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我有一个数据集，我希望将其拆分为5倍(distinct)，而不是传统的80-20拆分。举个例子： X = pd.DataFrame({'a': [1, 3, 5, 7, 4, 5, 6, 4, 7, 9], 'c': [2, 3, 4, 5, 6,
浏览 22提问于2021-11-01得票数 1
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我想拆分、train、和测试，但是在R中使用()函数，而不是和sample() 。set.seed(1)
smp_size=choose(58,5, name_dataset) # which is totally wrong but ...# I haven't figured out yet how to take 5 subsets from 58 observatio
浏览 9修改于2022-03-15得票数 0
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我有一个像下面这样的数据框'test1‘， test1 <- structure(list(day = c("01/01/2019 00:00:00", "02/01/2019 00:00:00",64.4, 64.1, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA)), row.names = c(NA, -10L), class = "data.frame") 现在，我想将“day”列拆分为5分钟列，而其他列则计
浏览 15修改于2020-09-20得票数 1
我有一个这样的数据帧。 A,B3,47,811,121,25,6
3,47,8
5,69,10 诸若此类。我一直在使用forloop，然后使用iloc，然后将
浏览 13修改于2020-12-21得票数 0
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我不确定我是否以正确的方式处理这个问题，但我尝试做的是根据值之间的差异将数据帧分成组。例如，使用下面的数据，我希望对MIN列中的值之间的差值进行拆分，因此如果差值大于2，则创建一个拆分，在下面的示例中，我将得到4个拆分的数据集。-6.2 9935 20 5 376.3 -7.6 1000
5 35 5
浏览 0提问于2013-02-01得票数 3
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使用带有num_split=5的TimeSeriesSplit给出一个训练数据集，拆分如下所示： [0] : [1][0 1 2] : [3]
[0 1 2 3] : [4][0 1 2 3 4] : [5] 问题是对于前几个通道，TfidfVectorizer使用的是名义数量的词汇/特征，我想在拆分之前在整个训练集上运行它，以便所有拆分的特征大小保持相同。然而，除此之外，有没有人知道一种方法，在使用TimeSeriesSplit时，只通过该系列中的最
浏览 16修改于2019-02-22得票数 0
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因此，我有一个数据集，我正在尝试将数据拆分为4个列表。我编写这个函数就是为了做到这一点。list2, list3, list4 = map(list, zip(*newlist))
但是，当我将n设置为4时，代码只能将数据拆分为3个列表，而当我将n设置为5时，代码将数据拆分为5个列表。为什么代码不将数据拆分为4，以及如何让
浏览 30修改于2018-09-10得票数 0
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我有一个DataFrame =16.23 23.92 20 14 1004现在我需要将数据从行拆分到row9，即10x5，并存储到新的DataFrame中。接下来，将数据从row1拆分到row10，即s1，将下一个数据从row2拆分到row11，即s2，最多迭代540次。然后连接所有的DataFrames并存储到一个新的Dat
浏览 1修改于2020-01-29得票数 0
如果我有一个有100行的数据帧，并且我想以0.7的拆分比率将数据拆分成测试和训练数据，我该如何拆分而不是随机拆分呢？例如，我希望前70%是一个块，最后30%是另一个块。区块1：1 a..69 a4区块2：72 a7.98 b1
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浏览 24修改于2020-02-24得票数 0
表中有A列中的数据。列M中的数据包含CSV数据。输出必须使用查询函数获得，因为它从命名的范围中提取，从我无法修改的数据集中提取其他列可能包含逗号，不需要拆分。
当前，需要拆分的列来自原始命名
浏览 0修改于2022-12-02得票数 1
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我有以下数据1, 22, 5,1, 4每个用户都必须在火车组或测试组中，但不能同时处于这两种状态。所以[[1,2], [1,3], [1,4]] / [[2,5],[2,4]]是有效的拆分
但是[[1,2],[2,5][1,4]] / [[1,3]... ]不是有效的拆分，因为用户已经被拆分了。
浏览 0提问于2019-04-04得票数 2
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我正在尝试按列拆分数据表，但是，一旦我获得数据表的列表，它们仍然包含拆分数据表的列。拆分完成后，如何删除此列。或者更可取的是，有没有一种方法可以删除多个列。这是我的代码：y <- rnorm(10, mean = 5, sd = 2)dt <- data.table(x, y
浏览 0提问于2015-10-21得票数 2
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我想要预先拆分的HBase表，例如在5个地区，像这样的hbase(main):001:0> create 'table','info',SPLITS => ['1000','2000','3000','4000'] 如果其中一个区域(例如，区域为1000 ~ 2000)满足拆分条件并且已经被拆分(假设拆分之前称为region1，拆分后称为region2)。现
浏览 29提问于2021-08-12得票数 0
我的数据是由拆分的两列组成的。我失去了数据文件中的所有其他列。如何拆分一个列，并将新的拆分列添加到当前的dataframe？分裂前的数据 <chr> <dbl> <int>2 1973 February 97.698 24 197
浏览 2修改于2017-02-26得票数 1
我目前使用以下方法将从数据库输出的utf8mb4_unicode_ci文本拆分为@、#、$和空格：但是，当我用撇号拆分一段数据库文本时，我得到了以下输出：
// $text is a database value(5) " this" [2]=> string(5</
浏览 0提问于2015-04-17得票数 1
我需要根据一定的条件拆分数据帧，例如，我有一个数据帧my_df，它有一个变量k，它没有负值。每次遇到my_df时，我都需要拆分这个数据文件0。为了更清楚地解释这一点，下面是我创建my_df的代码。my_df <- data.frame("k" = c(0, 0,0, 0.1,1.3,4,5,7,8,11,14,17,10,5,0.4,0,0,0,1.0,2.3,5,7,3,0.1,0))
在执行上述代码时5
浏览 0提问于2018-02-21得票数 3
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相对较新，正在尝试用python从CSV文件中拆分一些数据。我的数据结构如下： Time| Signature0 | Class1#Method12 | Class5# <--note that Class 5 has no method 我试图完成的是对数据集进行操作，使其成为 Time| Class | Method
--------------------0
浏览 18修改于2020-09-03得票数 1
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我希望根据列'col1‘的值将数据帧拆分成多个数据帧，并使用多处理将拆分的数据帧分配给每个核心。数据帧：0 0 a2 2 b4 4 c6 6 a8square"] = data["col"].apply(square)
test =
浏览 1提问于2020-04-09得票数 0
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