将数据拆分为每10个实例，并与新的数据帧连接

Question

我有一个DataFrame =

Lat    Lon     COG  Sog  status
16.23  23.92   20   14     1004

数据集长度为540x5

现在我需要将数据从行拆分到row9，即10x5，并存储到新的DataFrame中。接下来，将数据从row1拆分到row10，即s1，将下一个数据从row2拆分到row11，即s2，最多迭代540次。然后连接所有的DataFrames并存储到一个新的DataFrame中。

Answer 1

您可以尝试以下操作：

设置：

np.random.seed(123)
df = pd.DataFrame(np.random.randint(0,100,(20,4)),columns=list('ABCD'))

使用列表理解，我们得到如下索引：

[(a,b) for a, b in zip(df.index,df.index[10:])]
#[(0, 10), (1, 11), (2, 12), (3, 13), (4, 14), 
#(5, 15), (6, 16), (7, 17), (8, 18), (9, 19)]

同样，只需传递df.iloc下的索引，然后连接：

win = 10 #change the window as required 
final = pd.concat([df.iloc[a:b] for a, b in zip(df.index,df.index[win:])],sort=False)
print(final)

Answer 2

试试这个：

data_lines = your_data.splitlines() #this create 540 line 5 columns

如果您想拆分线路

split_data_line = data_lines[0]

如果仅打印状态，请尝试以下代码：

for line in data_lines
    print("status :{}".format(line.split()[-1]))