回答情况：
提问时间：
问题标签：
我正在寻找一个使用马尔可夫模型/隐马尔可夫模型进行数据压缩的库。我需要在.NET上使用它，我在谷歌上搜索了MM/HMM压缩器，但没有找到任何有用的参考资料(尽管我可能是一个糟糕的谷歌开发者)。
浏览 1提问于2011-06-10得票数 3
回答已采纳
模型压缩:让我用简单的术语来解释一下。
让X_train (特征)，Y_train (目标)作为训练数据。第一种情况称为模型压缩。我喜欢得到它背后的直觉。当然，AUC是用概率计算的。
浏览 7提问于2016-07-22得票数 0
从模型(Edmx)创建压缩sql数据库文件时显示以下错误-我不能安静地得到这个错误。
请帮帮忙..........
浏览 2提问于2010-08-25得票数 1
我的问题是，有没有可能压缩这个列表服务器端？到目前为止，此视图中最慢的部分是加载此客户端列表。在chrome中使用PageSpeed，它建议压缩html以使其加载更快，这是可能的吗？
浏览 0修改于2011-04-08得票数 1
回答已采纳
因此，我的想法是在某些模型上训练这个数据集，并且只存储经过训练的模型参数，所以当我必须回答f( 24 )时，我可以传递24作为模型的输入，并打印模型的输出。我认为数据集上的某些模型过分拟合，可能会导致高精度的结果，比如大于99%。我严格要求参数的大小小于50,000字节。
我试着制作香草神经网络，但是错误率太高了。
浏览 0修改于2018-12-27得票数 2
class Meta: verbose_name_plural = _("Cars")
现在，当我试着跑的时候，车库模型中的房产
浏览 0提问于2019-07-31得票数 1
回答已采纳
我试着按照文档中所说的从远程源加载现有模型。我在DigitalOcean和www.root中都托管了我的ML模型，但是它有相同的错误。
浏览 3提问于2020-09-11得票数 2
回答已采纳
我找到了一个解决方案，就是将这些参数封装在一个模型对象中，并将其作为唯一具有FromBody属性的参数使用。然而，这个应用程序有数百个包含各种参数的操作，我真的不希望为所有这些都编写模型。有没有办法做到这一点，还是我不得不为每一个动作写模型？
浏览 0修改于2021-03-03得票数 2
回答已采纳
我在您的帮助下修复了很多问题，我想我们会遇到最后的问题；如果csv文件中的行不是在model模型数据库中，而不是django，那么所有这些都混合在一起；csv行和django数据库不再按照正确的顺序运行
浏览 1提问于2018-04-12得票数 0
回答已采纳
有可能在不损失可感知质量的情况下压缩mp3轨道。我的问题是:一旦模型完成，有没有一种方法可以在不降低质量的情况下降低模型的复杂性，从而使计算机渲染变得更容易？
浏览 0提问于2019-10-15得票数 0
如何解压/读取EF 4.3 Code First Migrations __MigrationHistory表中存储的压缩模型？问题是我更改了ef模型类中的某些内容，但是当我调用"add- migration“时，会生成一个空的迁移列表。我认为这是因为我的模型类的更改已经分配给现有的迁移:(
浏览 0修改于2017-05-23得票数 0
回答已采纳
用户可以通过models.py上传zip文件，但是我不能然后解压缩文件来迭代图像并在模板中显示它们。
浏览 3修改于2016-12-21得票数 0
回答已采纳
当我保存我的模型时，它超过了40MB。我在一次运行中保存了100个模型，大小为4 GB。
有没有一种方法可以将模型保存为压缩格式，这样它就不会占用这么多磁盘空间？
浏览 1提问于2017-11-08得票数 1
我目前的模型是：model_training = Sequential()
浏览 177提问于2021-02-26得票数 0
回答已采纳
下面的代码用于从目录结构中的文件中预测图像类image_dir = "images"images = tf.keras.utils.image_dataset_from_directory(image_dir, labels=None, image_size=(224, 224), crop_to_aspect_ratio=True)
probs
浏览 4修改于2022-08-01得票数 0
} catch { }}}
}
问题是，我不知道如何将activeChallenges从防火墙映射到模型的数组
浏览 1提问于2021-05-16得票数 0
回答已采纳
我在玩时间序列和Keras 1)双向和2)多并行模型。根据"mean_squared_error“指标，我正在保存最好的模型。我的数据集是用MinMaxScaler标准化的(默认范围为0到1)。这是否意味着我的模型的平均误差是14%，即0.02^0.5。这是对模型精度的一种很好的实用解释吗？
浏览 5修改于2019-09-19得票数 1
回答已采纳
腾讯云开发者
Copyright © 2013 - 2026 Tencent Cloud. All Rights Reserved. 腾讯云 版权所有
深圳市腾讯计算机系统有限公司 ICP备案/许可证号：粤B2-20090059 
粤公网安备44030502008569号
腾讯云计算（北京）有限责任公司 京ICP证150476号 | 京ICP备11018762号