2模式网络的数据格式转换

Question

我拥有的数据(Excel)如下所示：

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我在第一栏里有2600部电影，其他专栏里也有导演和工作人员的名字。有些名字出现了好几次。

我很难将此excel数据转换成一种可以执行两种模式网络分析的格式(事件:电影，从这些电影中绑定)。有什么帮助文档或代码可以将这些数据转换成适当的格式吗？

Answer 1

您可以使用igraph (它调用这种类型的网络二分)来完成这一任务。

假设您已经创建了一个包含excel数据的数据框架，称为dt。

dt
     Movie     director codirector staff1
1 StarWars     JJAbrams       <NA>   Anne
2  Abarter JamesCameron       <NA>   <NA>
3   Loiter         Kenn      Klark   Kage

然后您可以创建一个二分图，g如下所示：

图书馆(Reshape2)

edgelist <- melt(dt, id.vars = 'Movie')[, -2]
edgelist <- edgelist[complete.cases(edgelist), ]

library(igraph)

g <- graph.data.frame(edgelist)

V(g)$type <-  V(g)$name %in% edgelist[, 1]
g
plot(g)
IGRAPH DN-B 9 6 -- 
+ attr: name (v/c), type (v/l)
+ edges (vertex names):
[1] StarWars->JJAbrams     Abarter ->JamesCameron Loiter  ->Kenn         Loiter  ->Klark       
[5] StarWars->Anne         Loiter  ->Kage 

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在igraph中，二分图是一个正则图，每个顶点都有一个类型属性设置为TRUE/FALSE。哪种类型的顶点并不重要，在本例中，电影设置为TRUE。