如何提取物体？

Question

我想用这样的方式分割图像，每一个符号都被垂直分割，就像这个输入图像：

对此：

问题是每个符号可能有不同的宽度，所以我不能像我们在数组分裂中那样真正地修复分裂点。如果所有的对象都有相同的宽度，那么我可以根据宽度分割图像。在这个场景中，我应该使用什么逻辑来提取这些连接的对象？

Answer 1

首先从url加载img。

import numpy as np
import urllib.request
from PIL import Image
from matplotlib import pyplot as plt

urllib.request.urlretrieve(
  'https://i.stack.imgur.com/GRHzg.png',
   "img.png")
img = Image.open("img.png")
img.show()

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然后将黑色部分视为“填充”，并在numpy数组中进行转换。

arr = (np.array(img)[:,:,:-1].sum(axis=-1)==0)

如果我们对每一列的行值进行求和，我们就可以得到每个列填充多少像素的简单和：

plt.subplot(211)
plt.imshow(arr, aspect="auto")
plt.subplot(212)
plt.plot(arr.sum(axis=0))
plt.xlim(0,arr.shape[1])

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最后，如果我们计算这个和对列的微分，我们可以得到以下结果：

plt.subplot(211)
plt.imshow(arr, aspect="auto")
plt.subplot(212)
plt.plot(np.diff(arr.sum(axis=0)))
plt.xlim(0,arr.shape[1])

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此时，您只需选择一个阈值并剪切图像：

threshold = 25
cut = np.abs(np.diff(arr.sum(axis=0)))>threshold
x_lines = np.arange(len(cut))[cut]

plt.imshow(arr, aspect="auto")
plt.vlines(x_lines, 0, arr.shape[0], color="r")

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这是我的解决方案，它工作得很好，但它对所选的阈值和列梯度很敏感。我希望这是有用的。