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我的目标是根据两个用户的属性来计算它们之间的相似度。例如，让我们考虑一个球员，并考虑年龄，工资，和分数作为属性。要计算用户1和用户2之间的相似性，我可
浏览 3提问于2016-11-02得票数 4
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我使用带有numpy，scipy和scikit-learn模块的Python。矩阵中的值等于0或1。我唯一有的就是值= 1的索引。b = [2,4,6,8,10]a = [0,1,0,1,0,1,0,1,0,1,0]如何在scipy中将索引数组更改为稀疏数组？非常感谢。
浏览 2修改于2013-07-19得票数 6
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对于字符串相似度，定义为最长的公共前缀长度。例如，"abc“和"abd”为2，"aaa“和"aaab”为3。
问题是计算S字符串及其所有后缀的相似性，包括它本身作为第一个后缀的相似性。例如，对于S="ababaa"，后缀是“ababaa”、"babaa“、"abaa”、"baa“、"aa”和"a"，相似性是6+0+3+0+1+1=11。
浏览 0修改于2016-02-16得票数 3
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我从这里的和本文的中发现Okapi相似性度量可以用于计算文档相似度例如，我有10个文档(文档#A、#B、#C、#D等)在我的文档集合中然后使用这两种方法计算查询文档与其他文档之间的相似度。1)查询单据与单据#B= idfOfQueryDoc* tfOfDocument #B的相似<em
浏览 2提问于2012-06-13得票数 1
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我不太清楚如何计算布尔数据的相似性。3 4B 0 1 0 1D 0 1 0 0我想向用户E推荐项目，那么在这种情况下我应该如何计算相似性呢例如，我从python中的scikit学习模块中选择了余弦相似性。但我不太清楚什么应该被视为投入。据我所读，它应该只是两个用户计算相似的项目的向量。例如，如果我想计算用户E和C之间的相似性，我
浏览 0修改于2017-12-05得票数 2
这个问题与使用Lucene计算文档之间的CosineSimilarity有关在为文档编制索引时，我在程序中将文档内容、分类和本体术语定义为每个文档的字段，如下所示。TFIDF值，然后使用TFIDF值计算两个文档之间的余弦相似度。我可以做的另一件事是，在计算TFIDF分数之前，以编程方式将Taxonomy和Onto
浏览 1提问于2012-04-20得票数 0
这是计算相似度矩阵。df = df.fillna(0)
m, k = data.shape
mat = np.zeros((m,
浏览 0提问于2015-03-16得票数 2
作为计算XML文档之间相似度的一种方法(通常是几种，但在这种情况下是两种)，基于标记的相似度计算有几种应用。现在，如何使用XSLT实现这样的方法。
我认为这是这样的:提取标记并为两个文档列出它们。所以，这两者是相似的。(1次精确匹配，3次部分匹配)
浏览 2修改于2015-01-21得票数 0
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我想用这种方法计算具有余弦相似性的未评定项目。, 0.81],我想用余弦相似度来计算0值。21.307945 42 5 34.528532 54 9 4.000000 8
我用两个循环计算它有什么节能型的计算方法吗？
浏览 1修改于2020-03-19得票数 0
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我计算了a & b (=x)和b & c (=y)之间的余弦相似性。我可以使用相同的嵌入来计算a和c之间的相似性(假设它是= z)。
我有一种情况，我只有相似性度量x和y。如果没有原始的嵌入，我如何找到a和c之间的相似之处？如果我用一个平面来表示这个，那么我就会有无穷多的解。有什么方法可以提供一些关于a和c之间关系的见解吗？
浏览 0修改于2021-08-12得票数 0
尽管如此，我想介绍的一个特性是“页面相似性”，其中页面(p)对其之前的页面(p-1)有一个相似的评分。因此，研究这个问题会让我找到很多使用LDA和LSI模型的例子，但这是一条路吗？
浏览 1提问于2022-05-22得票数 1
我目前有以下代码，用于处理搜索和候选字典之间的相似度计算。大约需要13秒才能得到4000名候选人的计算结果。我做了一些研究，认为使用nlp.pipe()可以对其进行改进。
浏览 1修改于2022-03-10得票数 0
我希望优化以下计算。首先是一些解释：我有一个有向图，它的邻接矩阵可能只包含1s和0。节点i和j的相似性定义如下：我正在处理的图不一定是连通的，但它们没有大小为1的组件(即没有连接到任何其他节点的节点)。希望在不显著增加代码复杂度的情况下可以加快速度。
Not
浏览 0修改于2011-05-12得票数 7
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我已经进行了归一化TF-以色列国防军和关键字RDD，现在想要计算余弦相似度，以找到相关评分的文档。= IDF().fit(tf) normalizedtfidf=normalizer1.transform(tfidf)
现在，我想计算一下我尝试使用的标准文件和keyWords.So之间的余弦相似性。
浏览 2修改于2019-09-25得票数 0
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is here','the old girl is here']}
我根据下面的第一列计算了每个可能的对之间的平均相似性
浏览 1修改于2021-01-21得票数 0
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对于A中的每个向量，我尝试计算与B中所有向量的余弦相似度，以便找到B中最匹配给定A向量的前5个向量。现在，我循环遍历所有的A，循环遍历所有的B，使用SciPy的spatial.distance.cosine(a, b)逐一计算余弦相似性。有没有更快的方法来做这件事？也许是用矩阵？
浏览 0提问于2015-12-03得票数 6
我有数百万个句子，想要得到短语向量，这样我就可以计算短语相似度。但问题是，我不知道如何使用word2vec来获取短语向量，或者有人知道其他工具？
浏览 0提问于2017-03-19得票数 1
String2:AdvertisementDel X[0]=Enable X[1]=Advert X[2]=Result
然后计算每对元素之间的相似度],y[1])=b, sim(x[1],y[1])=d, sim(x[2],y[1])=f
现在我想知道，基于上述sim计算string1和string2之间相似度的最好方法是
浏览 1修改于2013-03-07得票数 1
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