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我想知道，为什么在我看到的大多数GAN模型(至少在MNIST中)，激活函数(用于鉴别器和生成器)是tanh？ReLu不是更高效吗？(我总是为预测网络阅读这篇文章)
谢谢!
浏览 3修改于2017-03-21得票数 9
所以我正在做这个项目，这个项目生成水果的图像，到目前为止，我已经编写了大部分实际代码，但我遇到了这个非常奇怪的问题。我遵循了关于手写数字的教程，虽然我可以弄乱它，但我的代码给了我错误，不知何故，输出形状(28，28，1)仍然显示在生成器模型中，而不是我的(100,100，3)，有人能解释我的这个奇怪的问题吗？
浏览 22提问于2021-05-19得票数 0
我相信我理解对抗训练的过程。我似乎找不到的信息是: GANs在训练过程中是否使用类标签？我目前的理解是否定的--因为鉴别器只是试图区分真实或虚假的图像，而生成器试图创建真实的图像(但不是任何特定类别的图像)。
如果是这样，那么研究人员建议如何使用鉴别器网络进行分类任务？该网络将只能在真实或虚假图像之间执行双向分类。生成器网络也很难使用，因为我们不知道输入向量'Z‘的什么设置会产生所需的生成图像。
浏览 4提问于2017-07-05得票数 0
我正在尝试用pix2pix GAN生成器和Unet作为鉴别器来训练GAN。但经过一段时间后，我的鉴别器损失停止变化，并停留在5.546左右的值。这是GAN训练的好兆头还是坏兆头。
浏览 0修改于2020-11-08得票数 0
有没有人看到过使用GAN的应用程序，它可以获取输入图像并输出相同大小的图像，可以用作第一张图像的图层。这一层将包含在例如。输入图像的兴趣点。这会不会是使用GAN的一个好做法呢？
我正在寻找文章，应用程序的例子，使用类似的东西。
浏览 0修改于2017-03-07得票数 2
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我们知道生成性对抗网络的训练是基于博弈论的，并且在训练过程中达到了纳什均衡。但当使用tensorflow：查看GAN样本时，
我在代码中没有发现博弈论在哪里被应用，纳什均衡在哪里被估计。
浏览 32提问于2020-02-19得票数 0
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大多数生成的对抗性网络学习数据集的分布，然后生成一个分布相似的10's到100's图像样本。我很好奇是否有任何研究再生一个单一的形象。
我已经调查了超高分辨率的GAN，他们在某种程度上模拟了这一点。
浏览 0修改于2019-06-07得票数 0
我理解“鉴别器”从“生成器”获得输入的部分。生成器从随机向量生成图像，然后将其传递给鉴别器进行真实性检查。但是生成器使用的向量到底是什么呢？它是否在图像中转换为像素，然后我们将其作为像素的向量传递？
浏览 4提问于2018-08-03得票数 0
我正致力于在PyTorch 1.5.0中实现一个生成对抗网络(GAN)。然而，所有真实数据小批量的分类并不涉及通过生成器传递数据。因此，我想知道下面的代码片段是否仍然会为生成器计算梯度，
浏览 34提问于2020-06-06得票数 1
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这是神经网络栈可视化计算的一种全新方法。但我的问题是。是否可以使用CapsNet作为GAN。我只理解CapsNet的概念，但不理解技术限制。这有可能吗？
这听起来对我来说是个不错的研究领域：)
浏览 0提问于2017-11-23得票数 4
我在上学习教程。我已经知道如何翻译大多数使用的方法，除了实际设置以下训练步骤的时候。# This annotation causes the function to be "compiled".def train_step(images):
with tf.Gra
浏览 0提问于2020-04-29得票数 1
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1.初始训练(100个历元，500个批次/期，10个样本/批次)
首先，我训练了论文中提出的模型(包括风格、知觉、L1和对抗性损失)。来自张拉板的大多数图形看起来也很好：(这些都是GAN-模型的值，包含生成器(GENERATOR_Loss)的总损失、基于生成的图像的不同损失(L1、perc、style)以及对抗性损失(DISCRIMINATOR_loss对于生成的图像，鉴别器的对抗性损失稳步增加。训练鉴别器时的损失(50/50假/真实示例)一点也不
浏览 1修改于2021-02-23得票数 6
对于一个简单的神经网络，它是难以置信的简单，如文档中所示： model.fit(X, Y, validation_split=0.33, epochs=15, batch_size=100) 然而，我正在尝试为
浏览 34提问于2020-04-22得票数 1
我的目标是构建一个生成性对抗网络，它生成一个分类变量的真实序列，类似于1。为了使用生成器生成分类序列，我需要使用Gumbel_Softmax激活来确保反向传播仍然有效。在我的例子中，我想生成一个二进制变量序列。你能给我一个如何在tensorflow functional API中实现这一功能的代码示例吗？
浏览 24修改于2020-03-06得票数 0
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我的问题是关于GAN值函数中使用的表示法。{x ∼ p_{data}}的意思是
E_{x\sim p_{data}}[log(D(x)]= \sum_{x} logD(x)(x)p_{data}(x)？
浏览 0修改于2021-08-06得票数 1
一切都很好，图像正在生成，see。生成器和鉴别器模型函数的助手函数是使用tf.layers编写的。但是，当我只更改助手函数并使用tf.keras编写它们时，相同的代码不起作用，也没有图像生成，see。
浏览 15修改于2019-12-23得票数 2
为了训练生成器，我不知怎么搞错了它是如何学习的。我认为如果我们连接两个网络(连接生成器和鉴别器)，然后调用反向传播，但只需更新生成器参数，这是有意义的，它应该可以工作。但我在代码中看到的是完全不同的。谢谢
浏览 8修改于2017-06-24得票数 0
最近，我将MNIST手写数字数据库加载到一个生成对抗网络中。程序运行良好，但我想知道如何修改下面的代码，以便加载我自己的训练数据，即JPG文件夹，而不是MNIST数据库。
浏览 0提问于2019-03-31得票数 0
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