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社区首页 >问答首页 >机器学习中推理与决策理论的关系是什么？

问机器学习中推理与决策理论的关系是什么？
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Stack Overflow用户

提问于 2012-12-31 18:47:38

回答 1查看 689关注 0票数 1

我制作了一个图表来说明我对推理和决策理论之间的关系的理解。有人能指出数字中的一些错误吗？

machine-learning

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回答 1

Stack Overflow用户

发布于 2013-01-01 17:38:23

不要费心地试图做到“公平”，并包括贝叶斯和常客的解释。如果一个是有效的，另一个是胡说八道。选一个或另一个。当然，我的建议是选择贝叶斯的解释。

我认为贝叶斯决策理论的方法有点不同。说明目标，然后从那里向后工作。

目标:计算错误分类的期望损失，并选择期望损失最小的类别。
(选择类k的预期损失)=(对j类之和)(当实类为j类时选择k类的成本)乘以(给定可观测值x的j类概率)
(错误分类成本)=使对角线元素小于非对角线元素的矩阵，即正确的分类比错误分类的代价小。
(给定x类的概率)是通过生成模型或判别模型计算的。
判别模型:直接计算(给定x类的概率)
生成模型:计算(x给定的j类概率)和(j类概率)，然后利用Bayes定理

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原文链接：

https://stackoverflow.com/questions/14105119

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