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它的要点是设法将三角形内的一组点划分为三个子三角形，以便每个分区都包含三分之一的点。分裂点将包围三角形分割成子三角形的方法如下:从分裂点到三个顶点中的每一个都画一条线。这将把三角形分成三个亚三角形。
有人能提出比O(n^2)更快的算法吗？
浏览 4修改于2011-11-01得票数 21
最优算法是在两个数组之间执行二进制搜索和识别分裂点( i和j )。中值的概念是将给定的数组划分为两个集合。我们可以在ArrayA上选择一个分裂点作为i，在ArrayB上选择一个分裂点作为j。我们可以尝试所有分裂点i，j，使它们满足中值条件。不过，这实际上是O(m*n) where M is size of ArrayB and where N is size of ArrayA。
浏览 1提问于2018-01-22得票数 1
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我有一个很长的声音文件和不同长度的停顿。如何找到将声音文件分割成片段的停顿集，以便每个片段的长度为30-120秒，而最短的使用暂停时间是最大的？
浏览 0提问于2018-04-29得票数 0
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所以我按升序对a3值进行排序，找出它们的分裂点。但是如何计算它们的熵呢？
上述图像中的信息增益列仅为0.9911 -熵.
但我不明白如何用这个公式来求分裂点的熵。
浏览 2提问于2017-03-24得票数 0
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我的分裂点选择是什么？它们是在每个数据点(如{<1,>=1......& so on till} )上被检查，还是分裂点将类似于列的平均值？
浏览 0修改于2021-02-06得票数 24
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现在，在拆分之后，这给了我一个分裂点内的输出，OutPut:有一个未雨绸缪，但也许
但是用什么正则表达式来获得一个输出，包括分裂点或分隔符，so I want this output: we have
浏览 5提问于2022-11-18得票数 1
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我想用这样的方式分割图像，每一个符号都被垂直分割，就像这个输入图像：
问题是每个符号可能有不同的宽度，所以我不能像我们在数组分裂中那样真正地修复分裂点。
浏览 1修改于2022-02-07得票数 -2
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最后分裂点在:点( -1028.5788383248864 -1017.4999999999998 ) 。我搞不懂为什么会这样。这种情况发生在模拟环境中特定项目的放置上，但我不知道为什么。
浏览 5修改于2022-03-28得票数 0
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== 0)) echo ""; let counter=counter+1;done < input.txt示例：
line1:测试行中的短语，我想拆分它，但我不知道如何拆分。
浏览 2修改于2019-10-04得票数 1
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分裂点80确实有更高的增益，但没有GainRatio。我见过文献粗略地说过“选择一个连续属性的分裂点，使其获得最大的收益”.这似乎违反了我的直觉，即拆分点仅基于增益，而不是在比较您选择的最高GainRatio作为下一个决策节点的所有属性时。展望：SplitInfo = 1.5774温度：SplitInfo = 1.5566湿度：
可能分裂点
浏览 3修改于2017-06-17得票数 1
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我在清理我的吉特历史树上有问题。A--B--C--D--E--F--G--H--I--Z--X--Y... master F--G--H--I--J--K--L... branch1有办法做到这一点吗？哇，非常感谢你的帮助！现在.。我还有另一个仓库要清理，但它更复杂。1--2--3--4--*A--5--
浏览 9修改于2014-08-29得票数 4
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我一直在与peta和相关类做斗争，并得到了“无法在PetaPocoProofOfConcept.Resource和PetaPocoProofOfConcept.BookingType之间找到分裂点”的错误
浏览 1提问于2016-11-01得票数 3
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不幸的是，我被困在如何检测这些“分裂点”的图片，当然可以旋转。那么，我如何才能发现这些“分裂点”呢？还是有更好的方法来检测相交的圆圈是分开的呢？
浏览 1修改于2015-05-27得票数 0
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通常，在决策树的每个节点，我们考虑每个特征的所有特征和所有分裂点。计算了整个节点的熵与势左、右分支熵的加权avg之差，并选择给出最大熵降的特征+分裂feature_value作为该节点的分裂判据。按照接受该特性的feature_values的节点中的样本的1的百分比对m个不同的feature_value进行排序。
文章：
请注意，我只讨论范畴变量。
浏览 0修改于2016-04-10得票数 1
类型'boolean‘不能被分配到键入’断裂点状态‘。
浏览 3提问于2018-05-27得票数 2
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它需要30的惩罚，数据集的长度为315个样本：
平均值和标准差如下：对于第二个样本，需要对90个样本的惩罚范围为4到14 :红色标记指示分裂点。
浏览 1提问于2022-04-19得票数 0
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