255和n=5，这个公式将尝试设置p = 257，它会不会溢出p的范围？

请解释一下。

Answer 1

使用n=255时，如果p< 255，(((p)/n)*n)将返回0，如果p == 255，则返回255。

为了达到平衡，您可能希望p< 128时返回0，p >= 128时返回255。这可以通过以下方式实现：

((p + n/2) / n) * n

这有点像((p / n) + 0.5) * n，只是你显然不能这么做。其效果是对p/n的结果进行舍入，而不是截断。实际上，这只适用于n的某些值。

获得所需内容的一种简单方法是使用查找表。

我同意((p)/n)*n + n/2有问题，正如老飞碟指出的那样。

Answer 2

他们说n/2需要有“中心”位置，而不是最小位置，但你是对的，它看起来不需要。假设我想要两种颜色--黑色和白色，所以n=255。如果没有n/2，我会得到0和255。n/2 - 127和382，这似乎不正确。