数据科学家在航空航天或铁路工程工业的设计中有哪些可能的应用？

Question

我已经尝试了很长一段时间来理解这一点，但是这些信息在网上证明是难以置信的难以捉摸的。

没有太多背景知识的纯数据科学家有哪些可能的工作可以在一个工程团队中被雇用？我知道，例如，供应链可以得到一些参与。

我不是指商业智能的职位，我想更多地参与工程团队的工作，致力于产品本身(特别是航空航天或铁路)。所谓“工程”，我指的是产品本身的设计阶段，而不是市场后特性(如维护预测)。

一个数据科学家能在工程上有用吗，即使没有很多的领域知识？

有没有熟悉这个世界的人能提供一些洞察力？谢谢

Answer 1

这实际上取决于您的公司的区域和需求，一个数据科学家能够适应所有产生数据的东西(当然，有一个好的数据收集工具)。你说的是航空航天或铁路工业生产中的数据科学家吗？

你听说过工程统计？吗?这是一个广泛的领域，有几十本关于这方面的书。我知道工程统计领域正被用于化学工程、机械工程( 热力学统计或check 维基 )、核工程和土木工程，但在更多的工程领域有不同的应用。

例如，对于一个初学统计学的人来说，Schaum的“统计大纲”第6版的最后一章“第18章统计过程控制和过程能力”--这种方法被用于质量控制，或者书中说得最好：

18.1控制图的一般性讨论

任何过程的变化都是由于共同的原因或特殊的原因造成的。存在于材料、机械和人中的自然变异会产生共同的变异原因。在工业环境中，特殊的原因，也称为可分配的原因，是由于过度的工具磨损，新的操作者，材料的改变，新的供应商等等。

本章将重点放在图表中，以使matplotlib、ggplot2、d3.js的技能得以展现！：

1. 控制图概述
2. 变量和属性控制图
3. X-栏图和R图
4. 特殊原因试验
5. 过程能力
6. P-和NP-图表
7. 其他控制图

这本书的图表作为例子：

如果你是一个数据科学家，有坚实的统计知识，在工程领域的模型，可以帮助你很多航空航天或铁路生产工业。

书目：

土木和环境工程师的应用统计资料

现代方法作者: Shardt，Yuri A.W.

“统计热力学:工程方法”第一版，约翰W.日报

核工程师和科学家的统计数据。