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我正在使用一个带有推理引擎(正向链接)的专家系统，我想解释一下为什么它比使用非常简单的概念的决策树更好。(在一种特殊情况下)我已经有了一些想法，但由于我需要说服某人，
浏览 1修改于2017-05-23得票数 8
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我有很大的机会选择知识表示、本体和推理方面的研究，因为在任何其他有趣的领域，如模式识别和导航，都没有其他的研究可用。我对知识表征产生了兴趣，我从目前正在学习的课程中学到了一些东西。
浏览 0修改于2012-03-27得票数 2
特别地，如果我有一个决策表，并且我的输出名称与数据输入中的任何内容匹配(不管DRD树是否真的访问它)，则drools响应报告一个错误，输出值被设置为null。我认为图中的最终决策并不特殊，因此，在理论上，如果一个图可以存在，那么任何决策都可以作为对以后的决策的输入，如果决策输出和同一图上的输入具有相同的名称，那就没有意义了。来自标准的
如上所述，DRG级别上的每个决策、输入数据和业务知识模型都与决策逻辑级别上使用的变量相关联。
浏览 5修改于2021-07-21得票数 0
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因此，我正在研究如何从报告中推断知识(不是特定格式的)，但经过预处理后，我应该有某种格式化的数据。这是科幻小说吗(我的一些朋友认为是)？我在网上找到的相关东西是发现异常的“专家系统”，模糊推理系统和一些关于“简单知识”的咆哮。blueomega
浏览 2修改于2012-07-20得票数 0
目前，我对SMT求解器的工作方式有了一些肤浅的理解(E-匹配、MBQI和CVC4 4/5的归纳推理等算法的基本知识)。然而，通过尝试和错误进行调试是非常令人沮丧的。我应该设计我自己的验证算法，只使用SMT求解器进行局部决策？
任何帮助都是非常感谢的！
浏览 0提问于2021-10-14得票数 0
对这个设计决策背后的推理有什么洞察力吗？在我看来，让obj.save()返回一些东西，只有好处(比如方法链)，而且没有缺点。
浏览 2提问于2012-06-07得票数 46
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我知道如果和和和然后推理者就可以推断出
A subClassOf2-是否有任何参考可以解释推理者如何工作的一整套规则，即推理者应用什么规则将隐性知识转化为显性知识？就像上面的例子中提到的这个吗？
浏览 3修改于2014-10-24得票数 0
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(值得注意的是，)
我理解推理机的概念，OWL推理机在推断复杂关系时更彻底，但这是有代价的，经常被引用的是更新性能。有没有人能解释一下在做设计决策时需要考虑哪些因素，是否使用OWL推理机，以及如何评估RDFS推理机是否足以满足一组需求。(我强烈建议使用AllegroGraph的RDFS++推理机。)这是不是意味着我已经过了门槛，需要一个猫头鹰推理机？人们在哪里跨越了这条线，为什么？
浏览 1修改于2017-05-23得票数 5
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是否有可能仅从SPARQL中的查询中推断出关于本体的新知识？
我有一个关于本体的SPARQL语言使用的问题。到目前为止，我认为SPARQL等同于关系数据库中的SQL语言，也就是说，使用SPARQL只能查询本体中显式存在的数据，而不能访问可以推断的数据，从而将推理的责任留给推理者。然而，我读过一些文档，从中我推断出SPARQL确实具有在本体中推断隐式和非显式知识的能力。我的推断是真的吗？也就是说，是否可以通过SPARQL查询推断知识，而不需要推理器？如果答案是真的，那么使用推理</
浏览 10提问于2018-12-06得票数 0
在阅读决策树上的这材料时，我看到了以下声明：我对这一发言有几点疑问。第一种是在这种背景下参数设置的定义，另一种是在没有参数设置的情况下如何适合于探索性知识发现？
浏览 0修改于2018-03-15得票数 0
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我们在某种程度上处于一个“决策环境”，需要为我们的BI系统制定一个路线图。希望听到任何意见或建议。
提前谢谢。
浏览 27提问于2015-06-23得票数 0
我必须使用梯度引导决策树在Python中构建一个分类模型，并获得模型参数(节点处的值)以在硬件上实现。据我所知，梯度增强决策树的最终结果是一个具有阈值的普通决策树分类器，用于对输入数据进行分类。在建立梯度决策树分类器的过程中，给出了作为估计器的每个决策树的阈值获取方法。我不确定model.estimators是否包含最终的决策树。有关集成分类器的科学知识文档也没有提到它。请帮助我如何提取最终的参数(节点的值)梯度增强决策树模型，从科学知识</e
浏览 0修改于2019-04-23得票数 0
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利用函数party和函数ctree，在R中训练了条件推理决策树，并将模型保存在.Rda文件中。
我需要将这个模型从R迁移到Java，这样我就可以使用树在Java环境中进行预测。有人能指点我该怎么做吗？
浏览 0修改于2018-10-17得票数 1
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在选择和应用程序容器解决方案与OS容器解决方案之间选择的一个决策点是安全性。我没有足够的知识来比较和对比这两种情况。我想它们是不同的，但是其中一种比另一种更开放吗？
浏览 0提问于2017-04-03得票数 2
我已经做了一些测试使用Jena猫头鹰推理机，但我不理解一些结果，例如，如果我有以下知识库：Class BA owl:disjointWith对于推理模型，答案应该是"yes"，但Jena OWL推理程序的答案是NO...我使用......那么，用这个推理机做推论有什么局限性吗？
谢谢
浏览 0修改于2016-02-26得票数 0
为此，我将dbpedia本体/TBox/schema ()与DBPedia知识图中的ABox/data部分合并(我只在中获取了2%的数据)。在实现这个合并文件之前，我首先使用HerMit推理器运行一致性检查。合并的文件是一致的。但是当我使用HerMit推理器运行物化服务时(我使用了来自的代码)，我发现了这个错误:比较方法违反了它的一般契约！当我调试代码时，当编译器调用这个过程时会引发错误：manager.saveOntology(inferredAxiomsOntology,outputStr
浏览 0修改于2018-04-26得票数 1
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我发现很难将CQRS/ES与“焦油坑外”的纸结构结合起来。考虑到CQRS/ES，我有一个决策引擎。从命令生成事件的决策引擎是Business，它必须是纯功能的。当命令要求创建一个项目时，决策引擎选择接受或不创建事件CreateItem，只有当该项不存在时(示例简化)。就我所理解的“焦油坑外”文件以及CQRS/
浏览 0提问于2017-01-11得票数 3
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我想知道，一个类似知识图的RDF文档是否也应该是一个有效的OWL文档，可以进行推理？换句话说，如果我们有一个有效的RDF文档，但是不能对它执行推理，并且只能执行SPARQL查询，那好吗？
浏览 5提问于2021-12-26得票数 0
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