Pandas通过分隔符将每行拆分为两列(5 5GB)

Question

相对较新，正在尝试用python从CSV文件中拆分一些数据。我的数据结构如下：

Time| Signature
--------------------
0   | Class1#Method1
1   | Class4#Method5
2   | Class5# <--note that Class 5 has no method

我试图完成的是对数据集进行操作，使其成为

Time| Class  | Method
--------------------
0   | Class1 | Method1
1   | Class4 | Method5

类5在拆分过程中被删除，因为它没有方法。

我试图迭代整个数据集- works，但在处理5 5gb的csv文件时速度非常慢。有没有更快的方法？速度是最重要的

Answer 1

您可能可以使用像df[['Class','Method']] = df['Signature'].str.split('#',expand=True)这样的东西

(来自splitting a column by delimiter pandas python)