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现在，如果我使用朴素贝叶斯训练训练集，模型是什么形式的？我怎样才能把模型合并到我的java代码中呢？如果训练没有模型，那么朴素贝叶斯和懒惰学习者之间的区别是什么？kNN)？
提前谢谢。
浏览 4修改于2019-04-11得票数 4
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你好，我正在使用KDD 1999数据集，我希望将matlab中的朴素贝叶斯应用于它。我想知道的是，kdd数据集是一个494021x42数据数组，如果你注意到下面朴素贝叶斯的代码中的"training“和"target_class”：
training = [1;0;-1;-2;4;0]
浏览 2修改于2019-04-11得票数 1
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假设我有一个具有以下数据的培训集：---------------------------------------------------Trouser L Budget 4.2 Good....etc....
这里以SUGGESTION为类，我们需要在提供输
浏览 3提问于2014-12-06得票数 0
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我发现这个讨论朴素贝叶斯分类的视频非常有用。我注意到他计算的是文档为正的概率，而不是单词为正的概率。这是正确的吗？评论中指出了这一点，但到目前为止作者还没有做出回应。
浏览 0修改于2016-05-21得票数 0
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我环顾四周，似乎找不到这个问题的答案：
如果我把朴素-贝叶斯训练成一些数据的分类器。然后我将使用这些训练数据作为测试数据。我不应该得到100%的分类成功吗？感谢您的阅读！
浏览 8修改于2016-05-09得票数 3
我试着用mahout部署了20个新闻组的例子，它似乎工作得很好。出于好奇，我想深入挖掘模型统计数据，训练器-tfIdf训练器-thetaNormalizer训练器-重量任何帮助都是非常感谢的。
浏览 1提问于2011-11-14得票数 2
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我的问题是关于多类朴素贝叶斯分类。我需要一个简单的例子，在这一领域，如果我想要实现这个算法在3个lable输入和3个输出类。我的另一个问题是，如果我使用2类朴素贝叶斯(例如:正和负)，并且有两个输出类，但是我需要4个输出类(非常正、正、负、非常负)，我是否可以使用一个阈值来获得一个正结果，如果输出大于阈值，它意味着它在非常正的类中
浏览 6提问于2014-11-07得票数 0
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我是新的科学知识学习和我困惑的是，这个程序是试图预测。X = np.array([[-1, -1], [-3, -2], [2, 1], Y = np.array([1, 1, 1, 2, 2, 2])clf = GaussianNB()
print(clf.predict([
浏览 2提问于2016-01-24得票数 1
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我将如何将概率附加到高斯朴素贝叶斯模型输出的预测上？我之所以问这个问题，是因为predict_proba函数U可以与sklearn的高斯朴素贝叶斯分类器一起使用，它只给了我0或1，这不是我想要的。
浏览 0提问于2020-06-05得票数 1
基于以下公式的朴素贝叶斯分类P(X|C_i)是以C_i为条件的X后验概率，P(X)先验概率X，C_i代表类。我也学过绝对朴素贝叶斯给定c类的特征i中t类的概率估计为：如示例1所示，我们可以将方程
浏览 0修改于2022-09-24得票数 0
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我们正在尝试用Ruby进行朴素贝叶斯分类。我们不能让它在浮点值上工作，而且字符串值的精度降低了大约20%。对于浮点数/整型数，我们得到一个[]，没有从nil到整数的隐式转换。如果不是，那么ai4r的ruby的替代宝石是什么，或者朴素贝叶斯的替代算法是什么？
浏览 3修改于2019-04-11得票数 2
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我正在做一个理解朴素贝叶斯分类的例子，并想知道我的思维过程是否正确。所以我有三个用户，如果他们拥有耐克( Nike )或锐步( Reebok )鞋，或者两者兼有，这是对的还是假的。
浏览 1修改于2015-08-11得票数 0
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我的问题是，朴素贝叶斯在一组火车上表现出色，但在测试集上表现不佳的潜在原因是什么？朴素的贝斯是否适合训练？如果朴素贝叶斯的实现是正确的，我认为它不应该过分适合这样的任务，它被认为适合(文本分类)。
我的火车/考试分裂不好吗？拉普拉斯平滑的问题？我不知道为这
浏览 0修改于2017-03-18得票数 8
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我正在尝试在C#中实现高斯朴素贝叶斯来进行点分类。我已经实现了第一部分( )概率部分，但我不知道如何实现高斯朴素贝叶斯算法正态模型。return type1; return type2; }
请教我在哪里以及如何实现高斯朴素贝叶斯算法
浏览 0修改于2012-03-25得票数 7
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我开始使用NaiveBayes/Simple分类器进行分类，但是在训练数据时我有一些问题需要理解。我使用的数据集是weather.nominal.arff。当我使用来自选项的培训测试时，分类器的结果是：Incorrectly Classified Instances 1 - 7.1429 %
9 0 a =yes我的第一个问题是，我应该从错误的机密事件中了解什么？为何会出现这样的问题呢？哪些属性集合被分
浏览 0修改于2012-12-05得票数 5
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我试图在R中运行朴素的Bayes来根据文本数据(通过构建文档术语矩阵)进行预测。
我读过几篇关于培训和测试集中可能缺失的术语的警告文章，所以我决定只使用一个数据框架，然后再分割它。
浏览 1修改于2016-04-30得票数 0
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有什么方法可以使用nltk.NaiveBayesClassifier.classify来获取个体概率吗？我想看看分类的可能性，尝试做一个信心量表。显然，使用二进制分类器，决策将是一个或另一个，但是有什么方法可以看到决策的内部运作方式吗？还是我只需要写我自己的分类器？
浏览 5修改于2013-12-25得票数 11
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我想知道，如果我可以应用朴素贝叶斯，回归问题，它将如何做到。我有4096个图像特征和384个文本特征，如果我假设它们之间是独立的，那就不会很糟糕了。有人能告诉我如何继续吗？
浏览 2提问于2016-04-27得票数 11
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本质上，我对在朴素贝叶斯中计算分母感兴趣。现在，我了解到朴素贝叶斯中的特性是独立的，所以我们可以计算p(x) = p(x_{1})p(x_{2})...p(x_{n})吗?
浏览 0修改于2020-08-20得票数 2
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