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我创建了一个生成模型，它在长度为129的填充序列上进行训练。is 129, but received input has shape (None, 129, 7905).seq_length_sent = 129y = to_categorical(y, num_classes=vocab_size)
这是我第一次建立这样一个模型
浏览 0修改于2018-11-19得票数 1
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然后，我从celebA训练数据集中挑选一幅图像，比方说yTrue，现在我希望找到G可以生成的最接近yTrue的图像，比方说yPred。因此G的输出损失是||yTrue - yPred||_2^{2}，我最小化了它w.r.t生成器输入(正态分布的潜变量)。下面是给出好结果的代码。
浏览 0修改于2017-10-12得票数 0
我遇到了一个问题，在解码和生成抽象风格的句子时，我希望确保生成特定的标记/单词。我不确定是否有关于这方面的研究，在广泛的搜索之后，我真的找不到一篇论文。
提亚，任何线索或建议我们都很感激。:)
浏览 7提问于2018-08-17得票数 0
我在Keras中使用预先训练过的模型来生成一组图像的特性：train_data =model.predict(data).reshape(data.shape[0],-1)正如答案所示，我还在模型中包括了下一层：
base_model
浏览 3修改于2017-03-07得票数 5
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许多问题涉及从深度或深度生成法线，但是我想问一种简单的方法来生成所有给定图像深度和法线的平面曲面。
如何有效地生成所有的平面曲面？一种方法是遍历图像中的所有像素并找到所
浏览 0提问于2019-04-24得票数 1
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我试图计算深度的统一和统一的ml图像合成库支持渲染深度纹理，我想得到的虚拟点，不会渲染到屏幕上的深度。我已经拼凑到一起，它使用COMPUTE_DEPTH_01将眼睛移到很远的深度，并通过使用预构建的函数将其转换为近距离。我已经做了一些关于使用transform.localtoworldmatrix生成模型矩阵和使用Camera.worldToCameraMatrix查看矩阵的基本测试。，如果我想复制被定义为COMPUTE_DEPTH_01的-(mul( UNITY_MATRIX_MV,
浏览 1修改于2020-08-28得票数 0
当我从搅拌器(一个应用了材料的模型)将模型导出为.json文件时，生成的文件没有应用任何材料。在三个下拉菜单中，将每个材料设置为NormalBlending，检查启用深度写入，检查启用深度测试。
浏览 3修改于2015-01-27得票数 0
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我在神经网络和深度学习方面是个新手，我试图创建一个深度学习模型来分类图像。在阅读博客和视频时，一个问题出现在我的脑海中，在互联网上找不到正确的答案。所以这就是在这里发问的主要原因。我的问题是如何生成对未见数据的警报？卡车自行车等有人能建议我如
浏览 0提问于2018-03-14得票数 -1
我可以使用openGL将3d模型的深度图渲染到屏幕上。我正在尝试获得深度图的2d数组(或矩阵)表示，比如灰度图像，这样我就可以对其执行图像处理操作，如掩蔽和分割。到目前为止，我的深度贴图只是打印深度值，而不是片段着色器中的颜色。如何将生成的深度图显示保存为矩阵？
浏览 1提问于2017-10-31得票数 1
我是深度学习的新手，我有一个很大的自定义数据集，如何将.h5模型转换为.tflite模型，以及如何在不手动生成所有标签的情况下生成所有标签？
浏览 17提问于2021-02-03得票数 0
保存h20 glm模型没有问题(因为文件名更短)，但是使用完全相同的保存过程保存h2o深度学习模型却有问题library(h2o)a <- runif大多数文件路径字符是由h20程序自动生成的。我使用的是最新的h20更新。from.sessionInfo()：附加的其他包:1个h2o_3.0.0.30
如果你能帮助我，我将不胜感激。
浏览 0修改于2015-10-12得票数 2
这是一个问题，我在想，我们能不能只使用苹果给我们的演示来从相机中获取深度数据，并使用我们拥有的深度数据来生成3D模型？
核心问题是如何从iPhone中提取深度数据，目前是否有演示或示例代码？
浏览 0提问于2018-05-02得票数 2
目前，我正试图在数据流上学习一个深入的学习模型，该模型会随着时间的推移不断地生成新的数据点。目标是生成一个能够很好地适应新生成的数据的实时DL模型，同时不影响对旧数据的预测。我在想，是否有人知道如何才能做到“数据流上的增量深度学习”呢？任何信息都将不胜感激，谢谢！
浏览 0提问于2021-02-21得票数 0
3回答
我有一个网格模型(.ply文件)，我用VTK渲染了它，并更改了摄像机的视角。编辑
我想要生成一个真正的深度图，而不仅仅是对深度的可视化。可视化可以通过使用Z缓冲区中的值并在0-255之间进行缩放来实现，但这并不能提供真正的深度信息。
浏览 4修改于2013-07-22得票数 3
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当我构建一个自动生成源代码注释的深度学习模型时。我得到了上面的错误。我使用了转换器模型来创建model.Can，谁能给我一个解决方案
浏览 8修改于2021-06-03得票数 0
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我创建了一个随机森林分类器，我是，试图生成我的随机森林模型的树的深度直方图。我只是不能提取森林里每棵树的深度。我的RF模型被称为'RF_optimised‘，我已经尝试了下面的代码来迭代我的树并可视化它已经工作了。我已经看过了estimators_和export_graphviz文档，但是似乎没有一种方法可以提取树的实际深度。pydotplus.graph_from_dot_data(f.getvalue())
display(Image(graph.create_pn
浏览 0修改于2019-05-21得票数 1
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目前，我已经从两个立体摄像机中提取了深度点来构建3D模型。我使用的方法是openCV graphCut方法和的软件。然而，生成的3D模型不是很准确，这就引出了我的问题: 1)基于像素的方法有什么问题? 2)我应该将基于像素的方法改为基于特征的方法还是基于对象识别的方法？有没有最好的方法?此外，提取的深度仅来自2张图像。如果我将摄像机旋转360度来获取视频，该怎么办？期待着关于如何结合这些深度信息的建议。
非常感谢:)
浏览 1提问于2010-06-18得票数 14
这似乎主要取决于提供给视图的模型的不变性，以及在需要更改模型时不断生成新模型的Update函数。
如果模型可能包含引用类型，那么在C#中是否可以在不实现某种深度复制的情况下正确地实现这一点？我意识到在F#中已经有了这样的框架，但我只是想知道，C#缺乏对不变性的支持，这是否意味着它不可能在不实现某种深度复制操作的情况下实现纯形式的MVU？
浏览 4修改于2020-09-18得票数 1
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