回答情况：
提问时间：
问题标签：
1 Carbachol DMSO 18368.962 14826.962 1 Carbachol 1013175.012 1 C
浏览 0提问于2016-07-20得票数 1
我正在从事的心电图生物识别项目:我使用Arduino + Olimex /EKG屏蔽，并将数据传输到MatLab。
你好，巴德雷丁
浏览 3提问于2015-03-25得票数 1
示例id | name2 | Visadate | description | amount | from_id | to_iddate | description | amount | from | to
10-8 | payment | $100 | Checking | Visa
浏览 0提问于2021-10-08得票数 1
回答已采纳
现在，我想要对脑电信号进行去噪，我有一个脑电信号( 2048个系数)，在运行Daubechies4之后，我也获得了2048个系数，我想知道如何确定细节和近似系数，daubechies4是4级daubechies
浏览 3提问于2014-01-03得票数 0
定义:我对脑电信号分类进行了研究，重点是利用原始脑电信号区分两个不同类别的脑电信号。数据的可获得性在脑电领域提出了一个重大的挑战，这就需要实施数据增强技术。在我的例子中，我将零均值和可变标准差的加性高斯噪声(σ∈{0.1,0.01,0.001})应用于原始脑电信号进行数据增强。此外，我还考虑了加性噪声的放大系数(m∈{1,2,3})。
浏览 0提问于2023-06-03得票数 0
我们正在做的一个项目是对心电信号进行extraction.We提取，由于心电信号中充满了噪声(50 hz)，所以需要对信号进行处理，提出了用board.we对其进行处理，需要用arduino对其进行去噪处理
浏览 1提问于2013-09-18得票数 0
1回答
我试图在心电信号中加入50赫兹正弦噪声，该数据文件的维数为：<373046x1 double> (伏特)，记录时间为186.52秒。*freqNoise);
每次我试图将噪声加到我得到的“矩阵大小必须一致”的数据中时，我知道它们是应该的，但我如何才能使它们一致而不修改心电信号。
浏览 1提问于2015-04-24得票数 2
回答已采纳
我有兴趣实现LZ算法用于心电信号的压缩，并希望与微控制器相关的代码进行优化。
因此，对心电信号进行压缩和解压时，熵是有效的，并且所需时间较短。为了实现这一点，我完全被困住了。
浏览 4修改于2015-06-21得票数 1
假设我的xtciks日期是：“08-8月”，“10-8月”，“01-9月”，“15-9月”，25-12月。我认为这张图是在考虑日期之间的天数，给出每个日期之间的宽度。但在我的例子中，它应该是相同的宽度。
浏览 3修改于2013-11-15得票数 0
回答已采纳
(android 2.1 /2.2版)
我正在编写一个无线充电应用程序，我想获得不同类型的充电信号(无线，交流充电/ USB )。我使用broadcastReceiver获取充电信号，发现使用无线充电和交流充电返回相同的信号(交流充电)。为了区分无线充电和交流充电，我想检测USB插座是否插好了。
浏览 2修改于2014-08-09得票数 0
回答已采纳
我的项目是7-4、11-8、11-11、1-0、4-2、7-5、10-8、7-3、10-5、7-2、9-8、12-8、0-0、11-10我如何为这个任务写一个合适的排序算法？
浏览 27修改于2016-09-05得票数 16
我有6个python列表，如下所示： dows=['Mon', 'Tue', 'Wed', 'Thu', 'Fri'] "dows":['Mon', 'Tue', 'Wed', 'Thu
浏览 54修改于2021-10-05得票数 0
上面的子图是一个完全正常的心电信号。下面的子图是条形图。
只有在windows matlab 2014 a上，心电信号才会出现故障。它似乎分组数据何时放大，它似乎之间的距离是相同的宽度的一个酒吧。
浏览 3提问于2015-12-15得票数 0
回答已采纳
我有一个有48个心电信号文件的文件夹。文件包括.dat和.atr，心电信号记录和注释。我想分裂他们来训练和测试来训练人工智能模型。
浏览 8提问于2022-05-04得票数 1
回答已采纳
这些数据包含了脑电信号，这些信号通过脑电信号沿2秒的频率(Hz)采集。类被划分为不同的文件(因此每个文件只包含一个类)。
浏览 0提问于2020-02-17得票数 2
如何使用javascript将格式为“10-8月-13”的日期或字符串转换为“mm”？
浏览 6修改于2013-08-14得票数 0
回答已采纳
腾讯云开发者
Copyright © 2013 - 2026 Tencent Cloud. All Rights Reserved. 腾讯云 版权所有
深圳市腾讯计算机系统有限公司 ICP备案/许可证号：粤B2-20090059 
粤公网安备44030502008569号
腾讯云计算（北京）有限责任公司 京ICP证150476号 | 京ICP备11018762号