映射减少和nosql之间的关系是什么？

Question

我想在我的应用程序中使用nosql。nosql的目的是存储用户日志数据，使用和分析这些数据，并为用户提供定制数据。在此，我们了解了地图约简的搜索算法和快速处理大量日志数据的方法。

我有几个问题：

1. 地图缩减是一种算法吗？
2. 地图减少是否适合于快速处理大量数据？
3. 为了更快的速度，除了映射-减少之外，我如何使用nosql？
4. 我知道mongodb支持地图还原，对吗？

我不完全理解nosql和map-reduce之间的关系。

谢谢。

Answer 1

1. NoSQL =不仅是SQL数据库的类型，还可以具有结构化、半结构化(XML、json)或非结构化数据(文本数据)。
2. 是的，它可以帮助处理大型数据集。
3. 其中地图缩减是一种算法。请阅读此文章以了解NoSQL或大数据应用程序中映射减少的工作原理。

编辑

以下是一些学习mapReduce &大数据技术的好资源。 BTW这些教程是印地语。

Answer 2

地图缩减是一种算法吗？

MapReduce并不完全是一种算法，而是一个可以与许多算法一起使用的工具，使其具有很好的“适合性”。Mapreduce充分利用了hadoop分布式数据存储和处理的特点。您可能已经注意到，并不是所有的算法都可以使用mapreduce“高效”地实现。因此，应根据数据量、处理限制等因素进行设计决策。

地图减少是否适合于快速处理大量数据？

mapreduce在它的处理过程中做了大量的磁盘I/O，因此不适合在执行时间是一个约束的情况下。您可能希望切换到spark以获得更快的处理速度。将tez引擎与mapreduce结合使用是另一种选择。但是，不要将mapreduce性能与hbase这样的nosql数据库进行比较。mapreduce和nosql都属于两个完全不同的技术栈。

为了更快的速度，除了映射-减少之外，我如何使用nosql？

这取决于您的用例。将hbase数据处理成mapreduce程序以产生分析结果是非常常见的。

我知道mongodb支持地图还原，对吗？

让我换个说法。mapreduce是mongodb可以作为数据源的工具。