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我正在学习数据科学教育的课程设计和指导方针。到目前为止，我所有的资源都是关于统计学教育和图书馆学与信息科学教育中的数据科学。在计算机科学/软件工程教育(在传统软件工程课程中增加数据科学课程)、管理和其他学科中，是否有数据科学方面的工作？
包含统计学课程的一个例子是这个纸
浏览 0修改于2015-09-10得票数 1
目前正在使用机器学习应用程序在土木工程领域获得资金支持的PhD。本质上，由数据驱动的工程领域的模型(与某些材料变形预测等有关)
我有多年的土木工程师工作经验在现场，并有一个一流的MEng在土木和结构工程。我想我真的会喜欢数据科学，我想知道我的PhD是否能提供一个很好的垫脚石呢？如果是这样的话，我还能做些什么来让自己成为一名数据科学家呢？
浏览 0提问于2018-12-18得票数 0
一些上下文：数据科学家不使用Java编写代码，而是使用Python进行工作。他们与工程团队合作，将想法表达为在核心Java代码库中实现的Python代码。审查新想法依赖于工程团队编写新的Java代码。这减慢了整个技术团队的迭代速度。
浏览 2提问于2018-07-06得票数 0
我想更好地理解一个好的数据工程师必须知道什么或者他做什么。职务说明主要列出所需的工具，如Python。如果有可能将数据工程与数据科学分开，那么数据工程所依据的原则是什么，数据工程的结果是什么？它是否创建了一些数据结构？如果是的话，这些结构可能是什么？是否有标准或最佳做法？
浏览 0修改于2020-08-23得票数 5
我有这种格式的JSON：
“计算机工程”：{“终身研究教授”、“副教授”、“助理研究教授”、“助理研究教授”、“临床专业
浏览 9修改于2020-06-20得票数 1
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我目前在一家大公司当数据科学家(我的第一份工作是DS，所以这个问题可能是我缺乏经验的结果)。他们积压了大量非常重要的数据科学项目，如果付诸实施，这些项目将产生巨大的积极影响。但。没有完整的信息包含在一个单一的数据源中，而且由于“安全原因”，他们不能允许我访问他们的ERP数据库。
对于最简单的项目，初始数据分析需要残酷的、令人痛苦的数据争论。这不是简单地处理丢失数据或预处理数据的问题，而是构建可以首先处理的数据
浏览 0修改于2019-12-17得票数 46
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我完成了28小时机器学习与python (基础课程)在Udemy，这是非常有益的。我不知道该在哪里继续。我的目标是成为一名数据工程师/分析师，或者至少是一名数据工程师。我在密歇根大学找到了一门课程：用Python实现应用数据科学。但我很困惑，我是否应该采取其他的东西，以开始我的数据科学找工作。我知道这将
浏览 0提问于2020-07-20得票数 1
数据集在空间上是不同的，即第一组数据集沿人行道(X1，Y1，RP1)，第二组数据集(X2，Y2，RP2)位于道路中线(直线分裂成等距2米点)。沿人行道的数据与在道路中心线上的数据之间的距离是不同的，在某些位置是3-6米，在某些位置是>6米(比方说，6-20米范围)。这是由于这一距离反映了不同的道路宽度，长度在一个现实的，复杂的城市景观。有了上述数据，我想融合这两个数据集，考虑到沿边行走的数据“更可靠”(从而更高
浏览 0修改于2022-07-20得票数 1
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我正在尝试将数据融合连接到私有IP上的MySQL实例Cloud。以下是我迄今所做的工作：为MySQL实例创建Cloud我已经运行了多个连接测试，运行了网络智能模块，结果如下：从代理SQL到Cloud => ok从代理SQL到云数据融合=>不确定(0/50<e
浏览 0提问于2021-05-17得票数 0
我在Excel工作表中有数据，我需要一种方法来清理它。我想删除不一致的值，如分支机构名称指定为(计算机科学与工程，C.S.E，C.S，计算机科学)。那么，我如何才能将所有这些都整合到一个符号中呢？
浏览 0修改于2018-05-26得票数 1
我是一位25岁的数据顾问，他正考虑重返学校，获得计算机科学或工程学的第二个学士学位。我的兴趣是数据科学和机器学习。我使用编程作为达到目的的手段，并使用Python、R、C、Java和Hadoop等语言在大型数据集中找到意义。
计算机科学或计算机工程学位对此会更好吗？
浏览 0提问于2011-03-01得票数 0
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“数据科学”是21世纪最性感的工作，因为不同的来源都有很高的薪水。但是，这一行业似乎会出现过度生产。根据美国劳工统计局的数据，2026年将有大约1160万个就业岗位，但从目前的趋势来看，直到2026年，数据科学专业人员的生产可能会出现过剩，这可能会导致数据科学专业人员失业。根据一项研究，在工程领域，数据科学教学大纲比非数据科学课程更难。数据科学家
浏览 0提问于2020-05-17得票数 0
生产工程：“生产工程是制造技术、工程科学和管理科学的结合。”(维基百科)为了避免固执己见的讨论，请与事实建立，正规化，并使用参考在您的答案。
浏览 0修改于2018-06-23得票数 1
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我对数据工程师和数据科学家这个词很困惑。在当前市场上，有许多工作可以同时满足这两种角色的技术技能要求。他们是一样的还是不同的？对于编码背景(C++、Java、Python)以及关系数据库管理系统知识的人，推荐使用哪种角色？
浏览 0提问于2016-09-06得票数 5
我正在尝试将一个Excel数据库导出到.txt (Tab分隔)，但是我的一些单元格相当大。当我导出到txt时，有些单元格被导出为“#######.”这是令人惊讶的无用。其他人也发生过这种事吗？来自我列中一个单元格的数据：
Chemistry/Bio-Organic/Environmental/Materials，会计学、非洲研究、农业/生物资源工程、农业经济学、农业科学、解剖/细胞生物学、动物生物学、动物科学、人类学、应用动物学、建筑、艺术史、大气
浏览 6修改于2010-04-06得票数 2
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这更像是一个关于数据科学的基础设施问题。如何管理GitHub存储库中的数据合并？但是，您将如何管理数据？您将如何管理我所建立的分析/模型的输出？您将如何解决冲突，以及如何保证代码和生成的数据对齐？作为一个例子，运行数据提取流水线，对模型进行训练，将模型存储在S3 ecc上。
这样您就可
浏览 0提问于2023-01-20得票数 4
“数据科学家”和“机器学习工程师”有什么区别？
在过去的一年左右的时间里，“机器学习工程师”开始大量出现在工作岗位上。这在旧金山尤为明显，可以说，“数据科学家”一词就是在旧金山诞生的。有一次，“数据科学家”超过了“统计学家”，我想知道现在“数据科学家”是否正在慢慢地发生同样的事情。事实上，如果“统计学家”和“数据科学家”的进化没有发生，这个堆栈交换站点可能就不存在了。从这个意义上说
浏览 0修改于2018-02-20得票数 80
我试图理解这篇文章的梯度下降算法，作者说我来自软件工程背景，试图对数据科学有一个基本的了解。有人能帮我解释一下这意味着什么吗？
浏览 0提问于2019-01-01得票数 0
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没有太多背景知识的纯数据科学家有哪些可能的工作可以在一个工程团队中被雇用？我知道，例如，供应链可以得到一些参与。我不是指商业智能的职位，我想更多地参与工程团队的工作，致力于产品本身(特别是航空航天或铁路)。所谓“工程”，我指的是产品本身的设计阶段，而不是市场后特性(如维护预测)。一个数据科学家能在工程上有用吗，即使没有很多的领域知识？
有没有熟悉这个世界的人能提供一些洞察力？谢谢
浏览 0修改于2021-09-14得票数 1
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