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我想用发行前的数据来预测电影的总集，比如片名、演员、导演、演播室、影评人、流派等等。我找到了一种方法来量化其中的大部分，但无法量化片名。标题传达了许多有用的信息，如电影是否是续集、标题的长度、相关的情感等等。如何从标题中定量地提取这些信息？
浏览 1提问于2017-03-31得票数 0
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我有一个AS2闪光电影，我需要添加谷歌分析跟踪。我唯一能找到的类是用于AS3的，你知道在AS2中有什么类方法可以跟踪吗？
谢谢
浏览 0提问于2011-05-19得票数 0
我目前正在使用Python进行情感分析。根据情绪分析，我想找出一部电影的评论是正面的还是负面的。我在此链接中找到了一个培训数据集。这个数据集有评论，得分1表示评论为正，0表示电影评论为负值，但记录数量较少。我有一个测试数据集，我将预测基于训练集。
浏览 0修改于2020-08-17得票数 7
我的数据集有42,000行。这是在矢量化文本之前我用来编辑文本的代码。然而，问题是它有一个嵌套的for循环，我猜这会使它非常慢，而且我无法在超过1500行的情况下使用它。有人能帮我想个更好的办法吗？for i in range(2): rev = rev.lower() filtered =[] if
浏览 4修改于2021-05-04得票数 0
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我正在尝试分析电影内容，并想对电影的视频文件运行语音识别程序。首先，我需要从电影中提取音频，但我似乎找不到最好的方法来做到这一点。有许多库可以帮助分析.wav和.mp3文件，但是有没有一个库可以从视频中提取音频，而不是将其保存到中间音频文件中(可能直接将其作为振幅数组读取以进行分析)？
浏览 3提问于2016-02-02得票数 0
我想知道在做情绪分析时如何使用RNN。我认为训练向量的方法是分析情感的唯一方法，它能显示出特定单词出现多少次。如果某个RNN模型训练一个句子“好电影”并贴上“正面”标签，它能把一个新句子“电影好”预测成“积极”吗？另外，如果一个正常的模型(刚刚完全连接的深层神经网络)训练一个句子“好电影”并贴上“正面
浏览 0修改于2020-10-26得票数 6
我正在尝试训练一个RandomForestClassifier来根据字数来预测评论是好的(1)还是坏的(0)。 Reviews Labels1 Fantastic, Madonna at her finest, the film is ... 1
2 From a perspec
浏览 0提问于2020-01-08得票数 1
我正在做一个电影分析程序，它实时地从一部电影中检索数据，这是在同一张草图中播放的。为了分析声音，我尝试了minim，但我想不出如何从电影中获取音频信号。
浏览 4提问于2016-12-12得票数 0
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假设我有一个数据库，里面有故事情节和出版的每部电影的其他数据。(有点像。)我会有一个编辑字段，用户可以在其中输入一个纯文本的描述。然后，系统将开始分析此文本，以找到符合此描述的电影。例如(不同的电影)，我在编辑栏中输入了这样的内容：“一些关于一个埃及国王在马背上攻击一群印第安人的电影，但是他受了重伤，他的马在他输掉这场战斗时死了。”要创建这样一个系统，通过搜索描述来分析描述以找到匹配的记录，那么对于像这样复杂的事情，我需要什么技术呢？并不是说我现在就想建立这样的项目，而是出于好奇，如果我
浏览 2修改于2009-09-13得票数 1
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我正在尝试分析关于电影及其流派的数据集。所以，为了进行我的调查，我需要用它的标签<code>C0</code>来区分每一部电影，但我不知道怎么做。
在首选的结果中，每部电影都会有几次不同的类型。
浏览 9提问于2020-08-01得票数 0
例如，一部电影“哈利波特”可以在类型栏中有奇幻和冒险。当我在做数据分析和探索时，我不知道如何用多个值来表示这个列，以显示电影和/或类型之间的任何关系。我曾想过使用图分析来显示这种关系，但我想探索我可以考虑的其他方法。
浏览 1修改于2018-06-03得票数 1
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我拥有的数据(Excel)如下所示：
我在第一栏里有2600部电影，其他专栏里也有导演和工作人员的名字。有些名字出现了好几次。我很难将此excel数据转换成一种可以执行两种模式网络分析的格式(事件:电影，从这些电影中绑定)。有什么帮助文档或代码可以将这些数据转换成适当的格式吗？
浏览 0修改于2016-05-31得票数 0
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我正在构建一个用于视频分析的iphone应用程序，我需要知道电影剪辑中帧的确切数量。
我得到了帧率和持续时间，出于某种原因，我得到了2880帧，但我知道电影剪辑实际上有2840帧。
浏览 0提问于2011-11-08得票数 0
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我正在寻找使用斯坦福核心NLP，这是培训的电影评论。我想把它与一种常规的情感分析算法进行比较，这种算法没有经过电影评论的训练。是否有一种方法可以使用斯坦福核心NLP ，而不需要经过训练的数据集作为电影评论，或者有任何其他的来源，我可以使用直接比较？
浏览 3提问于2016-01-05得票数 0
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我正在对电影进行分析，每部电影都有一个genre属性，它可能是几种特定的类型，比如drama，comedy，数据如下： {'name': 'Movie 1',': 'Movie 5', {'name': 'Movie 6',
'genre' :'Documentar
浏览 2修改于2016-10-07得票数 0
我正在使用TextBlob对python做一些关于tweet的情感分析。TextBlob中默认的分析器是PatternAnalyzer，它工作得很好，速度也非常快。我假设分析器是预先训练的，至少状态是“朴素的贝叶斯分析器，它是根据电影评论的数据集训练的。”但是它也有一个函数train()，它被描述为“在电影评论语料库上训练朴素贝叶斯分类器”。它是否在每次运行前对分析器进行内部培训？我真希望不是这样。
有谁知道加速这件事的方法吗？
浏览 4提问于2015-10-20得票数 11
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我有一个巨大的电影文件目录结构。为了分析这种结构，我想复制整个目录结构，即文件夹和文件，但是我不想复制所有的电影文件，而我想保留它们的文件名。理想情况下，我得到的是带有原始电影文件名的零字节文件。
浏览 0修改于2012-08-14得票数 17
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