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当我按如下方式查询模糊匹配时，elasticsearch仍然只返回_score。但我期望的是基于模糊算法的匹配百分比。我认为这是一个简单的可配置的东西，但我找不到任何它，因为它是常见的模糊匹配的结果显示匹配百分比。
怎么可能做到呢？或者这并不是elasticsearch中常见的“实践”？但我在大多数用户界面中发现的模糊匹配的匹配百分比得分。
浏览 1修改于2019-10-14得票数 0
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我试图找到一种方法，将表1中的一列干净数据与table2中的一列脏数据相匹配，而不对脏数据进行任何更改。我当时想的是模糊匹配，但是干净表中的条目太多了，无法使用CDE。2AE123789 PatientA445111 PatientC
我正试着用组号把保险公司和病人匹配起来外面有匹配的方法吗？(幸运的是，组号实际上要长得多，当寻找单个组的病人时，模糊匹配非常有效，因此它
浏览 4提问于2014-05-12得票数 2
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我模糊地匹配了一个电影标题列表，并将它们与匹配值一起编译成另一个列表中的每个比较：[(['White Warrior (Alpha Video)'], ['WhiteWhite Warrior (Alpha Video)'], ['White Warrior (Platinum) / Duel Of Champions'], 61)]...etc
我希望将每个标题的匹配值相加
浏览 3修改于2015-07-14得票数 1
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我正忙着从两个数据集中编写一个模糊匹配地址的简单算法。我正在计算两个地址之间的levenshtein距离，然后将精确匹配或最短匹配添加到匹配数组中。
浏览 6修改于2016-04-14得票数 0
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当客户输入关键字时，我们在TextSearch列上运行搜索以匹配产品。请参见下面的匹配逻辑。
如果“CLC2200npk”未找到，则在“CLC 2200”旁边显示“CLC 2200”，如果“CLC 2200”未找到，则显示下一个“CLC 1100”关闭
谢
浏览 4修改于2017-05-23得票数 14
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我想检查我的dataframe中的一列地址与另一个dataframe中的一列地址的准确性，看看它们是否匹配以及它们是否匹配。然而，似乎需要很长时间才能通过地址和执行计算。fuzz.ratio(df["address"][index], ref_df["correct_address"][ref_index]) / 100这是最佳的方式循环通过一个列在一个数据和模糊匹配它与另一个我不相信fuzzywuzzy有一种方法可以让你把指数、价值和配给分成一个元组--只是
浏览 2修改于2021-08-17得票数 0
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它们似乎擅长验证，但似乎不是为模糊匹配而构建的。有没有像Luhn和Verhoeff这样的东西，可以检测到单个数字的错误和涉及两个相邻数字的换位错误，用于编码和比较，类似于模糊字符串算法？我想对一个数字进行编码，然后将其与100,000个其他数字进行比较，以找到完全相同的匹配项。因此，像7041234这样的东西可能会与7041324匹配，这可能是一个转录错误，但像4213704这样的东西不会。
浏览 1修改于2011-12-29得票数 10
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什么是最好的模糊匹配算法(模糊逻辑，N-Gram，Levenstein，Soundex……)，能在更短的时间内处理超过100000条记录？
浏览 5提问于2009-01-29得票数 32
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)print(df2)0 3 parid cit 我希望做一个模糊的字符串合并基于名称列parid cit paris city 0.91我尝试过使用模糊的我还看到了一些“快速”实现，比如快速fuzz或其他使用tfidf或k最近邻居的实现:然而，所有的代码示例都显示了如何根据列表找到单
浏览 2修改于2021-09-14得票数 1
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在从.NET 5升级到net core 3.1之前，这个曾经工作得很好。public static IQueryable Set(this myContext context, Type T) MethodInfo method = typeof(myContext).GetMethod(nameof(myContext.Set), BindingFlags.Public | BindingFlags.Instance);
return method.Invoke
浏览 12修改于2022-07-29得票数 2
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第一种是与模糊选项相匹配。user": { "fuzziness": "AUTO" }}
第二种是正规模糊搜索在模糊最佳实践中使用哪一种？
浏览 0提问于2019-09-16得票数 1
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有没有使用sql server全文索引模糊匹配姓名的经验，比如搜索Bob Thornton会返回像Bobby Thornton这样的结果？
浏览 0提问于2011-03-25得票数 1
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你觉得这个主意怎么样？它应该是一个可以合理猜测您试图为getter和删除器访问的键的数据。策划人应该不动。逻辑应该是这样的，如果query_key不在dict中，但是只有一个dict_key满足表达式query_key in dict_key，那么我们可以假设这是关键。此外，对于字符串键，它应该不区分大小写. possibilities = []
浏览 0修改于2014-09-19得票数 3
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我已经看过了，并且模糊地匹配了20,000+电影标题列表中的每个元素和其他元素，每个元素都返回一个值：从嵌套循环中捕获返回值，然后用x和y将它们打包到元组或列表中显然是多余和混乱的。我尝试使用类实现，但我遗漏了一些东西。
浏览 1修改于2015-06-25得票数 0
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"In the forest we are walking"
我尝试对JobDescription进行word tokenize (将句子转换为单词)，并应用fuzzymatching来检测和删除匹配项
浏览 17修改于2021-06-01得票数 1
layout_links_spec.rb:47:in `block (2 levels) in <top (required)>'
因为我的主页上有两个相同的“帮助”链接，但是测试似乎认为这是一个不明确的匹配
浏览 2修改于2014-08-17得票数 1
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