基于arduino的心电处理

Question

我们正在做的一个项目是对心电信号进行extraction.We提取，由于心电信号中充满了噪声(50 hz)，所以需要对信号进行处理，提出了用board.we对其进行处理，需要用arduino对其进行去噪处理。

我们如何使用arduino板进行心电处理，哪块arduino板非常适合成本更低、精度更高的板，并且arduino应该很小？

Answer 1

有一些芯片可以帮你做到这一点。例如ADS1294和类似的。

其中这种芯片的典型之处在于它们是消除诸如50 as的公共调制解调器噪声的差分放大器。而不是陷波滤波器。因为许多所需信号都在50 is范围内。ECG示意图是非常标准的，因为它们放大了右臂和左臂之间的差异，其中左腿是一个常见的模式参考。它们进一步向右腿注入偏移量，以防止公共调制解调器偏移量饱和。Elektor Magazine最近的2013年7/8月刊对他们的ECG板进行了透彻的解释。在网络上有其他资源可以找到这些。

Answer 2

你不一定需要一个硬件过滤器。软件筛选器可以很好地工作。来自Pan Tompkins Algorithm的低通/高通滤波器仅使用整数数学运算，因此不会占用大量资源。

要实时执行points，您需要存储输入历史和低通历史的13个点。存储高通历史的一个点。这13个点可以存储在一个数组中，但我发现循环缓冲区非常好。我使用了CircularBuffer库，但还有其他实现。下面是过滤的相关代码：

CircularBuffer<int,33> inp;
CircularBuffer<int,33> lpfout;
int raw;
int filt; 

//preload buffers with zeros (this is pretty important)
for (int i = 0; i <= 32; i++) {
    //sig = analogRead(A0);
    inp.unshift(0);
    lpfout.unshift(0);
}

raw = analogRead(A0);
inp.unshift(raw);

//lowpass filter
filt = 2*lpfout[0] - lpfout[1] + inp[0] - 2*inp[6] + inp[12];
lpfout.unshift(filt);  // this becomes lpfout[0] for the next loop

//highpass filter
filt = hpfout1 - lpfout[0]/32 + lpfout[16] - lpfout[17] + lpfout[32]/32;
hpfout1 = filt;

//filt now holds the real time filtered signal

这段代码运行得很快。在最初的论文中，他们以200 Hz的频率采样ECG，所以我设置了我的环路，以200 Hz的频率通过串行端口发送数据。我没看到任何水滴，所以Arduino没有问题。