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<path stroke-linecap="round" stroke-linejoin="round" stroke-width="2" d="M11 19l-7-7 7-7m8 14l-7-7 7-currentColor">
<path stroke-linecap="round" stroke-linejoin="round" stroke-width="2" d="M13 5l
浏览 4修改于2021-01-23得票数 1
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DIFF-IO 测试200 500 -300 考试2 3-1 最终2 1 邮件4 2 2 共计208 506 -298 表参考-选择头-选择DIFF-选择测试5 7-2 游戏3 3 0 考试0 7-7 最后12 6 总计20 23 -3 表REF-IO头-IO引用-选择头-选择DIFF-选择测试200 500 -300 5 7-2 考试2 3 -1 0 7-7 考试最后2
浏览 0修改于2015-07-14得票数 5
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CEE 3-3-4-7 Example1 WEMEA 1 7-Americas 1-6 Example1 WEMEA 1 7-
浏览 2修改于2017-11-01得票数 0
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‘Ind 2’，12：‘Ind 3’，13：‘Ind 4’，14：‘Ind 5’，15：‘Ind 6’，16：‘Ind 7’，17：‘Ind8 8’，18：‘Ind8 9’，19：'Ind10'}，‘治疗’：{0：‘治疗’，1：‘治疗’，2：‘治疗’，2：‘治疗’，3‘治疗’，4：‘治疗’，5‘治疗’，‘治疗’，6‘治疗’，7‘治疗’，8：‘治疗’，‘治
浏览 2修改于2022-07-12得票数 0
我正在学习上的bash脚本材料，并停留在示例7-7中：
有一个${filename##*.} != "gz"，这可能意味着$filename没有以.gz结尾，但我在这里不知道##的含义。
浏览 5修改于2017-07-21得票数 3
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我有以下问题，我有多个可能是对或错的场景，我已经搜索了一段时间了，但我没有找到具体的解决方案：我们有医生，病人，治疗，治疗型。病人：id，姓名..。治疗：日期、费用医生可以做多种治疗，病人也可以做多种治疗，因此它们与治疗与(1-N)关系有关。治疗实体是一个弱实体，因为它不能在没有医生或病人的情况下定义，所以我的问题是，当我们将这个ERD转换成实际的表时，哪个是正确的(还是场景？)
浏览 2提问于2018-03-24得票数 1
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它们是治疗1、治疗2、治疗3和治疗4，其结果显示在另一列中。我正在尝试转换数据，以便我可以运行一个anova，看看哪种治疗是最有效的。但是当我尝试使用cast函数时，我会得到一条错误消息。我如何将治疗分为4个单独的列，它们在旁边的列中有多有效。还有另一列，列出了观察编号。
浏览 4提问于2015-05-12得票数 0
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A = [1 2 3; 7 6 5]A-B = [1-3 2-3 3-3; 7-7 6-7 5-7];这就是我想要做的操作。
浏览 2提问于2012-11-16得票数 1
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我有一个实验设计，我测量了两组的反应(比如说血压)：对照组和受影响组，两组都接受了三种治疗: t1，t2，t3。数据在任何意义上都不是配对的。我认为在这个模型中，治疗:组相互作用项相对于所有基线组和基线治疗测量的平均值。因此，我认为这个模型：是我需要的，但它正在量化治疗和组交互作用的每个组合:治疗t1:组对照治疗t1:组有效治疗t2:组对照治疗t2:组影响<e
浏览 0提问于2015-11-11得票数 3
病史记录了病人可以接受的牙科治疗(比如计划中的治疗)以及病人已经接受的治疗。每种治疗都有一个价格，因此病史中包含了一个总价(基于计划/应用的治疗)。当病人接受治疗时，他/她必须支付至少50%的治疗费用，这意味着他/她最终将在今后的预约中支付其余的费用(如果没有治疗计划，他/她将必须支付100%的治疗费用)。基于所有这些，以及我对DDD的入门知识，我的第一个想法是，我有以下这些实体：
有耐心的
浏览 0修改于2020-05-03得票数 0
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举个例子，如果我进行了一次三分测试，本能会说我应该两次发现意义和力量：因此，在这种情况下，我正在找出哪种治疗，如果有的话，表现比对照(1尾试验，alt:治疗-控制> 0，基本营销假设)。我突然想到，进行第三次测试，将治疗A与治疗B进行对比，可能会产生令人困惑的结果。治疗A=控制治疗
浏览 5提问于2021-05-30得票数 0
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假设我们有一套治疗计划(可供选择)给病人。治疗计划可以是侵入性手术，非手术，非侵入性手术.对我来说，这听起来像是一种推荐算法，但大多数推荐算法的工作方式似乎是根据是否选择了该选项来建模最佳推荐/选项。这里的结果不是是否选择了特定的治疗/推荐(非选择的治疗可能更好
浏览 0提问于2022-02-03得票数 1
现在，我必须选择一个查询，以获得数据库中接受每种类型治疗(即治疗的原因)的不同患者的数量，按治疗原因的字母顺序排序，但只需列出至少有2名患者正在接受治疗的治疗。
浏览 0修改于2017-12-12得票数 0
这些都是治疗师，他们可以进行预定的治疗。每个列表(预订)包含许多这样的整数(这些是可以执行预订的治疗师)：{1, 2, 6}, //Booking 26,2,1,3或3,6,1,2
预订4:治疗师
浏览 2修改于2013-08-21得票数 9
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我正在用R和lme4模拟随时间变化的群体心理治疗对象。我的数据有以下结构：
我的第一个带有随机斜坡和拦截的两级模型工作得很好(在那里有几个治疗师提供治疗)，但对照是非嵌套的。纵向三级多水平模型的先验幂分析:治疗师效应的一个例子。心理治疗研究，20(3)，273-284。我不明白为什么这是因为治疗</em
浏览 1提问于2016-05-13得票数 5
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我有以下因素10天的测量，每天4个不同的时间点，2个不同的处理，12个受试者)治疗1中的6人，治疗2中的6人)所以我被绊倒的是
浏览 0修改于2014-01-17得票数 0
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