模糊查询与模糊匹配

Question

所以我看到了这两个问题。第一种是与模糊选项相匹配。

{
    "query": {
       "match": {
         "user": {
           "query": "ki",
           "fuzziness": "AUTO"
         }
       }
    }
}

第二种是正规模糊搜索。

{
"query": {
    "fuzzy": {
        "user": {
            "value": "ki"
         }
      }
   } 
}

结果差不多一样。但我的问题是，查询是否真的具有相同的结构？在模糊最佳实践中使用哪一种？

Answer 1

在您的示例中，结果是相同的。然而，模糊查询的行为就像一个术语查询，因此它不会事先执行分析，而匹配查询则会执行。

因此，如果您搜索包含pigeon street的地址字段并使用标准分析器进行索引，则此查询将有效。

GET my-index/_search
{
    "query": {
        "match": {
            "address": {
                "query": "wigeon street",
                "fuzziness": 1
            }
        }
    }
}

但这一次不会：

GET my-index/_search
{
    "query": {
        "fuzzy": {
            "address": {
                "value": "wigeon street"
            }
        }
    }
}